Les assistants vocaux comme Amazon Alexa et Google Assistant s'avèrent déjà d'une valeur inestimable pour les seniors en les aidant à effectuer des tâches simples sans avoir à se lever, comme allumer la lumière ou programmer des rappels pour prendre leurs médicaments.
Les appareils intelligents peuvent également jouer un rôle important en aidant les personnes âgées à rester plus longtemps chez elles.
À mesure que la génération des baby-boomers vieillit, la demande pour cette technologie ne fera probablement qu’augmenter. À la fin Recensement américain, environ 16 pour cent de la population avait 65 ans ou plus. Le ministère américain de la Santé et des Services sociaux prévoit que ce chiffre atteindra presque
22 pour cent d’ici 2040.Des chercheurs du Center for Advanced Studies in Adaptive Systems de l’Université de l’État de Washington (CASAS) ont développé un système de capteurs et de dispositifs d'apprentissage automatique qui pourraient fournir des informations inestimables sur la manière dont une personne âgée se déplace dans sa maison.
Dirigée par Diane Cook, professeure en génie électrique et informatique, l'équipe CASAS utilise les capteurs pour collecter des données sur les activités quotidiennes d’une personne, comme sortir du lit ou allumer un appareil. Ensuite, grâce à l’apprentissage automatique, ils développent un algorithme pour prédire quand ils sont susceptibles d’effectuer ces activités. Un comportement qui s'écarte considérablement de leurs schémas établis pourrait éventuellement alerter les membres de la famille et les prestataires de soins à un événement catastrophique, comme une chute, mais cela peut également indiquer des changements physiques ou cognitifs. santé.
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Cook et son équipe ont passé de nombreuses années à constituer une base de données en corrélation avec la santé et l’activité. Plus tard, ils ont introduit le système dans des situations et des environnements plus complexes, tels que les maisons multi-personnes. Aujourd’hui, ils entraînent avec succès le système à détecter les changements dans la santé physique ou mentale, qui sont ensuite évalués par une infirmière.
« Nous recherchons des irrégularités dans les données qui sont cliniquement pertinentes. Par exemple, si un patient se levait au milieu de la nuit puis restait allongé sur le sol pendant plusieurs minutes, il est fort probable qu'il soit tombé », a déclaré Cook à Digital Trends. «Notre équipe infirmière examinera les données et effectuera un suivi auprès du patient pour comprendre toute activité irrégulière et proposer des solutions.»
Tandis que certaines personnes âgées peuvent être intéressés à ce que d'autres suivent leurs actions, d'autres peuvent considérer le système comme une menace pour leur indépendance, craignant que les données ne les montrent incapables de prendre soin d'eux-mêmes. Mais Cook a déclaré que le contraire est vrai: l'information peut en fait aider un clinicien à mettre en œuvre des mesures proactives qui aident une personne âgée à conserver son indépendance plus longtemps.
"Au moment où les millennials seront seniors, il y aura peut-être une toute nouvelle technologie à apprendre."
« Les personnes âgées qui ont fait une chute n’appelleront souvent pas à l’aide, même si elles portent un casque pouvant être poussé. alerte d’urgence, et c’est parce qu’ils ne veulent pas déranger les gens ou perdre leur indépendance », a-t-elle déclaré. dit. « Mais s’ils ne reçoivent pas des soins adéquats et en temps opportun, ils perdent leur indépendance encore plus tôt. »
Cook a ajouté qu’un simple diagnostic dans une clinique ou un hôpital ne suffit généralement pas pour évaluer la capacité d’une personne âgée à vivre de manière autonome. Les personnes âgées vivant dans leur propre maison sont entourées de déclencheurs visuels familiers pour certaines activités. Il s’agit donc d’un environnement différent pour mesurer leurs capacités.
CASAS travaille actuellement sur des plans pour commercialiser son système. Une fois opérationnel, le «Maison intelligente dans une boîte" sera un système facile à installer composé d'environ 30 capteurs capables de surveiller et d'apprendre les activités quotidiennes normales des résidents à la maison. Cook espère que le système, ainsi que d’autres appareils intelligents sur le marché, nous aidera à en savoir plus sur la manière dont nous pouvons aider les personnes âgées à rester autonomes dans leur situation de vie.
Une telle technologie pourrait poser des problèmes de confidentialité, ainsi que de coût: même si aucun prix n'est disponible. Pour l’instant, l’adoption généralisée de la Smart Home in a Box pourrait être limitée à moins que les compagnies d’assurance ne soutiennent il. L'adoption peut être une autre préoccupation, car certaines personnes âgées ont tendance à être timides face à la technologie. Pourtant, Cook et son équipe voient un énorme potentiel dans la collecte de données.
« Nos jeunes générations utilisent déjà tellement de appareils portables. Et des études montrent que si une personne est initiée à une technologie particulière avant qu’elle ne soit nécessaire pour une intervention de santé, elle est beaucoup plus susceptible de l’utiliser », a déclaré Cook à Digital Trends. "Mais bien sûr, lorsque les millennials seront seniors, il y aura peut-être une toute nouvelle technologie à apprendre."
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