NEC Corporation (NEC) et Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) ont annoncé aujourd'hui que le comité MPEG (Moving Picture Experts Group) a décidé d'adopter NEC et SAIT ont proposé conjointement une nouvelle technologie de reconnaissance faciale pour la prochaine norme MPEG-7 (*) qui sera publiée dans « ISO/IEC 15938-3:2002/Amd.1 ». au printemps de 2004.
La norme MPEG-7 fournit un ensemble d'outils standardisés pour décrire le contenu important pour la récupération multimédia. À ce jour, il est nécessaire de normaliser la description du visage pour représenter les caractéristiques du visage en tant qu'outil d'identification des personnes. La technologie NEC/SAIT a été choisie en raison de ses meilleures performances en matière de précision de récupération, de vitesse et de taille de données proposées dans les tests de référence MPEG-7.
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Appelée MPEG-7 AFR (Advanced Face Recognition Descriptor), cette technologie est une méthode de description qui présente les traits du visage sous forme d'images fixes ou animées pour une récupération multimédia. Il offre une taille de données extrêmement petite ainsi qu'une récupération rapide et précise. Les caractéristiques du visage peuvent être décrites comme des métadonnées permettant diverses applications, telles que la récupération instantanée d'un scène provenant d'un grand système d'archives vidéo, ou d'une apparition dans une scène de théâtre en utilisant le visage humain comme requête facteur. Grâce à son adoption dans la normalisation internationale, il permettra la mise en place de grands systèmes d'archives ayant pour fonction de rechercher et de récupérer des scènes en utilisant le visage comme élément de référence. facteur de requête et devrait déployer de nouveaux services sur le marché de la diffusion de la diffusion numérique et de l'Internet, tels que les archives vidéo, les vidéos personnelles et la surveillance systèmes.
Il a été réalisé par les moyens suivants :
(1) NEC a développé « l'analyse discriminante linéaire en cascade », qui sélectionne les caractéristiques des visages humains par ordre de performance. dans l'architecture en cascade et réalise une description précise de chaque image de visage dans une taille de données minimale de 253 bits/visage.
(2) SAIT a développé la « Méthode de représentation des caractéristiques du visage basée sur les composants du visage » qui extrait les caractéristiques du visage de chaque composant du visage, comme les yeux et la bouche, et lorsqu'il est appliqué à (1), améliore le niveau de précision du technologie.
Par rapport à la norme précédente, cette technologie permet de réduire le taux d'erreur de récupération d'un huitième (1/8) en moyenne. De plus, il atteint une capacité de vitesse équivalente à un million de fois par seconde sur un PC conventionnel. permettant de récupérer une scène mettant en vedette une personne spécifique en environ une seconde sur une période de 24 heures vidéo.
Avec la diffusion rapide des technologies de réseaux informatiques ces dernières années, les technologies de récupération multimédia sont devenues de plus en plus important pour fournir l'accès aux contenus dont les utilisateurs ont besoin en matière de vidéo et d'audio multimédia de grande taille bases de données. Chaque entreprise continuera à développer des technologies de récupération multimédia grâce à une intégration plus poussée des reconnaissance vidéo et audio, et nous nous efforçons de développer au plus tôt un produit basé sur cette technologie opportunité.
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