Un article de 2012 présentait une version plus intelligente des albums partagés Facebook

cette étude totalement appelée albums photos partagés sur Facebook et a quelques idées pour les améliorer polaroïds

Cette semaine, Facebook s'est discrètement déployé Albums partagés, qui vous permet de co-créer d'énormes galeries avec vos amis. L'idée est que toutes ces photos collectives d'anniversaires, de voyages, de mariages, de fêtes, etc. qui sont réparties entre vous auront désormais une seule maison. La limite maximale de photos de l’album? 10 000 photos. Parlez de complet.

Il s’agit d’une fonctionnalité intelligente à déployer par Facebook, d’autant plus que plusieurs applications tierces proposaient des solutions pour combler le vide. Alors pourquoi attendre? Tout ce que Facebook nous a dit, c'est que la mise à jour faisait suite à un hackathon plus tôt cette année et qu'il s'agissait d'une demande populaire des utilisateurs.

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Apparemment, ces chercheurs savaient que les choses allaient dans le sens des albums partagés – et qu’ils disposaient peut-être même de quelques mises à niveau qui pourraient l’améliorer. Un article intitulé Analyse des fonctionnalités de Facebook pour prendre en charge la détection d'événements pour les applications Facebook basées sur des photos

a été publié en 2012 dans une université allemande et fait mouche dans le domaine du partage d'albums.

«Jusqu'à présent, il n'existe pas de moyen simple de détecter et de lier des photos liées aux mêmes événements, qui sont généralement distribuées entre amis et albums. Dans ce travail, nous introduisons une approche qui exploite la fonctionnalité Facebook pour lier des photos liées au même événement.

Semble familier? L’article continue cependant en suggérant des méthodes pour aller plus loin:

« Dans la situation actuelle où l'en-tête EXIF ​​​​des photos est manquant dans Facebook, nous extrayons des fonctionnalités basées sur des visuels, des zones étiquetées, des amitiés et des structures. Nous évaluons chacune de ces fonctionnalités et utilisons les résultats dans notre approche. Nous introduisons et évaluons une approche probabiliste semi-supervisée qui prend en compte l’évaluation de ces caractéristiques.

Donc, fondamentalement, au lieu d'avoir à demander aux gens de se lancer dans le partage d'albums et de télécharger manuellement les photos de n'importe quelle activité de groupe amusante, vous les gars. ne m'a pas invité, ce système proposé analyserait des points de données tels que l'apparence des photos, s'il s'agissait de balises de localisation et si des personnes similaires se trouvaient dans eux. On dirait qu'un album partagé serait créé automatiquement si vous et vos amis téléversiez tous des images. du même événement parce que le service pouvait dire que le lieu était le même, les gens étaient les mêmes, etc. Étant donné que Facebook élargit sa base de données de reconnaissance faciale déjà massive, cela semble certainement possible.

Et bien sûr, même si Facebook prédétermine ces éléments, cela signifie que les choses peuvent être aléatoires (nous avons tous vu le le réseau social tire un ivrogne, "C'est toi ?" demande de balise faciale indiquant qu'il pense que vous êtes un coude), c'est aussi intrigant. Imaginez voir un album photo de votre randonnée, rempli des photos de chacun, dès que ces images sont téléchargées.

Peut-être que ces fonctionnalités seront ajoutées aux albums partagés à l’avenir? « Dans cette approche, nous créons une table de recherche des valeurs d'initialisation de nos variables de modèle et la mettons à la disposition d'autres applications Facebook ou de chercheurs. L’évaluation de notre approche a montré des résultats prometteurs.

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