Alexa utilise l'apprentissage automatique pour trouver de nouvelles compétences pour vous

Amazon souhaite minimiser les obstacles auxquels ses clients sont confrontés dans l'utilisation de ses services. Un nouvel outil pour les compétences Alexa qui est décrit dans le blog des développeurs d'Amazon permet à l’assistant vocal intelligent de répondre aux questions en langage naturel des clients. Bientôt, les utilisateurs n’auront plus besoin d’interroger en utilisant le « Alexa-speak » prescrit.

L’objectif de l’entreprise est de faire Alexa sans friction. Semblable à la commande en un clic, à Amazon Prime et à Amazon Go, la suppression des obstacles à l'interaction des clients avec Alexa encouragera davantage d'engagement.

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Une fois qu'une proportion suffisante de développeurs aura mis en œuvre le nouveau CanFillIntentRequest interface dans leurs compétences, vous serez moins susceptible d’entendre Alexa dire: « Hmmm, je ne connais pas celle-là. »

L’interface CanFulfillIntentRequest inclut des informations sur la capacité d’une compétence à répondre à des catégories spécifiques de demandes. Alexa utilise les informations des compétences avec un modèle d'apprentissage automatique pour choisir la meilleure compétence pour la demande du client.

Lorsqu'Alexa pourra découvrir, activer et lancer de nouvelles compétences selon les besoins, les clients pourront poser des questions en langage naturel avec un contexte suffisant mais sans faire appel à une compétence spécifique.

Amazon a utilisé la question suivante pour expliquer la nouvelle fonction :

Par exemple, si un client demande: « Alexa, où est le meilleur surf aujourd'hui près de Santa Barbara? » Alexa peut utiliser CanFulfillIntentRequest pour demander aux compétences en navigation si elles peuvent comprendre et répondre à la demande. Un surfeur disposant d'une base de données de plages californiennes pourrait être capable à la fois de comprendre et de répondre à la demande, tandis qu'un surfeur disposant d'une base de données de plages hawaïennes pourrait seulement la comprendre. Sur la base de ces réponses, Alexa invoquerait la compétence avec la base de données des plages californiennes pour le client.

Les utilisateurs maîtrisant Alexa qui commandent déjà à Alexa d'employer des compétences spécifiques, routines, ou commandes personnalisées pour trouver des réponses ou effectuer des tâches, il n’est pas nécessaire de désapprendre les structures. Cependant, avec le temps, la plupart des gens parleront probablement à Alexa dans un langage plus naturel.

Dans un article précédent sur le blog du développeur, Ruhi Sarikaya, directeur des sciences appliquées de la division Alexa Machine Learning d'Amazon, a écrit sur d'autres capacités l'entreprise travaille à faciliter l'utilisation et l'engagement des clients Alexa.

Le report de contexte et une nouvelle fonctionnalité de mémoire figurent sur la feuille de route d'Alexa, selon Sarikaya. Le report de contexte permettra Alexa pour comprendre l'intention du client dans tous les domaines. Par exemple, "Alexa, quel temps fait-il à Portland? suivi de « Combien de temps faut-il pour y arriver? » passe des domaines météorologiques aux domaines de trafic. Aujourd’hui, il faudrait préciser Portland dans la deuxième demande. Avec le transfert de contenu, vous ne le ferez pas.

Quand Alexa aura de la mémoire, qui sera ajoutée en premier aux États-Unis, Alexa « se souviendra » de toute information arbitraire sur commande. Par exemple, si vous dites: «Alexa, rappelez-vous que l’anniversaire de Sean est le 20 juin. Alexa répondra: « D’accord, je me souviendrai que l’anniversaire de Sean est le 20 juin. »

Ces fonctions et fonctionnalités supplémentaires peuvent vous apparaître comme de grosses affaires ou comme de petites étapes. Faisant référence aux nouvelles fonctionnalités d'Alexa, Sarikaya a écrit: « Nous sommes dans un voyage de plusieurs années pour changer fondamentalement l'interaction homme-machine, et comme nous aimons le dire chez Amazon, nous en sommes encore au premier jour. »

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