La détection du paludisme est assez simple en médecine occidentale. "Actuellement, la technique de référence pour diagnostiquer le paludisme est l'évaluation microscopique manuelle des frottis sanguins colorés par microscopistes experts qui sont rares dans les contextes à faibles ressources », professeur de sciences biomédicales à l'Université Duke. Ingénierie Adam Cire a déclaré à Digital Trends. En d’autres termes, les praticiens bien formés doivent passer beaucoup de temps à examiner les microscopes.
Vidéos recommandées
Mais les experts sont rares, en particulier dans les régions pauvres où le paludisme frappe le plus durement. l'équipe d'ingénieurs Duke a conçu une technique innovante qui remplace l'expert par un algorithme. Ils
a publié un article sur leur étude dans le journal Plos One la semaine dernière.Pour commencer, les chercheurs font passer un laser à travers un échantillon de sang pour construire une image holographique. La technique est assez standard – celle que l’équipe utilise depuis des années. Les images peuvent représenter des déformations et divers signes d’infection dans les cellules, mais elles doivent encore être analysées pour déterminer si les symptômes sont ceux du paludisme ou d’une autre maladie.
Wax et Han Sang Park, étudiant au doctorat, ont identifié 23 paramètres, tels que l'épaisseur et l'asymétrie cellulaires, qui aident à distinguer les cellules infectées de celles non infectées. Les mesures étaient utiles mais moins fiables que ce que les chercheurs souhaitaient. Aucun d’entre eux ne dépassait à lui seul une précision de 90 %, ils ne pouvaient donc pas rivaliser avec l’œil d’un praticien qualifié avec un microscope. C’est là qu’intervient l’algorithme.
Les chercheurs ont introduit des données sur des milliers de cellules saines et malsaines dans le programme d'apprentissage en profondeur, qui a entraîné lui-même pour déterminer quels paramètres dans quels seuils et quelles combinaisons seraient les plus susceptibles de signaler un paludisme infection.
Après avoir visualisé des milliers d'images, l'algorithme a appris à détecter correctement le paludisme avec au moins 97 pour cent précision et traitez des milliers de cellules par minute en déconstruisant les hologrammes en données simplifiées le 23 métrique. Les hologrammes peuvent être facilement conditionnés et transmis en masse, puisque l'algorithme les analyse sur de tels des mesures simplifiées, rendant la technique viable pour les régions à faibles ressources où la connexion Internet a tendance à être limitée. à pois.
Bien que réussis, les instruments créés par Wax et Park étaient les mieux adaptés aux laboratoires. Depuis, ils ont développé une version portable et plus abordable qui peut être utilisée sur le terrain et coûte environ 500 $.
Recommandations des rédacteurs
- Ce nouvel outil Photoshop pourrait apporter la magie de l'IA à vos images
- Les illusions d'optique pourraient nous aider à construire la prochaine génération d'IA
- Un fan de Star Trek a falsifié les données de la nouvelle génération dans la nouvelle série Picard
- Concevoir de nouveaux médicaments prend des années, mais l’IA pourrait aider à réduire cela à quelques jours
- L'IA de chasse aux deepfakes pourrait aider à contrer la menace des fausses nouvelles
Améliorez votre style de vieDigital Trends aide les lecteurs à garder un œil sur le monde en évolution rapide de la technologie avec toutes les dernières nouvelles, des critiques de produits amusantes, des éditoriaux perspicaces et des aperçus uniques.
