Imaginez si le sol pouvait savoir si vous marchez dessus.
Contenu
- Construire un « meilleur » trottoir
- Une réglementation est-elle nécessaire ?
- À qui appartiennent les données ?
- Prise de conscience croissante
Imaginez si ce morceau de trottoir pouvait indiquer votre poids, votre vitesse et votre destination. Imaginez que cette route puisse déterminer exactement combien de personnes marchent, courent, font du vélo ou la sautent à tout moment.
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Et si la ville pouvait voir toutes ces informations? Voudriez-vous marcher sur ce terrain-là ?
Et si vous n'aviez pas le choix ?
Les villes de tout le pays testent ville intelligente des outils pour suivre leurs citoyens et mieux optimiser leur fonctionnement – et les urbanistes doivent trouver un équilibre entre ces méthodes de haute technologie et les préoccupations en matière de confidentialité et de surveillance de masse.
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« Si une ville installe ces capteurs partout, combien de temps pensez-vous qu'il faudrait avant que je puisse identifier votre modèle de pas particulier? » a demandé James Ward, avocat spécialisé dans les données et la confidentialité. "Pas très long. Les humains sont des créatures d’habitudes et de modèles.
Les villes évoluent vers un avenir toujours plus numérique, avec des caméras de surveillance partout, la reconnaissance faciale comme une réalité – et oui, même des « technologies intelligentes ». trottoirs." Mais à qui appartiennent ces données, où sont-elles stockées, et est-il éthique de collecter des informations sur les citoyens qui pourraient être utilisées pour les identifier ?
Construire un « meilleur » trottoir
Ces trottoirs futuristes sont déjà là.
Depuis début mars, le Smart Ground est testé dans certains endroits non divulgués du nord de l'État de New York et du Connecticut, selon Jessica O. Matthews, PDG et fondateur d'Uncharted Power.
Matthews a déclaré à Digital Trends que son entreprise espère bientôt installer un sol intelligent dans tout le pays.
Ses parcelles de sol intelligent mesurent 3 pieds sur 3 et sont équipées de capteurs en polymère renforcé de fibres qui, selon Matthews, sont facilement évolutifs.
Les correctifs pourraient être utilisés pour « le développement d’infrastructures intelligentes et durables » dans les villes américaines, a déclaré Matthews. L'idée est de permettre aux villes de mieux estimer, anticiper et réguler les flux et schémas de circulation, tant dans la rue que sur les trottoirs, et ainsi mieux comprendre quelles ressources déployer où.
Bien sûr, une grande question est la suivante: ce sol peut-il dire qui, exactement, le traverse ?
Non, répondit définitivement Matthews.
"Avec nos données, le mieux que l'on puisse obtenir, c'est qu'il y ait une tendance à un moment donné", a déclaré Matthews. « Peut-être qu’il y a cinq personnes qui marchent dans cette direction. Mais vous ne sauriez pas qui ils étaient.
Cependant, un ensemble de données anonymisées a rarement fait obstacle à quelqu’un qui souhaitait trouver des informations.
Les défenseurs de la vie privée affirment que les forces de l’ordre, un détective intrépide ou un pirate informatique ayant obtenu les données d’Uncharted Power ne seraient probablement pas arrêtés. Ces données pourraient être combinées avec des images de caméras de sécurité ou avec une technologie de reconnaissance faciale comme IA Clearview pour déterminer, avec une précision raisonnable, qui vous êtes et où vous allez.
"Il n'est pas réaliste de supposer que vous ne pouvez pas associer les données de fréquentation avec d'autres informations pour identifier les personnes", a déclaré Ward à Digital Trends.
Matthews a soutenu qu’avec son seul ensemble de données, il serait impossible de dire « c’est cette personne ».
"Si vous associez cela à des caméras existantes, c'est une autre chose", a-t-elle admis. « Les gens sont déjà surveillés, et tous ces ensembles de données pourraient être utilisés pour créer un rapport minoritaire. Mais il s’agit d’une conversation de surveillance, pas d’une conversation de collecte de données. Vous pouvez collecter de grandes quantités de données sans porter atteinte à la vie privée.
Une réglementation est-elle nécessaire ?
Il est vrai que la surveillance et la collecte de données sont deux choses différentes, bien que liées.
Cependant, l’un peut facilement nourrir l’autre. "La réidentification d'un ensemble de données soi-disant anonymisées est très simple", a déclaré Ward. « Tout ce dont vous avez besoin, c'est de quelques points de données et vous avez un identifiant. La vraie question est de savoir quelles garanties pouvons-nous mettre en place.
Les experts ont déclaré à Digital Trends qu'il incomberait probablement au gouvernement de créer ces garanties, et ont souligné des précédents comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe ou le California Consumer Privacy Act (CCPA) en tant que guide.
Le secteur privé est trop peu fiable pour proposer lui-même ces garde-fous, estiment les experts.
« Je travaille dans le secteur de la sécurité depuis 23 ans, et une chose que j'ai apprise, c'est qu'on ne peut jamais faire confiance à un utilisateur pour le faire. la bonne chose », a déclaré James Carder, chef du bureau de la sécurité et vice-président de LogRhythm, une société de renseignement de sécurité. entreprise.
« Le modèle américain d’autorégulation est ce qui nous a donné le « capitalisme de l’information », qui transforme l’activité humaine de base en marchandise », a ajouté Ward.
Les inquiétudes concernant le suivi généralisé des civils par le gouvernement sont apparues récemment au premier plan alors que les experts et les autorités de la santé publique tentent de suivre qui parmi nous peut avoir été en contact avec un porteur de la COVID-19.
"En cas de pandémie mondiale, il est utile de disposer d'un système d'identification des modèles", a déclaré Ward. "Mais les implications en matière de confidentialité dépendent de l'existence d'un cadre réglementaire exigeant que les développeurs fassent ce qu'il y a de mieux pour les individus."
Ward a noté que le RGPD de l’UE comporte « d’énormes exceptions » permettant aux gouvernements locaux de gérer les données relatives à la santé et au bien-être. Il a également déclaré qu’il n’y avait actuellement rien de tel aux États-Unis.
Greg Kahn, président et chef de la direction de Consortium Internet des objets, a convenu que lorsqu’il s’agit d’une situation comme la COVID, il existe un énorme compromis entre confidentialité, commodité et sécurité.
« Dans des sociétés comme la Chine, où le gouvernement adopte la technologie et où tout le monde doit s'y conformer sans « La collecte de données peut être utilisée pour atténuer la criminalité et contenir les maladies », a déclaré Kahn à Digital. Les tendances. « S’il y a un chauffeur Uber à Manhattan qui a été touché, Uber ou cet individu devraient-ils divulguer des informations sur tous les passagers qui ont voyagé avec lui? Cela révélerait beaucoup d’informations sur lui.
À qui appartiennent les données ?
Ted Lehr se décrit comme un « architecte de données » pour la ville d'Austin, au Texas, où il tente de mettre en œuvre certaines des mesures de ville intelligente développées par des entrepreneurs comme Matthews. Lehr a déclaré qu’il essayait de tracer une ligne entre la collecte de données et la surveillance efficaces et bénéfiques.
"Nous prenons cela au sérieux à Austin et nous voulons faire les choses de manière éthique", a-t-il déclaré à Digital Trends. « Le gouvernement local s’efforce de comprendre ce que veulent les résidents. Les gens à qui je parle ici disent qu’ils n’ont rien qui ressemble à de la surveillance et qu’ils ne veulent pas rendre toutes leurs données disponibles pour gagner de l’argent. Mais nous disposons de beaucoup de données ouvertes.
Par exemple, Lehr a déclaré qu'ils travaillaient actuellement sur des propositions visant à empêcher le suivi GPS des personnes qui se trouvaient dans des bâtiments ou des espaces publics. Mais les données sont toujours collectées et il n’est pas clair qui possède ou héberge ces informations.
« Si une voiture passe devant un capteur, à qui appartiennent les données? » » demanda Lehr. « Est-ce le constructeur automobile? La personne qui conduit la voiture? La ville dans laquelle la voiture roulait? L'entreprise qui a fabriqué les capteurs? Voudraient-ils alors essayer de vendre ces informations ou de vous vendre des publicités basées sur une infrastructure publique? »
La protection des informations confidentielles était un sujet sur lequel Austin travaillait, mais Lehr a confié au secteur privé la responsabilité de s'occuper des problèmes de confidentialité.
Kahn est d’accord: « Aujourd’hui, en 2020, tournez-vous vers les entreprises pour le faire… Le coronavirus en est l’exemple parfait. Aux États-Unis, c’est aux entités locales de prendre les grandes décisions – en cas de fermeture des écoles ou des musées – et là où les gens intensifient leurs efforts, c’est au niveau commercial.
Prise de conscience croissante
Même avant que la pandémie ne frappe, l’une des plus grandes histoires en matière de protection de la vie privée a été l’émergence de Clearview AI, un site qui se présente aux forces de l’ordre comme une technologie de reconnaissance faciale infaillible. Clearview récupérait des photos et des informations sur les sites de médias sociaux – une décision contraire aux conditions d'utilisation de la plupart de ces sites – afin de créer sa base de données.
En réponse, deux sénateurs américains a tenté d’introduire des mesures qui limiteraient l’utilisation de la reconnaissance faciale par les forces de l’ordre. Le projet de loi, appelé « Loi sur l’utilisation éthique de la reconnaissance faciale », n’a reçu aucun écho à Washington.
Mais cela ne veut pas dire que ce ne sera pas le cas. Un sondage ExpressVPN en février, 92 % des Américains supprimeraient une application qu'ils utilisent régulièrement s'ils découvraient qu'elle avait vendu leurs informations à un tiers.
L’étude révèle également que « plus des deux tiers (68 %) des Américains sont préoccupés par l’utilisation croissante de la technologie de reconnaissance faciale et 78 % par ses abus potentiels ».
Harold Li, vice-président d'ExpressVPN, nous a déclaré qu'à mesure que les villes intelligentes se développent, la confidentialité fera partie des discussions.
« La question de savoir si vous parviendrez à atteindre cet objectif est une autre question », a-t-il déclaré. « En théorie, toute collecte de données pourrait en effet être anonymisée de manière à ne pas avoir d’impact sur la vie privée des individus. Mais cela dépend de la manière dont ces données sont traitées.
Ce qui soulève la question de savoir comment gérer les données afin que leur collecte ne se transforme pas en une véritable surveillance.
Matthews – qui est une femme de couleur – a déclaré qu'une étape pourrait être pour les entreprises et les villes d'inclure les femmes et les personnes de couleur, qui sont peut-être plus conscientes de la limite de la confidentialité numérique, autour de la table avec d'autres décideurs.
« Il est inévitable que les technologies de surveillance soient déployées de manière disproportionnée contre les personnes de couleur », a reconnu Ward.
"Ce serait bien d'avoir une collaboration où des gens de différentes industries pourraient voir comment cela peut être réalisé de la manière la plus équitable possible", a déclaré Matthews. « C’est passionnant de disposer d’un système qui bénéficiera des avantages de la collecte de données, mais nous souhaitons évoluer de manière intentionnelle et réfléchie. »
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