Nvidia annonce le processeur du supercalculateur Grace basé sur ARM

Après de nombreuses spéculations, Nvidia a finalement annoncé son puissant processeur de supercalculateur appelé Nvidia Grace lors de son Conférence annuelle sur la technologie GPU. Nommé d'après le célèbre informaticien américain et pionnier de la programmation informatique Grâce Hopper, le premier processeur de centre de données de Nvidia est basé sur l’architecture ARM. La société a affirmé lors d'une séance de presse avant GTC que Nvidia Grace était capable de fournir « 10 fois plus performances des serveurs les plus rapides d'aujourd'hui sur les systèmes d'IA les plus complexes. et calcul haute performance charges de travail.

C'est Premier partenariat de Nvidia avec ARM depuis l'annonce de son Acquisition de l'entreprise pour 40 milliards de dollars en 2020.

Contrairement à Processeur M1 basé sur ARM d'Apple, Nvidia Grace ne se dirigera pas vers un ordinateur près de chez vous. Au lieu de cela, il est conçu pour être utilisé sur diverses applications telles que le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation et l'IA. supercalculateurs, ont déclaré les dirigeants de Nvidia. Nvidia Grace est adoptée à la fois par le Centre national suisse de calcul intensif (CSCS) et par le Laboratoire national de Los Alamos du Département américain de l'énergie pour aider à alimenter et à piloter la recherche scientifique.

La société a affirmé que le volume de données et la taille des modèles utilisés pour former l'IA les systèmes connaissent une croissance exponentielle et les plus gros modèles doublent tous les deux mois et demi. Pour aider à réduire le goulot d'étranglement dans la communication entre le processeur et le cœur graphique, Grace utilise le processeur Nvidia. Technologie d'interconnexion NVLink, permettant à de gros morceaux de données de se déplacer entre la mémoire système, le processeur et le GPU.

En couplant étroitement le CPU et le GPU dans l’architecture de Grace, Nvidia a déclaré que ce processeur serait sept fois plus rapide en formation en langage naturel que le supercalculateur Selene de Nvidia. Selene a une performance de 2,8-A.I. exaflops et est sans doute aujourd’hui l’un des supercalculateurs les plus rapides au monde pour les applications d’intelligence artificielle.

Et comparé aux processeurs de serveur x86 traditionnels, comme ceux fabriqués par son rival Intel, Nvidia affirme que Grace est 10 fois plus rapide.

"Un système basé sur Grace sera capable de former un modèle NLP d'un billion de paramètres 10 fois plus rapidement que les systèmes de pointe actuels basés sur NVIDIA DGXTM, qui fonctionnent sur des processeurs x86", a ajouté la société. Cela signifie que les données qui auraient pris un mois à analyser ne prendraient désormais que trois jours avec Grace.

Ces performances sont alimentées par les cœurs Neoverse de nouvelle génération d'ARM ainsi que par l'interconnexion NVLink de quatrième génération de Nvidia, qui dispose d'une bande passante de 900 Go/s entre le CPU et le GPU. Grace utilisera également une mémoire LPDDR5X plus rapide, plus rapide et plus économe en énergie que la mémoire DDR4.

"Il combine des cœurs de processeur ARM économes en énergie avec un sous-système de mémoire innovant à faible consommation pour offrir des performances élevées avec une conception économe en énergie", a déclaré la société.

Nvidia Grace sera utilisée par Hewlett Package Enterprise dans son supercalculateur Alps, qui sera disponible en 2023.

Et Bluefield 3 pour les centres de données aussi

En plus de Nvidia Grace, la société a également dévoilé son processeur de centre de données appelé Bluefield 3. Appelé DPU ou unité de traitement de données, Bluefield 3 est conçu pour l'IA. et une informatique accélérée optimisée pour les systèmes « multi-tenant, environnements cloud natifs, offrant des services de mise en réseau, de stockage, de sécurité et de gestion définis par logiciel et accélérés par le matériel au centre de données échelle."

Le DPU fournit l'équivalent de 300 cœurs pour alimenter les services du centre de données, ce qui peut libérer le processeur pour exécuter d'autres applications.

« Les cloud hyperscale modernes sont à l'origine d'une nouvelle architecture fondamentale pour les centres de données », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia. « Un nouveau type de processeur, conçu pour traiter les logiciels d'infrastructure des centres de données, est nécessaire pour décharger et accélèrent l'énorme charge de calcul de la virtualisation, de la mise en réseau, du stockage, de la sécurité et d'autres solutions d'IA natives du cloud. prestations de service. Le moment du BlueField DPU est venu.

Nvidia affirme que Bluefield 3 offre des performances 10 fois supérieures à celles de la génération précédente Bluefield 2, et que le DPU est alimenté par 16 cœurs Arm X78 et a quatre fois l'accélération pour la cryptographie. La puce est le premier DPU 400 SeE/NDR, a affirmé Nvidia, et elle prend en charge PCIe 5.0.

De plus, Nvidia a également intégré la sécurité du réseau pour permettre au DPU de détecter et de répondre aux cybermenaces.

Bluefield 3 devrait être disponible début 2022.

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