Pose d'estimation des mouvements spontanés du nourrisson
Un intelligence artificielle Un algorithme capable de signaler les premiers signes de troubles du développement neurologique chez les nourrissons a été créé par des chercheurs finlandais et italiens. En analysant des vidéos conventionnelles de nourrissons, l’algorithme peut créer des vidéos « squelettes », qui représentent le mouvement d’un enfant sous la forme d’un bonhomme allumette. La recherche pourrait contribuer à la détection précoce de troubles du développement neurologique, tels que la paralysie cérébrale.
"Les médecins ont montré que l'observation de caractéristiques particulières dans les mouvements spontanés des nourrissons peut être le moyen le plus précis de prédire développement ultérieur de la paralysie cérébrale », a déclaré à Digital Sampsa Vanhatalo, neurophysiologiste à l'Université d'Helsinki qui a dirigé l'étude. Les tendances. « Cependant, une telle analyse visuelle des mouvements du nourrisson par des experts est toujours subjective et nécessite une formation substantielle. Ici, nous avons montré pour la première fois qu'il est possible d'extraire les mouvements d'un nourrisson à partir d'enregistrements vidéo conventionnels. Autrement dit, nous réalisons des vidéos squelettes, avec une très grande précision.
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L'algorithme fonctionne en scannant une vidéo conventionnelle d'un nourrisson pour détecter certaines poses et certains schémas de mouvement. L’algorithme utilise une « méthode d’estimation de pose » pour générer une représentation du nourrisson en forme de bonhomme-bâton. Ces schémas de mouvement peuvent ensuite être analysés pour détecter des mouvements normaux ou inhabituels.
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Les enfants reçoivent généralement un diagnostic de paralysie cérébrale entre six mois et deux ans. Cependant, une détection précoce permettrait aux médecins de commencer à proposer des interventions thérapeutiques pour atténuer l’impact de la maladie. Un système qui peut aider les médecins à détecter les premiers signes de la maladie pourrait offrir aux enfants un bon départ dans le traitement.
« Une méthode d’estimation de pose de ce type est comme une pierre de Rosette, qui ouvre le monde à une myriade d’IA. solutions pour les évaluations avancées, les diagnostics et la surveillance du comportement spontané des nourrissons », Vanhatalo dit. « La première application serait de développer un classificateur diagnostique des mouvements des nourrissons qui serait utilisé pour le dépistage des nourrissons à risque qui ne sont pas en mesure d'accéder à l'attention d'un spécialiste. En effet, la plupart des nourrissons dans ce monde vivent dans des zones ou dans des conditions hors de portée immédiate d’une expertise médicale pertinente.
Vanhatalo s'est associé à des chercheurs de l'Université de Pise et de Neuro Event Labs, une société spécialisée dans l'analyse vidéo basée sur l'IA à des fins médicales.
Un article détaillant la recherche a été publié ce mois-ci dans la revue Acta Pediatrica.
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