Écrivains, éditeurs et chercheurs: gardez vos stylos rouges. Parce que l'IA alimentée par le MIT. peut-être venir pour votre travail.
Un nouveau « système de génération de texte » créé par les cerveaux du Massachusetts Institute of Technology pourrait être le début de la fin de tous les travaux d’édition humains. Le système, annoncé dans un communiqué de presse mercredi, est capable de fouiller dans les millions de pages Wikipédia, de rechercher des données obsolètes et de les remplacer par les plus récentes. informations disponibles sur Internet dans un style « semblable à celui des humains », ce qui rend fondamentalement nécessaire l'intervention de véritables éditeurs au sang chaud. obsolète.
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Si cela vous fait peur, lecteur, imaginez à quel point cela nous fait peur.
Mais n'ayez crainte, car le système exigera toujours quelques assistance humaine, selon le co-auteur de l’étude et Ph. D. du MIT. étudiant Darsh Shah.
"Nous essayons de faire en sorte que des tâches assez simples puissent être effectuées par des machines, nous ne voulons pas remplacer les humains", a déclaré Shah à Digital Trends. "Cela ne remplace pas, il s'agit simplement d'une aide."
Les robots actuels qui trollent les sites de type encyclopédie comme Wikipédia tentent généralement de prévenir le vandalisme et d'identifier si le la source des modifications est exacte, mais c'est différent du type de modifications structurées, contextuelles et cohérentes Shah et son équipe viser.
L'interface conçue par le MIT permet aux utilisateurs de saisir des informations très simples, par exemple les dernières nouvelles sur le Caucus de l'Iowa ou Fusion Sprint/T-Mobile, puis le système peut facilement réécrire n'importe quel article pertinent pour refléter ces informations. Il n’est pas non plus nécessaire de saisir des phrases complètes au nom de l’humain: le système analyse le style et la grammaire, puis s’assure que toutes les réécritures correspondent.
Il existe également un élément de vérification des faits et de neutralité, a déclaré le co-auteur Tal Schuster. Le système lit les mots « polarisants » qui entrent en conflit avec les informations les plus récentes et dispose même d'une fonction de suppression.
"Il peut proposer et suggérer des modifications, mais en fin de compte, c'est un utilisateur humain qui peut prendre la décision finale", a déclaré Schuster.
Schuster et Shah voient le système fonctionner principalement dans le domaine médical, où de nouvelles études, médicaments sur ordonnance et technologies sont constamment publiés et mis à jour.
Des robots comme le leur pourraient être l’un des premiers pionniers à lutter contre les fausses nouvelles. Mais la tâche de lutte contre la désinformation est si vaste que plateformes où il prolifère je ne sais toujours pas quoi faire à ce sujet.
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