« Identifier automatiquement qu'une image n'est pas adaptée/sans danger pour le travail (NSFW), y compris offensante et réservée aux adultes. images, est un problème important auquel les chercheurs tentent de s’attaquer depuis des décennies », a écrit l’équipe Yahoo sur Vendredi. "Avec l'évolution de la vision par ordinateur, l'amélioration des données d'entraînement et les algorithmes d'apprentissage profond, les ordinateurs sont désormais capables de classer automatiquement le contenu des images NSFW avec une plus grande précision."
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Cela dit, il n’existe actuellement aucun modèle ou algorithme open source permettant d’identifier les images NSFW, a souligné Yahoo. À ce titre, « dans un esprit de collaboration et dans l’espoir de faire progresser cet effort », l’entreprise est combler le vide, en fournissant un outil d'apprentissage automatique qui se concentre uniquement sur l'identification des contenus pornographiques images. La raison de cette spécificité, explique Yahoo, est que « ce qui peut être répréhensible dans un contexte peut convenir dans un autre ». Mais à ces fins, le porno est décidément inadapté.
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Le système de Yahoo utilise l’apprentissage profond pour attribuer à une image un score compris entre 0 et 1 afin de déterminer à quel point elle est réellement NSFW. « Les développeurs peuvent utiliser ce score pour filtrer les images en dessous d'un certain seuil approprié en fonction d'un ROC courbe pour des cas d'utilisation spécifiques, ou utilisez ce signal pour classer les images dans les résultats de recherche », a déclaré Yahoo. Mais gardez à l’esprit qu’il n’y a aucune garantie d’exactitude ici – en réalité, c’est là que vous entrez en jeu. "Ce modèle est un modèle de référence à usage général, qui peut être utilisé pour le filtrage préliminaire des images pornographiques", conclut le blog. "Nous ne fournissons pas de garanties sur l'exactitude du résultat, mais nous le mettons plutôt à la disposition des développeurs pour qu'ils l'explorent et l'améliorent en tant que projet open source."
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