L'utilisation de modèles informatiques dans les prévisions météorologiques
Tout au long de l'histoire, de nombreuses techniques et expériences ont été réalisées par les météorologues pour prédire le temps avec une plus grande efficacité au fil du temps. Grâce aux progrès technologiques substantiels, il est désormais possible de prévoir la météo des jours et même des mois à l'avance, ce qui n'était pas vraiment possible avant le milieu du 20e siècle. L'utilisation de modèles informatiques s'est généralisée principalement au cours des années 1960, lorsque les premiers satellites météorologiques ont été lancés. Les types de modèles informatiques utilisés dans les prévisions dépendent principalement du type de climat et de conditions météorologiques.
Modèles climatiques
Les modèles climatiques sont principalement utilisés pour prévoir des changements substantiels dans le climat de la Terre. Le climat est la moyenne des conditions météorologiques dans une région pendant une période de temps prolongée. Par conséquent, les modèles climatiques utilisent une combinaison de données statistiques et actuelles pour fournir une prévision raisonnable. Le CFS est l'un des principaux modèles climatiques utilisés pour prévoir les conditions météorologiques à l'échelle planétaire telles que: El Niño, les oscillations de Madden Julian (MJO) et les moussons.
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Modèles à mésoéchelle
Les modèles à mésoéchelle sont principalement utilisés pour prévoir le temps localement. La mésoéchelle en termes météorologiques signifie les conditions atmosphériques allant généralement de deux à 20 km. Les modèles synoptiques et climatiques n'ont généralement pas une résolution suffisante pour prévoir des conditions météorologiques localisées telles que: les orages monocellulaires et les tornades. Le modèle nord-américain (NAM) est couramment utilisé pour prévoir les conditions météorologiques locales.
Modèles dynamiques
Les modèles dynamiques sont les outils les plus sophistiqués et les plus coûteux utilisés pour prévoir le temps. Les modèles dynamiques utilisent des équations fondamentales avancées de l'atmosphère pour prédire les changements météorologiques en fonction des conditions actuelles. Malgré leur efficacité, les modèles dynamiques peuvent commettre des erreurs lors des premières exécutions. Selon le National Hurricane Center (NHC), le GFS, l'ECMWF, le NOGAPS, l'UKMET et le CMC font partie des modèles dynamiques utilisés pour la prévision.
Modèles statistiques
Les modèles statistiques sont principalement utilisés pour aider les météorologues à fournir des prévisions analogiques précises. Les modèles statistiques utilisent les données des tempêtes et des conditions météorologiques précédentes pour aider les météorologues à avoir une meilleure idée de la façon de suivre les systèmes météorologiques actuels. Les modèles statistiques sont couramment utilisés pour suivre les cyclones tropicaux et de latitude moyenne. Si le consensus du modèle dynamique n'est pas raisonnable, les météorologues utilisent souvent des modèles statistiques pour fournir de meilleures prévisions.
Efficacité des modèles informatiques
Bien que les modèles informatiques atmosphériques soient des outils efficaces pour les prévisions météorologiques, ils ne sont pas d'une précision irréprochable. Les modèles informatiques sont généralement moins efficaces pendant les essais préliminaires. Par exemple, pendant les premières étapes de la cyclogenèse tropicale (formation des cyclones tropicaux), les modèles informatiques ne sont généralement pas suffisamment initialisés pour fournir une prévision raisonnable. Les prévisions à long terme (au-delà d'une semaine) sont généralement moins précises, car de nombreux facteurs atmosphériques peuvent entrer en jeu au-delà de cette période. Les modèles dynamiques sont plus précis pour les prévisions sur trois à cinq jours.
