Les meilleurs exemples de robots remplaçant des emplois dans le monde

Il ne fait aucun doute que intelligence artificielle (IA) et d’autres technologies de pointe vont changer le visage de l’emploi tel que nous le connaissons. Selon une étude célèbre, 47 % des emplois actuellement existants en Amérique courent un risque élevé d’automatisation potentielle dans les décennies à venir.

Contenu

  • Avocats
  • Commis à la saisie de données
  • Journalistes
  • Conducteurs
  • Cuisiniers
  • Analystes financiers
  • Télévendeurs et assistants du service client
  • Médecins
  • Ouvriers du bâtiment ou autres travaux manuels
  • Musiciens et autres artistes

Quelles sont certaines des professions qui subiront les effets de l’A.I. révolution? Et y a-t-il quelque chose que les gens peuvent espérer faire à ce sujet? Continuez à lire pour le découvrir.

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Avocats

Zhong Su, scientifique d'IBM: utiliser l'informatique cognitive pour comparer les contrats juridiques

Pourquoi ils sont foutus : À en juger par le nombre de films et d'émissions de télévision sur la profession, être avocat est un très bon travail: une carrière intéressante et bien rémunérée, avec de nombreux statuts sociaux attachés. Cependant, embaucher un avocat coûte également cher et une partie importante de ce que les avocats font quotidiennement s’avère beaucoup plus routinière que certains membres de la profession voudraient le laisser croire.

Même si un travail juridique véritablement sur mesure nécessite toujours des humains, A.I. peut aider à effectuer des tâches allant de découverte juridique (le processus préalable au procès au cours duquel les avocats décident quels documents sont pertinents pour une affaire) pour créer des contrats. Ils peuvent même argumenter sur les amendes de stationnement et gérer les procédures de divorce.

Il n'y a donc aucun espoir ? Les emplois d'avocat junior sont peut-être plus difficiles à trouver que jamais, mais étudier une combinaison de droit et d'informatique pourrait être extrêmement enrichissant. Qu’il s’agisse de conseiller sur la meilleure façon de transformer les lois en algorithmes ou d’étudier le cadre juridique autour des nouvelles technologies comme les voitures autonomes, il existe de nombreuses opportunités intéressantes disponible.

Commis à la saisie de données

Pourquoi ils sont foutus : Pensez aux adjectifs pour décrire un travail de saisie de données et, il y a de fortes chances que des mots comme « répétitif » et « ennuyeux » vous viennent à l'esprit. Compte tenu de l’énorme quantité de données générées par les entreprises et les particuliers, la catégorie d’emploi de commis à la saisie de données ne va nulle part.

Mais l’idée selon laquelle une entreprise doit payer un salaire horaire à un humain pour transférer des données d’un format à un autre, ou compilez-le en un seul endroit - et obtenez probablement quelques fautes de frappe (potentiellement cruciales) pour faire bonne mesure? Ouais, ce travail n’est pas réservé aux humains !

Il n'y a donc aucun espoir ? Là où il existe encore un emploi, il y a de l’espoir que vous puissiez en profiter. Comme nous l’avons mentionné, l’importance de l’accumulation de données ne fera que croître.

Si vous pouvez ajouter des compétences à votre CV professionnel pour peut-être superviser les machines effectuant la saisie des données, ou en adoptant la partie science des données de votre travail, vous pourriez transformer un emploi en voie de disparition en un emploi mieux rémunéré promotion.

Journalistes

Google finance la création de robots journalistes

Pourquoi ils sont foutus : Un algorithme ne pourrait jamais écrire une liste aussi convaincante que celle-ci, n’est-ce pas? Devine encore! Qu'il s'agisse d'utiliser des robots pour générer des rapports sportifs et d'autres articles de presse ou tentatives d'utilisation de l'IA. pour un journalisme d'investigation plus approfondi, de nombreux éléments suggèrent que le journalisme n’est pas à l’abri des griffes de l’intelligence artificielle.

Bon sang, combinez progrès dans la créativité informatique et la génération de texte avec la situation financière déplorable de nombreuses entreprises de médias et les résultats ne correspondent pas à quelque chose d'optimiste pour les créateurs de mots.

Il n'y a donc aucun espoir ? I.A. il n’est pas nécessaire que ce soit votre ennemi. Il s’avère que les robots pourraient être les chercheurs embauchés dont les journalistes humains ont toujours rêvé, avec la capacité de s’arrêter. statistiques et découvrez des modèles intéressants dans les données qui peuvent conduire à des façons entièrement nouvelles de raconter et de présenter histoires.

À l’avenir, il est également possible que l’IA. des agents automatisés pourraient être utilisés pour aider à personnaliser des histoires écrites par des humains pour les lecteurs, en fonction de leurs connaissances, de leur emplacement, de leur âge ou de leur niveau de lecture. Cela pourrait exposer le travail des écrivains humains à un public encore plus large.

Conducteurs

Voiture autonome Aptiv Lyft BMW au CES 2018

Pourquoi ils sont foutus : Dans un chapitre de leur livre de 2004, La nouvelle division du travail, Frank Levy et Richard Murnane, économistes du MIT et de Harvard, ont soutenu qu'un ordinateur ne serait jamais capable de conduire une voiture, en raison de l'énorme complexité des informations impliquées dans cette tâche.

Aujourd'hui, nous savons que cela est catégoriquement faux, en raison des milliers de kilomètres parcourus avec succès par voitures autonomes. Les flottes de véhicules autonomes appartenant à des sociétés comme Uber auront un impact énorme sur les chauffeurs de taxi humains professionnels, tandis que camions autonomes cela signifiera la même chose pour les conducteurs longue distance.

Les choses ne semblent pas trop chaudes non plus pour les moniteurs d’auto-école. Après tout, les enfants nés en 2018 devront-ils passer un examen de conduite ?

Il n'y a donc aucun espoir ? Basé sur réponse à Uber dans certaines grandes villes comme Londres, les chauffeurs de taxi humains pourraient être capables de résister pendant une courte période à la menace des voitures autonomes. Aussi triste que cela puisse paraître, les conducteurs humains devraient probablement penser à se recycler.

Cuisiniers

FLIPPY EST ICI | Miso Robotique

Pourquoi ils sont foutus : Étant donné qu’ils ont besoin de ventilateurs de refroidissement dans le meilleur des cas, travailler dans une cuisine chaude semble être une très mauvaise idée pour un ordinateur. Mais l'A.I. est toujours prêt à nous surprendre. Un exemple de robot chef a été créé à l’aide de la technologie Watson d’IBM. Appelé Chef Watson, il est capable de générer des recettes entièrement nouvelles à partir de zéro en utilisant une connaissance étonnante de la chimie des goûts et des accords de saveurs.

Pendant ce temps, les robots aiment Flippy, la préparation de hamburgers de Miso Robotics sont capables de préparer des repas et de les servir à des vitesses que les chefs humains ont du mal à atteindre. Ajouter drones de livraison sur table dans le mélange et vous n’avez même pas besoin de serveurs humains pour livrer la nourriture aux clients.

Il n'y a donc aucun espoir ? Comme dans de nombreux domaines, les humains prêts à tirer parti de la technologie en bénéficieront. Si vous êtes un chef, vous pourriez éventuellement utiliser des robots pour préparer des plats identiques selon vos spécifications, en plus grande quantité que ce que vous pourriez cuisiner vous-même.

Utiliser des technologies comme Impression alimentaire 3D permettra également la création de plats entièrement nouveaux qui auraient été inimaginables auparavant.

Analystes financiers

Intelligence artificielle Apprentissage automatique Big Data | Neil Jacobstein | Finance exponentielle

Pourquoi ils sont foutus : Tout comme le métier d'avocat, travailler dans le secteur financier est traditionnellement un travail de haut niveau et à revenu élevé. Cependant, de plus en plus d’IA. prend le relais. Les ordinateurs peuvent détecter des modèles et effectuer des transactions plus rapidement que même les analystes humains les plus perspicaces.

Avec des milliards de dollars (ou plus) en jeu, il n’est pas étonnant que les outils d’apprentissage automatique fassent fureur, alors que certaines estimations suggèrent qu’environ 30 pour cent des emplois du secteur bancaire sera perdu pour A.I. au cours de la prochaine décennie.

Il n'y a donc aucun espoir ? Il y aura moins d'emplois, mais il y aura certainement des opportunités. Les « quants », capables de combiner leurs connaissances du secteur financier avec l’informatique et les mathématiques, sont très recherchés pour contribuer au développement des algorithmes qui animent de plus en plus ce domaine.

Ailleurs, l’importance de la « banque relationnelle » pour contribuer à fidéliser la clientèle et fournir un service personnalisé continuera de croître.

Télévendeurs et assistants du service client

Rencontrez le robot télévendeur qui nie être un robot - Partie 1

Pourquoi ils sont foutus : Les chatbots deviennent de plus en plus intelligents, à mesure que des outils comme Accueil Google et Alexa d'Amazon montre nous. Cela n’augure rien de bon pour de nombreux télévendeurs et assistants du service client par téléphone, qui parlent souvent selon un script.

Avec des taux de conversion misérables pour les ventes directes par téléphone et moins de personnes prêtes à attendre que les assistants du service client soient disponibles, les chatbots intelligents peuvent exécuter admirablement bon nombre de ces outils. Ce n’est pas bon pour les personnes travaillant dans ce domaine, qui ont déjà été touchées par la sous-traitance d’un grand nombre de ces emplois vers des personnes vivant dans d’autres pays comme l’Inde.

Il n'y a donc aucun espoir ? Pas nécessairement. Une I.A. entreprise, Vue d'ensemble, utilise la technologie de reconnaissance vocale pour déterminer le type de personnalité des appelants du service client et les relier aux humains ayant un type de personnalité similaire. Cela peut réduire considérablement la durée des appels, tout en augmentant le taux de résolution des problèmes.

Pendant ce temps, des entreprises comme Twitter emploient des « juges » humains qui peuvent aider les machines à donner un sens aux informations qui leur sont présentées, par exemple à déterminer le contexte d’un sujet tendance spécifique. En d’autres termes, ces emplois existent peut-être toujours, mais vous pourriez répondre aux questions d’une IA plutôt qu’à celles d’un humain.

Médecins

Comment ça marche: IBM Watson Health

Pourquoi ils sont foutus : Que ce soit des algorithmes qui peuvent poser des diagnostics sur les maladies, les ordinateurs étant utilisés pour faire recommandations sur le meilleur traitement contre le cancer, A.I. pharmaciens, des appareils portables qui peuvent aider traiter les troubles physiques, ou même robots effectuant une intervention chirurgicale, il ne fait aucun doute que les technologies de pointe auront un impact important sur de nombreuses professions médicales.

En raison de leur talent dans la capture et l’analyse des données, l’intelligence artificielle promet d’être un perturbateur majeur dans ce domaine, offrant à chacun une intelligence artificielle. médecin dans leur poche.

Il n'y a donc aucun espoir ? Cela dépend beaucoup du domaine de la médecine dans lequel vous travaillez. Cependant, pour la plupart, les humains seront toujours au courant. Les diagnostics et même les opérations chirurgicales pourraient un jour être gérés par des machines, mais dans un avenir immédiat, la technologie viendra renforcer les médecins et les travailleurs de la santé, au lieu de les remplacer.

Ouvriers du bâtiment ou autres travaux manuels

Rencontrez SAM, le robot maçon

Pourquoi ils sont foutus : Que ce soit maçonnerie sur chantiers, travailler dans des entrepôts, ou cueillir des fruits et légumes dans une ferme, il ne fait aucun doute qu’un grand nombre de travaux manuels qui nécessitaient autrefois des humains peuvent désormais être effectués par des robots.

L’avantage de ces robots est leur capacité à travailler sans arrêt sans se fatiguer. C’est quelque chose qui n’est possible dans aucun secteur de travail, mais surtout pas dans les rôles de travail manuel physiquement éprouvants.

Il n'y a donc aucun espoir ? Tous les emplois que nous avons mentionnés vont devenir de plus en plus automatisés, mais à l’heure actuelle, les humains ont toujours un avantage sur les robots en matière de dextérité. Par exemple, les entrepôts d’Amazon utilisent des robots développés par Kiva Systems pour se déplacer sur les étagères et les amener à des travailleurs humains stationnaires qui récupèrent ensuite les articles requis sur les étagères.

De même, les robots maçons peuvent poser des briques, mais nécessitent que des humains effectuent le jointoiement. Cet équilibre changera à mesure que les robots deviendront plus adroits, mais pour l’instant, de nombreux humains se retrouveront à travailler aux côtés des robots plutôt que d’être carrément remplacés par eux.

Musiciens et autres artistes

Pourquoi ils sont foutus : Oui, c’est une question controversée en raison de la haute estime que nous accordons à la créativité humaine. Pour être clair, nous ne parlons pas des musiciens superstars ou des peintres dont les œuvres sont vendues pour des millions aux enchères. Mais les créatifs au travail qui composent des musiques d'archives pour des publicités ou peuvent créer des illustrations personnalisées sur commande pour une invitation de mariage? Oui: c’est le genre de personnes, souvent déjà sous-payées, qui subiront le plus gros de l’impact de l’IA. les technologies.

Il existe déjà des systèmes d’intelligence artificielle qui peut générer de la musique d'archive, ou créer des images basées sur une description écrite. Ces outils ne feront que devenir plus avancés. Et grâce à la capacité de faire évoluer cette technologie, ils seront capables d’effectuer bien plus de travail qu’un créatif humain individuel. Plus vite aussi !

Il n'y a donc aucun espoir ? Il y a absolument de l’espoir. Les gens aiment considérer la créativité comme une entreprise humaine, ce qui vous donne un certain avantage sur les machines. Si vous pouvez apprendre à exploiter ces outils, à devenir un artiste qui, par exemple, crée des algorithmes génétiques pour générer des peintures plutôt que de simplement peindre vous-même, vous avez tout à gagner.

Pensez à l'IA. comme un nouveau pinceau – même s’il menace de peindre ses propres tableaux si vous n’y faites pas attention !

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