Google a des problèmes de longue date en matière de parité hommes-femmes, depuis en admettant qu'il embauche trop de blancs aux débats sur la question de savoir si les femmes qui l'embauchent embauchent sont sous-payés par rapport aux hommes. Alors que la question de la discrimination fondée sur le sexe a retenu l'attention du public cette année, Google s'est efforcé d'être plus inclusif en matière de genre grâce à des efforts tels que le Initiative Changer le jeu pour encourager les jeunes femmes à se lancer dans la conception de jeux.
Maintenant Google a franchi une nouvelle étape vers la réduction des préjugés sexistes en changeant la façon dont Google Translate propose des traductions. À mesure que Translate apprend du contenu déjà présent sur le Web, il a tendance à reproduire dans le langage des hypothèses basées sur le genre. C'est un problème dans de nombreuses langues, comme l'espagnol, le portugais, le français et l'italien, qui ont des noms qui peuvent être au masculin ou au féminin. Lorsque Google traduit dans l’une de ces langues, il a tendance à véhiculer des hypothèses sur le genre basées sur des stéréotypes.
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Par exemple, auparavant, lorsque vous traduisiez un mot comme « fort » ou « docteur », Traduire tendait vers une interprétation masculine du mot. A l’inverse, si vous traduisiez un mot comme « infirmière » ou « belle », cela tendrait vers une interprétation féminine. Désormais, Translate vous proposera des versions masculines et féminines de la phrase sous forme de traduction.
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Ainsi, autrefois, si vous tapiez « o bir doktor » dans Translate, cela se traduirait du turc par « il est médecin ». Maintenant on vous en offre deux options à la place: « elle est médecin » ainsi que « il est médecin ». Cette fonctionnalité n'est actuellement disponible que dans certaines langues et sur le Web version de Translate, bien que Google envisage de la déployer dans d'autres langues et dans d'autres versions du logiciel comme iOS et Android applications. Google mentionne également son intention d'aborder le genre non binaire dans les traductions à un moment donné dans le futur.
L'égalité en termes de sexe et de race a été particulièrement difficile à réaliser dans les situations qui utilisent l'apprentissage automatique, car ces systèmes sont formés sur des contenus existants, par des créateurs qui souvent eux-mêmes ne sont pas démographiquement représentant. Cela a conduit à un logiciel de reconnaissance faciale qui est moins précis pour travailler avec des visages non caucasiens, par exemple, et rempli automatiquement résultats de recherche désobligeants envers les femmes noires, asiatiques et latines. Espérons que ce changement dans la façon dont Translate fonctionne avec le genre soit une étape vers la réduction de ce préjugé.
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