Une caméra de jeu pourrait faciliter le traitement de la SEP
“La caméra Kinect nous a séduit parce qu'il était peu coûteux, portable et facile à utiliser », boursier postdoctoral de l'Université McGill Farnood Gholami a déclaré à Digital Trends. « Nous avons développé un cadre qui signifie que lorsqu'un patient passe devant la caméra, notre algorithme peut identifier si le sujet présente ou non une anomalie de la démarche - et quantifier également ce niveau d'anomalie de la démarche en termes de gravité c'est."
À l'heure actuelle, l'évaluation de ce type de difficultés à marcher – l'un des symptômes de la SEP, causée par des lésions nerveuses résultant de la maladie – est généralement effectuée par un médecin. "Le défi avec ce type de diagnostic est qu'il peut être très subjectif", a déclaré Gholami. « Les cliniciens observent la marche d'un patient et, en fonction de leur expertise, lui attribuent un score clinique. Le problème est que différents cliniciens peuvent attribuer des scores différents au même sujet. J’ai eu l’idée de trouver une manière plus systématique et plus précise d’évaluer les personnes présentant ce type d’anomalie de la démarche.
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Pour créer leur algorithme, les chercheurs de l'Université McGill ont d'abord analysé les mouvements de dix patients atteints de SEP, ainsi que de dix membres d'un groupe témoin. En identifiant certaines caractéristiques de la démarche, ils ont ensuite pu mettre au point un outil capable de distinguer les habitudes de marche des personnes atteintes de SEP de celles qui ne l'étaient pas.
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"À ce stade, nous avons réalisé l'étude pour suggérer que ce type de cadre peut être utile", a conclu Gholami, notant que les travaux pourrait également permettre d'effectuer des mesures similaires pour d'autres maladies provoquant des anomalies de la marche, comme Parkinson. « La prochaine étape consiste à proposer un produit qui puisse être utilisé en clinique ou même pour la surveillance à distance du patient.
« Une autre application possible, poursuit-il, serait de l'utiliser dans les sociétés pharmaceutiques, afin qu'il puisse être utilisé pour analyser l’efficacité de certains médicaments en termes d’amélioration de la santé des personnes. marche. D’autres études et améliorations sont nécessaires pour l’algorithme, mais nous travaillons certainement à la création d’un produit final utilisable dans le monde réel.
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