Pour les habitants des Maldives, un chapelet d’îles au large de la pointe sud de l’Inde, les réalités du changement climatique se trouvent juste devant leur porte. Un rapport de 2007 du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat des Nations Unies prédit qu’une émission de dioxyde de carbone pourrait faire monter le niveau de la mer à 23 pouces d’ici 2100. Avec une altitude moyenne de moins de cinq pieds, même une légère augmentation du niveau de la mer pourrait rendre ces îles habitables. La mer bleu sarcelle les engloutit.
Des prothèses imprimées en 3D aux hamburgers cultivés dans des laboratoires scientifiques en passant par une mobilité plus intelligente pour les personnes âgées ou infirmes, la technologie améliore nos vies chaque jour de mille façons, au-delà du simple fait de rendre les choses plus simples. pratique. La technologie peut avoir un impact significatif – c’est pourquoi nous l’appelons
La technologie pour le changement. Voici les entreprises et les personnes qui se battent pour faire la différence.
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Mais tout le monde ne subit pas aussi ouvertement les ravages du changement climatique. Le déni du changement climatique persiste malgré le consensus scientifique écrasant sur sa réalité, et même ceux qui le soutiennent reconnaître la réalité semblent souvent pris au piège mental de penser que les impacts les plus graves se feront sentir quelque part loin.
Pour y remédier, une équipe de chercheurs de l’Institut d’intelligence artificielle Mila Québec souhaite rapprocher de chez nous la réalité pas si lointaine de la crise climatique. Ils créent une plateforme basée sur l’IA qui montre aux utilisateurs comment les catastrophes naturelles liées au changement climatique peuvent avoir un impact sur leurs maisons. L’objectif est de développer une compréhension plus approfondie de la façon dont le changement climatique va bouleverser les communautés, tout en donner aux gens les moyens de prendre des décisions plus éclairées quant à savoir s’ils alimentent ou combattent la crise imminente.
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"Il est difficile pour les gens de s'identifier au changement climatique lorsque nous parlons uniquement des zones isolées et des ours polaires", a déclaré Victor Schmidt, doctorant à Mila et auteur principal de un article de mai décrivant l’approche de l’équipe. « Mais les conséquences du changement climatique sont nombreuses. Cela va affecter tout le monde. Nous voulons aider les gens à mieux comprendre cela et les aider à agir réellement.
Celui de Mila Visualiser le changement climatique La plateforme est conçue pour montrer aux gens ce que l’avenir nous réserve si nous ne réduisons pas rapidement les émissions de manière significative. Semblable à celui de la National Oceanic and Atmospheric Administration. Observateur de l'élévation du niveau de la mer, qui offre une perspective aérienne sur la distance parcourue par l'océan ou les rivages, Visualizing Climate Le changement permettra aux utilisateurs de saisir des adresses postales et de voir à quoi ressembleront les choses à la suite d'un changement naturel. catastrophe. La plateforme se concentrera dans un premier temps sur les inondations, avant d’aborder les événements plus difficiles à décrire, liés au changement climatique, tels que les incendies de forêt.
« Nous pensons que montrer aux gens les conséquences potentielles du changement climatique dans leurs quartiers est un bon moyen de rendre le changement climatique plus personnel et moins distant », a déclaré Schmidt.
L'équipe Mila utilise un algorithme de traduction image à image pour transformer les photos capturées à partir de Google Street View en photos illustrant les conséquences des inondations. Ils utilisent un réseau contradictoire génératif (GAN) pour former le système. Les GAN fonctionnent en opposant deux algorithmes: un algorithme génère une image et l’autre essaie de deviner si cette image est réelle ou fausse. De cette façon, le premier algorithme crée des images plus réalistes tandis que le second le met au défi de mieux fonctionner.
« Montrer aux gens les conséquences potentielles du changement climatique dans leur quartier est un bon moyen de rendre le changement climatique plus personnel et moins distant. »
L’un des plus grands défis qui freinent l’équipe Mila est le manque d’images des conséquences d’événements météorologiques extrêmes, qu’elle utilise pour entraîner son algorithme. Le groupe a lancé le ClimatPix application en août pour recueillir des photos du public.
« Nous avons besoin d’images de maisons situées dans des zones peuplées qui ont subi des inondations », a-t-il déclaré. "Il est assez simple d'obtenir des images de maisons sans inondations."
Schmidt et ses collègues ne prétendent pas être des climatologues et leur plateforme n’est pas censée être scientifiquement précise. Ils considèrent plutôt leur rôle de communicateurs, aidant les gens à interpréter les prévisions des dernières avancées scientifiques en matière de climat. Et l’équipe Mila souhaite offrir plus qu’un simple signal d’alarme. Ils espèrent intégrer des ressources pour guider les utilisateurs sur les moyens de résoudre le problème climatique.
Des efforts sont en cours ailleurs pour utiliser l’IA. pour aborder plus directement les questions liées au changement climatique. Plus tôt ce mois-ci, un consortium d'institutions scientifiques, dont l'Agence spatiale européenne, a lancé un appel à propositions pour un montant de 500 000 € (environ 550 000 $). I.A. Défi Moonshot. Le défi espère financer des projets utilisant l’apprentissage automatique et les technologies spatiales pour lutter contre le changement climatique.
Pendant ce temps, David Rolnick, chercheur postdoctoral à l'Université de Pennsylvanie, dirige I.A. sur le changement climatique, un groupe qu'il a fondé pour soutenir l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la lutte contre la crise climatique.
"Les outils utilisés dans le cadre de l'apprentissage automatique peuvent avoir un impact énorme lorsqu'ils sont appliqués au problème du changement climatique", a-t-il déclaré.
En juin, Rolnick et ses collègues ont publié un article intitulé Lutter contre le changement climatique grâce à l'apprentissage automatique, qui présentait différentes manières dont A.I. peuvent être utilisés pour contribuer à l’atténuation, à la résilience et à l’adaptation au changement climatique. Les algorithmes peuvent aider à fournir des données sur les inondations aux urbanistes, par exemple, aider au développement de batteries plus efficaces ou aider à optimiser les réseaux de transport.
« L’apprentissage automatique n’est pas une solution miracle. Il ne va pas soudainement intervenir et résoudre aucun de ces problèmes. »
Cependant, a souligné Rolnick, « l’apprentissage automatique n’est pas une solution miracle. Il ne va pas soudainement intervenir pour résoudre aucun de ces problèmes. Il existe de nombreux aspects de la lutte contre le changement climatique auxquels l’apprentissage automatique est tout simplement inapplicable. Les gens derrière L’IA sur le changement climatique insister pour que la technologie soit considérée comme une pièce du puzzle complexe de la lutte contre le changement climatique impacts.
Ces initiatives arrivent à un moment critique. Alors que la Californie brûle, Inondations à Venise. La ville canalisée n'est pas étrangère à l'empiétement des océans, mais les marées suffisamment hautes pour inonder les places vénitiennes se produisent désormais plus souvent que jamais, à mesure que le niveau de la mer monte et que les océans plus chauds amplifient les tempêtes. Cinq des dix plus hautes marées vénitiennes se sont produites au cours des vingt dernières années. Si de telles tendances se poursuivent, le public n’aura peut-être pas besoin d’un algorithme pour lui montrer à quoi ressemble le changement climatique: il pourra simplement regarder par la porte d’entrée.
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