IBM Hypertaste: une langue électronique assistée par l'IA pour une prise d'empreintes digitales rapide et portable de liquides complexes
Avec son Technologie Watson, IBM a contribué à créer un cerveau artificiel assez convaincant. Mais maintenant, il semble prêt à passer à d’autres parties du corps également – et il s’installe sur la langue comme prochaine étape. Développée par des informaticiens d'IBM Research, la langue électronique assistée par l'IA est un appareil portable, équipé de capteurs spéciaux, qui lui permettent de goûter et d'identifier différents liquides.
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« En tant qu’humains, nous sommes très doués pour reconnaître différents liquides » Patrick Ruch, l'un des chercheurs travaillant sur le projet e-tongue, a déclaré à Digital Trends. « Bien que nous ne puissions pas nécessairement déterminer les quantités exactes de composants contenus dans les liquides, nous pouvons par exemple reconnaître le même liquide encore et encore. C’est quelque chose que nous avons décidé de reproduire avec ce projet.
La langue portable (qui n’est pas aussi grossière qu’il y paraît) prend la forme d’un réseau de capteurs, qui peut être plongé dans différents liquides pour en goûter le goût. Grâce à la technologie de correspondance de modèles, renforcée par l’apprentissage automatique, il est capable de déterminer la composition des liquides qu’il goûte et de les faire correspondre à différents liquides déjà présents dans son ensemble de données.
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Lors d'une manifestation cette semaine à la 11e Conférence mondiale des journalistes scientifiques à Lausanne, Suisse, la langue électronique a été démontrée en distinguant différentes marques de produits locaux eau en bouteille. Il a réussi à le faire avec précision et cohérence.
"Ce que nous avons développé avec ce projet est une solution de bout en bout pour convertir les empreintes chimiques en empreintes numériques", a poursuivi Ruch.
Une application évidente de cette technologie serait dans l'industrie culinaire, a-t-il déclaré, où elle pourrait être utilisée pour des choses telles que l'échantillonnage du millésime de différents vins rouges. Cependant, ses cas d’utilisation en matière de classification vont bien au-delà.
"Cela pourrait être très utile dans tout scénario dans lequel vous souhaitez vérifier très rapidement la composition d'un liquide particulier", a noté Ruch. « Par exemple, si vous souhaitez vérifier qu'un aliment particulier provient du producteur, cela peut être indiqué sur l'étiquette. On peut aussi l’imaginer dans le cas du non-alimentaire, où un fournisseur industriel vous fournit des matières premières et vous voulez être sûr qu’elles viennent toujours du même endroit. Vous pouvez facilement réétiqueter un liquide, mais vous ne pouvez pas modifier l’identité chimique du liquide sans modifier sa fonction.
Il a suggéré qu'il pourrait également être utilisé pour des choses telles que l'échantillonnage de différents biofluides, tels que l'urine, afin de poser des diagnostics liés à la santé.
"L'objectif est sans aucun doute d'élargir la base de données sur les liquides", a déclaré Ruch. "Nous avons présenté la plateforme comme une preuve de principe, la prochaine étape serait donc de créer des modifications en fonction du cas d'utilisation."
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