IBM utilise l'IA Des algorithmes pour percer les secrets de l'ADN de la matière noire

Vous avez peut-être entendu parler de matière noire, une forme mystérieuse de matière peu étudiée qui serait composée de particules subatomiques encore inconnues, mais qui représente 85 % de la matière de l'univers. Mais qu’en est-il de l’ADN de matière noire? Ces molécules et matières inexplorées entourant nos gènes représentent plus de la moitié du génome humain – mais constituent une énigme totale en termes de ce qu’elles codent et, plus important encore, affectent.

Les bonnes personnes d’IBM et du laboratoire de leucémie de Munich pensent qu’elles peuvent aider à trouver des réponses – et elles ont utilisé une IA révolutionnaire pour résoudre ce problème. des algorithmes pour vous aider.

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« Bien qu’il constitue une grande partie de notre génome, l’ADN de la matière noire a été ignoré, car la plupart des scientifiques pensent qu’il ne joue aucun rôle. » Laxmi Parida, chercheur IBM en génomique computationnelle, a déclaré à Digital Trends. "Chez IBM Research, nous pensions que l'ADN de la matière noire pourrait contenir bien plus que ce que l'on nous laisse croire."

Les chercheurs ont conçu ce qu’ils appellent une « régularisation stochastique A.I. » modèle » spécialement conçu pour les données ADN. Grâce à ce modèle, qu’ils ont appelé ReVeal, l’équipe a pu entraîner des algorithmes sur les données des échantillons de sang des patients; permettant à l'A.I. pour apprendre et séparer les signaux spécifiques de la matière noire, ainsi que du reste de l'ADN.

« Notre découverte la plus intéressante était qu'en utilisant ReVeal, nous pouvions atteindre un taux de précision de 75 % dans l'identification cancers du sang simplement en regardant l’ADN ou l’ADN de la matière noire seul dans un échantillon de sang d’un patient », Parida a continué. « Ceci est comparé à un taux de précision de seulement 35 % avec une IA standard. méthodes sur ces données.

À partir de ces résultats, les chercheurs suggèrent que l’ADN de la matière noire joue un rôle beaucoup plus important qu’on ne le pensait auparavant en influençant le phénotype des cellules et des tissus. Cela suggère que l’ADN de la matière noire, loin d’être une note de bas de page sans conséquence, pourrait avoir un rôle beaucoup plus important à jouer dans notre génome que ce que l’on pensait. Les résultats montrent également que l’ADN seul contient suffisamment de signaux pour classer avec précision les cancers du sang. Cela jette les bases d’une analyse plus approfondie de la manière dont les analyses de sang pourraient être utilisées pour diagnostiquer ces maladies complexes – qui, jusqu’à présent, nécessitaient des biopsies tissulaires invasives, des histologies, etc.

« À long terme, nous espérons que cela mènera à davantage de percées sur la façon dont l’ADN de la matière noire influence l’organisme humain. génome et les indices qu’il peut nous donner pour mieux comprendre notre génétique et nos maladies complexes », a déclaré Parida.

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