Les réseaux de neurones apprennent à « lire dans les pensées » en temps réel
Lorsqu'il s'agit par exemple de nous montrer les bons résultats de recherche au bon moment, l'IA peut souvent donner l’impression que c’est très proche de pouvoir lire dans les pensées des gens. Mais les ingénieurs d'une société russe de recherche en robotique Laboratoire de Neurobotique ont montré que l'intelligence artificielle peut vraiment être entraînée à lire dans les pensées – et à deviner quelles vidéos les utilisateurs regardent en se basant uniquement sur leurs ondes cérébrales.
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« Nous avons démontré que l'observation de scènes visuelles de contenu différent affecte les ondes cérébrales humaines, de sorte que nous pouvons distinguer les catégories de scènes des catégories de scènes. [les uns les autres] en analysant le signal EEG (électroencéphalogramme) correspondant », a déclaré à Digital Anatoly Bobe, ingénieur du laboratoire de neurorobotique de Moscou. Les tendances. "Nous avons [ensuite] créé un système pour reconstruire les images à partir des caractéristiques du signal EEG."
Les chercheurs ont formé l’A.I. en lui montrant des clips vidéo de différents objets, ainsi que les enregistrements des ondes cérébrales des personnes qui les regardent. Cela a permis au réseau neuronal d’apprentissage profond d’apprendre les caractéristiques couramment observées dans l’activité des ondes cérébrales lorsque les gens regardaient des types particuliers de contenu vidéo. Ils ont ensuite prouvé leur modèle en faisant en sorte que les sujets testés enfilent des casques EEG et enregistrent leur cerveau. activité pendant qu'ils regardaient des clips vidéo allant de personnes sur des jet skis à des séquences naturelles en passant par des humains. expressions. Dans 210 sur 234 tentatives, l'A.I. a pu catégoriser et étiqueter de manière appropriée l’activité cérébrale.
"Il ne peut pas reconstruire les choses réelles qu'un sujet voit ou imagine, seulement quelques images liées de la même catégorie", a expliqué Bobe.
Bobe a déclaré que Neurobotics Lab semble être le premier groupe de recherche à démontrer cette approche des stimuli vidéo à partir de signaux EEG. Cependant, ce n’est pas le premier groupe à explorer la technologie de lecture des pensées basée sur l’IA. Nous avons couvert un certain nombrede recherches connexesprojets dans le passé. Beaucoup d’entre eux, cependant, se sont concentrés sur l’analyse IRMf plutôt que sur l’EEG. Comme Bobe l’a souligné, « les signaux IRMf contiennent beaucoup plus d’informations sur les processus cérébraux que l’EEG ». Mais l’inconvénient de l’IRMf est qu’elle nécessite un équipement volumineux et coûteux que l’on ne trouve que dans les cliniques. Il est également difficile d’obtenir des résultats en temps réel en raison de sa mauvaise résolution temporelle. L'EEG, bien qu'il s'agisse d'un signal plus difficile et moins fiable, est plus facile à utiliser. Cela pourrait le rendre plus pratique dans les applications BCI (interface cerveau-ordinateur) du monde réel.
« Notre système peut être utilisé, par exemple, dans le cadre de la rééducation post-AVC, lorsqu'une personne a besoin soit d'exercer son cerveau afin de retrouver ses capacités cognitives ou a besoin d'envoyer des commandes mentales via une interface EEG », Bobe dit. "Notre système agit comme un système de formation, dans lequel un sujet peut s'entraîner à générer des commandes mentales et utiliser les images reconstruites comme retour natif qui montre à quel point il réussit dans cette tâche."
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