C'est qui gagnera le Super Bowl LIV selon Swarm A.I.

Qu’est-ce que l’IA Swarm ?

Vous voulez vous épargner quelques heures de fréquence cardiaque élevée ce dimanche? Permettez-nous de gâcher sans ménagement le résultat du très attendu Chiefs de Kansas City contre Match des 49ers de San Francisco. Dans ce qui est véritablement l'un des plus gros tirages au sort de l'histoire récente du Super Bowl, vous pouvez dire à la banque que Kansas City l'a dans le sac. Enfin, au moins en quelque sorte dans le sac.

Contenu

  • Un autre type d’intelligence artificielle
  • Prédire les campagnes marketing pour le sport
  • Parier ou ne pas parier ?

Disons-le ainsi: si les deux équipes disputaient 10 matchs l’une contre l’autre, les Chiefs en gagneraient probablement six. Et aussi bonne que soit la défense des 49ers, l’offensive des Chiefs est tout simplement que bien mieux. Le résultat sera un match passionnant, avec un total de points supérieur à 55, qui verra les Chiefs remporter une victoire après une avance précoce des 49ers. La seule façon pour les 49ers de gagner cette chose de manière réaliste est s'ils peuvent prendre suffisamment d'avance en première mi-temps, puis manger le temps avec le jeu en cours. Ou quelque chose comme ça.

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Le fait que nous ayons des pronostics sur le Super Bowl pour vous n’est bien sûr pas unique. Demandez à n’importe quel chauffeur de taxi, entrez dans n’importe quel salon de coiffure, visitez n’importe quel site Web (je veux dire, pas en fait; croyez-moi sur parole) et vous aurez du mal à ne pas entendre une opinion ferme sur qui a organisé le Super Bowl de cette année. Les opinions, comme on dit, sont comme des connards. Tout le monde en a un et la plupart puent.

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Patrick Mahomes
David Eulitt/Getty images

Mais IA unanimeLes opinions de sont différentes de celles de la plupart. La société d'intelligence artificielle, fondée par un ancien informaticien de Stanford Dr Louis Rosenberg utilise des algorithmes d’intelligence en essaim – basés sur les réponses de très nombreuses personnes – pour créer ses prédictions. Mais même si cela signifie théoriquement beaucoup plus de connards, les résultats sont étonnamment bien plus doux.

Un autre type d’intelligence artificielle

« L’IA unanime. est un type très différent d’entreprise d’intelligence artificielle car nous ne remplaçons pas les humains par algorithmes, mais utilisez plutôt l’IA. pour amplifier les connaissances, la sagesse et les idées des groupes humains », a déclaré Rosenberg Tendances numériques. « En termes simples, nous construisons des « esprits-ruches » ultra-intelligents en connectant des groupes de personnes sur Internet, leur permettant de réfléchir ensemble en tant que systèmes en temps réel modérés par l’IA. algorithmes. En termes techniques, cette technologie s’appelle l’intelligence artificielle en essaim. C’est parce que cela s’inspire de la façon dont les essaims dans la nature amplifient l’intelligence des groupes.

Modèle d'IA en essaim

Comme le note Rosenberg, dans le monde naturel, de nombreuses espèces amplifient leur intelligence en formant des systèmes en temps réel. Bien entendu, nous n’appelons pas cela des systèmes en temps réel. Si vous êtes une personne ordinaire, vous avez tendance à les qualifier de troupeaux, d’écoles ou d’essaims: de grands collectifs d’animaux se joignant à eux. forces pour créer une sorte d’intelligence de masse qui est à la fois la somme et étrangement indépendante de leurs capacités individuelles. soi.

Ces collectifs peuvent souvent paraître aléatoires, mais, selon Rosenberg, ce n’est pas le cas. "Ils prennent des décisions beaucoup plus précises lorsqu'ils réfléchissent ensemble au sein de systèmes qu'ils ne le pourraient individuellement", a-t-il déclaré. « C’est ce qui nous a motivé à fonder Unanimous A.I. en 2014. Après tout, si les oiseaux, les abeilles et les poissons peuvent devenir beaucoup plus intelligents ensemble, cela devrait également fonctionner pour les humains si nous pouvons créer la bonne technologie pour connecter les gens entre eux.

Rosenberg et ses collègues se sont réunis et ont construit une plateforme logicielle appelée Essaim.ai. Cette plateforme invitait des groupes d’humains à prendre des décisions, des prédictions et des prévisions, et testait pour voir si cela avait pour effet ou non d’amplifier les capacités prédictives humaines. Ce système fonctionne en demandant à des personnes compétentes de se connecter, puis d'essayer de déplacer leur curseur dans la direction de la réponse à une question (comme qui va répondre à une question). gagner un match sportif particulier.) L'A.I. les algorithmes déduisent des choses sur la base de ces réponses, non seulement en termes de réponse, mais aussi de conviction avec laquelle ils sont formulés. donné.

Prédire les campagnes marketing pour le sport

Cette approche ne doit pas nécessairement concerner uniquement le sport. Dans un Etude 2018, A.I. unanime. s'est associé à des chercheurs de la faculté de médecine de l'université de Stanford pour tester si les groupes des médecins, en réfléchissant ensemble comme un « esprit de ruche », ont posé des diagnostics plus précis que les méthodes traditionnelles. L’amélioration n’était pas non plus marginale. Cela représente une réduction massive de 33 % en termes de réduction des erreurs de diagnostic.

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Une autre démonstration, réalisé en collaboration avec des chercheurs du MIT, a demandé à des groupes de traders financiers de prédire l'évolution du prix des actifs financiers tels que l'or, le pétrole et le S&P 500. Là encore, la précision des prévisions a été améliorée d’un nombre similaire – dans ce cas, 36 % par rapport aux prévisions traditionnelles.

D’autres tests de la technologie d’essaim d’Unanimous ont j'ai tout regardé depuis les prédictions des Oscars pour aider les entreprises Fortune 500 à prédire l'impact des changements de prix des produits. Cependant, c’est dans le secteur du sport que l’on s’intéresse vraiment.

« Il convient de noter que lorsque nous nous sommes lancés dans la prévision sportive, nous l'avons fait parce que c'était tout simplement un très bon banc d'essai pour les prévisions sportives. confirmant si notre technologie nous permettait ou non d’amplifier l’intelligence des groupes humains à un niveau significatif », dit Rosenberg. "Après avoir rigoureusement montré d'excellents résultats en prédisant le basket-ball, le football, le hockey et le football dans ces études, Unanime A.I. a été inondé d'intérêt de la part des fans de sport qui voulaient accéder à nos pronostics sur un régulièrement."

Par bonté de cœur, ou potentiellement en sentant une opportunité commerciale lucrative. L’IA unanime l'année dernière, nous avons lancé une société dérivée appelée Sportspicker IA. Cette entreprise utilise l'intelligence en essaim pour générer des prédictions quotidiennes sur une variété de sports professionnels, notamment le football, le hockey, le basket-ball et le baseball.

Parier ou ne pas parier ?

"Les données les plus récentes dont nous disposons concernent les séries éliminatoires de la NFL, qui comprenaient une série de 10 matchs très compétitifs", a poursuivi Rosenberg. « Tel que publié à nos abonnés, Sportspicker A.I. a correctement prédit le résultat, contre l'écart, de 7 de ces 10 matchs. Si quelqu'un avait commencé avec une bankroll de 100 $ et avait placé des paris sur chacun de ces 10 matchs comme le prévoit Sportspicker A.I., il aurait fini avec 170 $.

Daniel Sorensen de la NFL tente de s'attaquer à Darren Waller
Pierre G. Aiken / Getty Images

Cela, note-t-il avec une certaine fierté justifiée, représente un retour sur investissement d'environ 70 pour cent. (Bien que, à moins que mes calculs soient très erronés, le coût de l'abonnement au service réduira un peu ces gains.)

Comme pour tout type de prédiction, rien n’est garanti. Essaim d'IA peut revendiquer des choix qui ne sont pas simplement basés sur la « réaction instinctive » de quelques handicapeurs rémunérés, mais qui sont plutôt « fondés sur des données, scientifiques et objectifs ». Mais n'importe où le désordre de l’imprévisibilité humaine peut influencer les résultats, rien ne garantit que les données, la science et la prétention à l’objectivité suffiront à fournir le résultat correct à chaque fois. temps. C'est peut-être pour cette raison que, contrairement aux années précédentes, A.I. unanime. n'a pas prédit de score exact cette année.

Dans l’ensemble, après tout, vous feriez peut-être mieux de regarder le Super Bowl en direct. Même si vous repartez en souhaitant parier la maison sur les Chiefs de Kansas City.

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