Les haut-parleurs et barres de son intelligents de Bose sont sur le point de connaître une augmentation de QI assez importante, grâce à l'intégration récemment annoncée avec Google Assistant.
Une mise à jour automatique touchera les Bose Home Speaker 500, Soundbar 500 et 700 à partir du mardi 21 mai. libérer tout le potentiel de l'assistant intelligent de Google pour tous ceux qui possèdent actuellement un haut-parleur intelligent Bose ou barre de son.
Après une attente atrocement longue, Sonos intègre enfin Google Assistant à ses haut-parleurs intelligents Sonos One et Sonos Beam.
Dans une lettre aux actionnaires datée du 9 mai 2019, Sonos a révélé qu'elle déploierait cette fonctionnalité dans une mise à jour la semaine prochaine, en commençant par le marché américain avant de l'étendre à d'autres au cours des prochains mois.
Les appareils pliables comme le Galaxy Fold et le Huawei Mate X représentent la prochaine modification majeure dans la conception des téléphones, mais qu'en est-il de la prochaine étape? Qu'est-ce qui va changer la façon dont nous interagissons avec nos téléphones, une fois que nous aurons fini de les plier en deux ?
Google nous a donné un teaser lors de la présentation principale de Google I/O 2019, démontrant la prouesse de Google Assistant lorsque les masses de données dont il a besoin pour fonctionner sont déplacées du cloud vers le appareil. La commande vocale fait partie de notre expérience sur smartphone depuis un certain temps, mais la vitesse, la polyvalence et la précision de ce système avancé pourraient changer la donne.
Découvrez Google Assistant 2.0
Qu'a annoncé Google? Une version nouvelle génération de l'Assistant Google que nous connaissons et aimons actuellement sur nos téléphones Android, nos produits Google Nest ou même Android Auto. Google Assistant utilise trois algorithmes complexes pour comprendre, prédire et agir en fonction de ce que nous disons, ce qui nécessite 100 Go de stockage de données et une connexion réseau pour fonctionner. Google a annoncé avoir utilisé l'apprentissage profond pour combiner et réduire ces modèles algorithmiques à 500 Mo. et cela signifie qu'il s'adaptera parfaitement à nos téléphones et empêchera la latence du réseau de ralentir les réponses et les actions. vers le bas.
