Les requêtes de recherche Google et les publications sur les réseaux sociaux permettent d'examiner les idées, les préoccupations et les attentes de millions de personnes dans le monde. En utilisant les bons robots de web-scraping et l'analyse du Big Data, tout le monde, des spécialistes du marketing aux spécialistes des sciences sociales, peut analyser ces informations et utilisez-le pour tirer des conclusions sur ce que pensent d’énormes populations d’utilisateurs.
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- L'analyseur automatique de rêves
- De doux rêves sont faits de ces
L’IA pourrait-elle analyse de notre rêves aider à faire la même chose? Il s’agit d’un concept audacieux, quoique intrigant, que les chercheurs des Nokia Bell Labs de Cambridge, au Royaume-Uni, se sont efforcés d’explorer. Ils ont créé un outil appelé « Dreamcatcher » qui peut, prétendent-ils, utiliser les derniers algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour identifier des thèmes à partir de milliers de rapports de rêves écrits.
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Attrape-rêves est basé sur une approche de l’analyse des rêves appelée hypothèse de continuité. Cette hypothèse, étayée par des décennies de recherche sur les rêves, suggère que nos rêves sont le reflet des préoccupations et des idées quotidiennes des rêveurs.
Cela peut sembler du bon sens. Mais c’est une manière de penser les rêves très différente des interprétations plus complexes avancées par les théoriciens. comme Freud et Jung, qui considéraient les rêves comme des fenêtres sur les désirs libidinaux cachés et d'autres pensées généralement obscurcies. processus.
L'analyseur automatique de rêves
L'A.I. outil - qui Luca Aiello, chercheur scientifique principal chez Nokia Bell Labs, a déclaré à Digital Trends qu'il s'agissait d'un « analyseur automatique de rêves » – analyse description écrite des rêves, puis les note selon un inventaire d'analyse des rêves établi appelé le Échelle Hall-Van De Castle.
«Cet inventaire consiste en un ensemble de scores qui mesurent la quantité de différents éléments présents dans le rêve sont plus ou moins fréquentes que certaines valeurs normatives établies par des recherches antérieures sur les rêves », a déclaré Aiello. « Ces éléments incluent, par exemple, les émotions positives ou négatives, les interactions agressives entre personnages, la présence de personnages imaginaires, etc. L’échelle, en soi, ne fournit pas une interprétation du rêve, mais elle aide à quantifier les aspects intéressants ou anormaux du rêve.
Les rapports écrits sur les rêves provenaient d'une archive de 24 000 enregistrements de ce type, extraits de Banque de rêves, la plus grande collection publique de rapports de rêves en anglais encore disponible. L’algorithme de l’équipe est capable de séparer ces rapports et de les réassembler d’une manière qui a du sens pour le système – par exemple. Par exemple, en triant les références en catégories comme « êtres imaginaires », « amis », « personnages masculins », « personnages féminins », etc. sur. Il peut ensuite catégoriser davantage ces catégories en les filtrant en groupes comme « agressif », « amical », « sexuel » pour indiquer différents types d'interaction.
En prenant note de la personne qui enregistre le rêve et de son contenu, les chercheurs peuvent découvrir des liens intéressants. Une trace écrite pourrait ressembler à ceci: « J’étais dans une maison. Ezra et un ami étaient devant l'ordinateur. Cette licorne n'arrêtait pas de courir vers moi quand j'ouvrais une porte. Il y avait d'autres créatures étranges là-bas, notamment des poulets. Ils ont continué à essayer de m’attaquer. L'outil Dreamcatcher peut commencer par cette description et extraire automatiquement diverses informations; en le classant finalement sous « Préoccupations et activités des adolescents ». (Le rêve a en fait été enregistré par Izzy, une « écolière adolescente ».)
Aiello a déclaré que certaines de ces informations sont attendues, tandis que d'autres révèlent des pistes surprenantes d'enquêtes futures possibles. "Par exemple, les rêves d'une adolescente étaient caractérisés par une fréquence croissante d'interactions sexuelles à mesure qu'elle approchait de sa vie d'adulte", a déclaré Aiello. « Plus surprenant encore, nous avons constaté que les rêves des aveugles comportent plus de personnages imaginaires que la norme, ce qui suggère que nos sens influencent la façon dont nous rêvons. »
Ce type d’analyse est quelque chose que les psychologues examinant ces données pourraient également faire – bien que loin d’être aussi rapide qu’une IA. outil. "Il est passionnant de constater la capacité croissante de la PNL à capturer des aspects de plus en plus complexes et intangibles du langage", a déclaré Aiello. « Cependant, il est encore plus excitant de penser que grâce à ces techniques nous avons acquis la capacité de réaliser des rêves. analyse à très grande échelle, ce qui serait impossible à cause du long processus de rêve manuel annotation."
De doux rêves sont faits de ces
En comparant le système Dreamcatcher aux scores calculés par des psychologues, l'A.I. l’algorithme correspondait dans 76 % des cas. Cela suggère que d’autres améliorations pourraient être apportées. Néanmoins, c’est un début précieux. Aiello – ainsi que ses collègues chercheurs Alessandro Fogli et Daniele Quercia – pensent que le produit fini pourrait avoir de profondes applications.
« Alors que de plus en plus de personnes se portent volontaires pour partager leurs rêves, nous envisageons la possibilité d'analyser les les rêves de toute une population – voire de tout un pays – pour surveiller son bien-être psychologique au fil du temps"
On pourrait être pour quelque chose comme un application de suivi de l'humeur qui demande aux utilisateurs d'enregistrer leurs rêves, puis d'extraire des images récurrentes sur une certaine durée. Aiello a déclaré qu'un tel outil pourrait faire du reportage quotidien des rêves une habitude pour les gens; en les récompensant avec une analyse des rêves à la volée.
Cependant, le concept le plus intrigant est celui décrit au début de cet article: une sorte de grand projet de suivi des rêves à grande échelle qui pourrait mapper les rêves du monde sur des événements réels pour voir comment on informe le autre. Comme pour tant d’autres formes d’analyse du Big Data, celle-ci deviendrait plus utile – et captivante – à mesure qu’elle serait combinée et croisée avec d’autres données du monde réel.
« Alors que de plus en plus de personnes se portent volontaires pour partager leurs rêves, nous envisageons la possibilité d'analyser les rêves d'un population entière – voire d’un pays entier – pour surveiller son bien-être psychologique au fil du temps », Aiello dit. « De toute évidence, cela ne serait possible qu’avec l’utilisation d’outils automatisés comme les nôtres, qui rendent l’analyse des rêves réalisable à grande échelle. Cette opportunité serait particulièrement intéressante à la suite des défis mondiaux qui ont un impact sur le psychisme de chacun. Aujourd’hui, c’est le COVID, l’année prochaine ce sera probablement la crise économique, et dans trois ou quatre ans, ce pourrait être le réchauffement climatique.
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