【データグリッド】全身モデル自動生成AI | [DataGrid] IA de génération de modèles
I.A. devient terriblement doué pour nous mentir. Non, nous ne parlons pas d’induire délibérément les gens en erreur par des moyens néfastes, mais plutôt de créer des sons et des images qui semblent réels, mais qui n’existent pas dans le monde réel.
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Dans le passé, nous avons parlé de l’intelligence artificielle capable de créer des « deep fakes » d’apparence terrifiante et réelle sous la forme de visages, voix synthétiques et même, euh, Annonces Airbnb. Aujourd’hui, des chercheurs japonais vont encore plus loin en créant vidéos photoréalistes et haute résolution de personnes - complets avec des vêtements - qui n'ont jamais existé que dans l'imagination fébrile d'un réseau neuronal. La société responsable de cette démonstration technologique à couper le souffle est DataGrid, une startup basée sur le campus de l’université japonaise de Kyoto. Comme le montre la vidéo ci-dessus, l'A.I. L'algorithme peut imaginer un défilé sans fin d'humains d'apparence réaliste qui se transforment constamment d'une forme à une autre, grâce à des effets de transformation éblouissants.
Comme de nombreux outils d’intelligence artificielle générative (y compris les illustrations d’IA qui vendu pour beaucoup d'argent lors d'une vente aux enchères chez Christie's l'année dernière), cette dernière démonstration a été créée à l'aide de ce qu'on appelle un réseau contradictoire génératif (GAN). Un GAN en oppose deux réseaux de neurones artificiels les uns contre les autres. Dans ce cas, un réseau génère de nouvelles images, tandis que l’autre tente de déterminer quelles images sont générées par ordinateur et lesquelles ne le sont pas. Au fil du temps, le processus contradictoire génératif permet au réseau « générateur » de devenir suffisamment performant dans la création d’images pour pouvoir tromper le « discriminateur » à chaque fois.
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Comme le montre la vidéo, les résultats sont impressionnants. Ils ne semblent présenter aucun des artefacts d’image ou des problèmes étranges qui ont marqué de nombreuses tentatives de génération d’images. Cependant, ce n’est probablement pas une coïncidence si la vidéo montre des humains positionnés contre de simples objets blancs. arrière-plans, minimisant ainsi le potentiel de confusion des arrière-plans qui pourraient affecter les images créé.
Si tout se passe comme il semble, il s’agit là d’une avancée fascinante (quoique plus qu’un peu déconcertante). Si nous étions employés comme figurants de films ou comme modèles de catalogue pour des marques de vêtements, nous serions probablement un peu nerveux en ce moment. À tout le moins, la possibilité de passer au niveau supérieur fausses nouvelles ça s'est beaucoup amélioré.
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