C'est peut-être le cas, suggèrent les chercheurs Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter et Mike Friedman dans une étude. nouvelle étude dans la détection automatisée des tromperies par ordinateur. Les quatre chercheurs ont créé un algorithme conçu pour analyser les e-mails et prédire s’ils contiennent ou non des mensonges – avec plus de précision qu’un humain effectuant la même tâche.
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"C'est plus compliqué que votre exercice habituel d'exploration de texte, car vous ne recherchez pas seulement des mots-clés particuliers", Ludwig, maître de conférences au Département de marketing et de stratégie commerciale de la Westminster Business School, a déclaré à Digital Les tendances. « Au lieu de cela, vous cherchez comment les gens écrivent quand ils mentent.
L'algorithme n'a pas accès à des faits extérieurs. Au lieu de cela, il a été créé sur la base de règles issues de travaux universitaires sur les types de langage que les gens utilisent lorsqu’ils mentent. Par exemple, l’algorithme part du principe que les personnes qui mentent évitent souvent les pronoms tels que « je », « tu », « elle » ou « il » et les pronoms à la deuxième personne tels que « vous » et « votre ». Au lieu de cela, ils utilisent davantage d'adjectifs, y compris des mots comme « brillant » et des mots de réussite comme « gagner » et « gagner ». De plus, les menteurs ont tendance à sur-expliquer leurs rationalisations: en utilisant davantage de mots liés au « processus cognitif » que ceux qui le disent au vérité.
"En faire une fonctionnalité automatisée, un peu comme Google Translate ou une vérification orthographique, serait l'utilisation ultime de cette technologie", poursuit Ludwig. « Vous pourriez imaginer qu'il s'agisse d'un plug-in pour votre système de messagerie qui vous alerte de la probabilité qu'un e-mail vous mente. Vous pouvez également l’appliquer aux déclarations politiques, aux sites de rencontres, aux réclamations d’assurance ou aux critiques en ligne.
Mais il note qu’il reste encore beaucoup de travail à faire. Dans cette étude, l’algorithme n’a réussi à identifier les e-mails contenant des mensonges que dans environ 70 % des cas, contre 54 % si un humain était responsable des prédictions.
"C'est un pas dans la bonne direction, mais il existe toujours un risque important que cet algorithme classe mal les informations", explique Ludwig. « En tant que tel, il ne doit être utilisé qu’à titre indicatif. On ne sait pas non plus comment les gens réagiraient s’ils savaient que les entreprises avec lesquelles ils traitent voient leurs e-mails surveillés par un algorithme de détection de mensonge. Il offre des rebondissements intéressants, et peut-être inquiétants, sur l’idée selon laquelle vous êtes innocent jusqu’à preuve du contraire. De tels algorithmes pourraient créer une atmosphère très suspecte, ce qui n’est pas sain.
Cela donne certainement lieu à des recherches intéressantes.
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