Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a donné le coup d'envoi de la Graphics Technology Conference (GTC) de l'entreprise avec un discours d'ouverture rempli d'annonces. Les principales révélations incluent le tout premier processeur discret de Nvidia, nommé Grace, ainsi que son architecture Hopper de nouvelle génération, qui arrivera plus tard en 2022.
Le Grace CPU Superchip est le premier processeur discret de Nvidia, mais il ne sera pas au cœur de votre processeur. prochain PC de jeu. Nvidia a annoncé le Processeur Grace en 2021, mais cette Superchip, comme l'appelle Nvidia, est quelque chose de nouveau. Il rassemble deux processeurs Grace, similaires à Le M1 Ultra d’Apple, connecté via la technologie NVLink de Nvidia.
Contrairement au M1 Ultra, cependant, le Grace Superchip n’est pas conçu pour des performances générales. Le GPU à 144 cœurs est conçu pour l'IA, la science des données et les applications nécessitant des besoins de mémoire élevés. Le CPU utilise toujours des cœurs ARM, malgré les performances de Nvidia offre abandonnée de 40 milliards de dollars pour racheter l'entreprise.
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En plus du Grace Superchip, Nvidia a présenté son architecture Hopper de nouvelle génération. Ce n’est pas l’architecture qui alimente le RTX 4080, selon les spéculations. Au lieu de cela, il est conçu pour les accélérateurs de centres de données de Nvidia. Nvidia lance l'architecture du GPU H100, qui remplacera Le précédent A100 de Nvidia.
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Nvidia qualifie le H100 de « puce la plus avancée au monde ». Il est construit à l’aide du processus de fabrication N4 du fabricant de puces TSMC, contenant un nombre impressionnant de 80 milliards de transistors. Comme si cela ne suffisait pas, c’est également le premier GPU à prendre en charge la mémoire PCIe 5.0 et HBM3. Nvidia affirme que seulement 20 GPU H100 peuvent « supporter l’équivalent du trafic Internet mondial », démontrant la puissance du PCIe 5.0 et du HBM3.
Les clients pourront accéder au GPU via les serveurs DGX de quatrième génération de Nvidia, qui combinent huit GPU H100 et 640 Go de mémoire HBM3. Ces machines, selon Nvidia, fournissent 32 pétaFLOP d'IA. des performances, qui sont six fois supérieures à celles de l’A100 de dernière génération.
Si le DGX n’offre pas assez de puissance, Nvidia propose également son DGX H100 SuperPod. Cela s'appuie sur la location par Nvidia de ses Accélérateurs SuperPod l’année dernière, permettant à ceux qui n'ont pas le budget nécessaire pour des centres de données massifs d'exploiter la puissance de l'IA. Cette machine combine 32 systèmes DGX H100, offrant un énorme 20 To de mémoire HBM3 et 1 exoFLOP d'IA. performance.
Nvidia lance la nouvelle architecture avec son propre supercalculateur EOS, qui comprend 18 SuperPods DGX H100 pour un total de 4 608 H100 GPU. Ce système est activé par la quatrième génération de NVLink de Nvidia, qui fournit une interconnexion à large bande passante entre des clusters massifs de GPU.
À mesure que le nombre de GPU augmente, Nvidia a montré que l’A100 de dernière génération stagnerait. Hopper et NVLink de quatrième génération n’ont pas ce problème, selon la société. Alors que le nombre de GPU se compte en milliers, Nvidia affirme que les systèmes basés sur le H100 peuvent fournir une IA jusqu'à neuf fois plus rapide. formation que les systèmes basés sur A100.
Cette architecture de nouvelle génération offre « des avantages en termes de performances qui changent la donne », selon Nvidia. Bien qu’excitant pour le monde de l’A.I. et du calcul haute performance, on attend toujours avec impatience les annonces autour de Nvidia RTX 4080 de nouvelle génération, dont le lancement est prévu plus tard cette année.
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