J'ai présenté mon idée de startup à un robot VC

Drone aquatique. Grandes marées. Oh, compagnie de drones aquatiques. H2Air. Drone comme un poisson. Peu importe comment je l’appelais, ça allait être grand. Énorme. Nous allons probablement.

Contenu

  • Critique par robot
  • Investissement à longue traîne
  • Des conseils vraiment précieux
  • Le CV de Schrödinger

C'était le pitch de ma nouvelle startup, une entreprise qui promettait d'offrir l'une des solutions les plus performantes au monde. ressources populaires de la manière la plus high-tech imaginable: un service de livraison par drone à la demande pour les bouteilles eau. Dans mon esprit, je choisissais déjà mon jet privé Gulfstream, je cognais les poings avec Tim Cook d’Apple et j’organisais des prises de contrôle hostiles de Twitter. J'avais juste besoin de convaincre un panel d'investisseurs en capital-risque que moi (et eux) étions sur une bonne chose.

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Il y avait trois VC au total. La bonne nouvelle, c’est qu’au moins l’un d’entre eux aimait déjà mon idée. Mais il avait encore quelques indications. Je devrais, ont-ils suggéré, me concentrer sur un marché de niche, qu'il s'agisse d'athlètes, d'employés de bureau ou de participants à des festivals de musique. Ils voulaient également que je fasse un meilleur travail en expliquant pourquoi les gens devraient acheter de l'eau à partir d'un drone plutôt que de simplement la récupérer au magasin. Assez juste, je suppose. Tout le monde ne peut pas imaginer l’attrait généralisé de l’eau en bouteille venue du ciel.

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Une image générée algorithmiquement d’un drone livrant de l’eau en bouteille.
Cette image a été créée par le générateur de texte en image connu sous le nom de DALL-E, sur la base d'une description de ma startup imaginaire.

Le deuxième VC était un peu plus hésitant. Ils avaient des questions sur les marges et la proposition de valeur.

Mais le troisième était le tueur. Ils m’ont dit sans équivoque que ma future licorne était une « idée terrible ». Ne savais-je pas, ils se sont demandés que la plupart des drones avaient du mal à transporter un poids important et que l'eau en bouteille pouvait être lourd? En outre, de grands acteurs comme Amazon se concentrent déjà sur les livraisons par drones et, surtout, cherchent à fournir plus que de l’eau désaltérante. Finalement, le troisième VC a annoncé la pire nouvelle à ce jour. « Les gens ne veulent pas que leur eau soit livrée par des drones », ont-ils déclaré. "Ce serait effrayant."

Critique par robot

Que ce soit par e-mail, par téléphone ou en personne, une certaine variation de cette conversation a lieu chaque jour. Selon la société d'analyse commerciale CB Insights, l'année dernière, les startups technologiques ont soulevé un record de 621 milliards de dollars en capital-risque financement à l’échelle mondiale.

Les investisseurs en capital-risque avec lesquels je communiquais étaient cependant un peu différents. Pour commencer, ils n’avaient pas d’argent à investir. Ils n’existaient pas non plus, du moins pas en dehors des uns et des zéros du monde du logiciel. Les trois VC – un positif, un ambivalent, un « un peu idiot » – sont la création de l’entrepreneur et anthropologue de 44 ans Francis Jervis.

Démo PitchExpert - GPT-3 donne d'incroyables commentaires VC simulés de manière humaine sur les pitchs de démarrage

Appelés collectivement Expert en pitch, il s'agit d'une tentative d'automatiser l'expertise et les conseils en matière de capital-risque spécifiques à un domaine via le puissant modèle de langage d'IA GPT-3. Initialement publié par OpenAI en 2020, GPT-3 est un énorme modèle de langage autorégressif qui utilise l'apprentissage en profondeur pour produire un texte de type humain.

Jervis je l'ai déjà utilisé dans un produit proposé par sa startup Augmenté, qui a exploité la rédaction de GPT-3 pour aider les personnes ayant du mal à payer leur loyer à rédiger des lettres automatisées pour négocier des règlements avec leurs propriétaires. Les utilisateurs Augmentés n'avaient qu'à écrire quelques points approximatifs sur les raisons pour lesquelles une remise était nécessaire, et Jervis L'outil produirait alors rapidement des lignes de texte formelles et convaincantes qui pourraient être ajoutées à un lettre.

PitchExpert est construit autour d'un paradigme similaire, sauf que cette fois, il permet aux fondateurs de saisir les détails de leur future entreprise de démarrage et d'en recevoir une critique, y compris des commentaires exploitables.

Investissement à longue traîne

Ce niveau de connaissances est un élément essentiel pour réussir en capital-risque. Les sociétés de capital-risque effectuent ce que l'on appelle des investissements à longue traîne, basés sur l'idée qu'un petit nombre d'investissements hyper réussis (par exemple, un Facebook ou un Google) compensera largement un nombre beaucoup plus important d'investissements échoués ailleurs. Il s’agit d’une forme d’investissement à haut risque qui, à certains égards, se rapproche plus du jeu que de l’investissement traditionnel. Contrairement à la distribution typique en forme de cloche observée dans les investissements boursiers, les gains du capital-risque ressemblent davantage à des pics irréguliers.

Ce qui différencie l’investissement en capital-risque du jeu pur, c’est l’expérience et les connaissances que possèdent les investisseurs en capital-risque, qui les utilisent non seulement pour sélectionner les investissements, mais également pour guider en douceur les fondateurs. C'est ce que Jervis a décidé d'automatiser.

Une capture d'écran du site Pitchexpert

Le site Web de PitchExpert indique que son IA a été « formée sur un très large éventail de documents provenant d’Internet, donc dans de nombreux cas ». Dans certains cas, il est capable de faire des prédictions sur ce qu'un investisseur pourrait dire, en incluant des faits pertinents sur le marché pour votre entreprise. produit."

"GPT-3 est formé sur un vaste ensemble de contenus explorés sur Internet, mais il fait plus qu'une simple" recherche sémantique "de phrases pertinentes pour le sujet", a déclaré Jervis à Digital Trends. « Il peut gérer des idées complètement nouvelles et même générer des réponses utiles. Les modèles d’apprentissage profond comme GPT-3 sont en grande partie des boîtes noires. Fondamentalement, ce qui se passe, c’est qu’on utilise des statistiques pour deviner quel mot vient ensuite. En termes simples, il s'avère que lorsque vous écrivez une invite qui demande au modèle de deviner ce qu'est un expert dans un domaine donné. Le domaine dirait qu’il fait beaucoup de travail pour rendre cela convaincant – et le résultat est qu’il doit « raisonner » pour faire son travail. emploi."

PitchExpert, a-t-il expliqué, n'utilise actuellement aucune donnée de formation supplémentaire qui ne fasse pas partie du modèle GPT-3 d'origine. Cependant, à l’avenir, il envisage de l’augmenter avec des sources de données supplémentaires afin qu’il puisse absorber des informations. sur les performances du site Web d'une entreprise, ses revenus et d'autres mesures – et donner des conseils plus personnalisés basés sur que.

Des conseils vraiment précieux

Dans le cas de mon système de livraison de bouteilles d’eau par drone, les conseils de PitchExpert étaient probablement trop judicieux pour ce que méritait mon idée de startup très idiote. Même si certains d'entre eux étaient relativement génériques (Comment comptez-vous évoluer? Pensez à la proposition de valeur), d'autres commentaires étaient étonnamment pertinents. Il a identifié certains des marchés disponibles qui seraient ouverts à l'eau en bouteille par quadricoptère et a noté que l'un de mes plus grands concurrents serait Amazon, qui ne manque pas vraiment de ressources.

une image générée de manière algorithmique d'un drone livrant de l'eau en bouteille

D’autres fondateurs, plus sérieux, affirment cependant avoir beaucoup apprécié les conseils de PitchExpert. "PitchExpert vous donne des commentaires qui semblent provenir de vrais VC", Josh Smith, créateur du service de raccourcis clavier. Héros clé a déclaré à Digital Trends. « Je ne suis pas intéressé à collecter des fonds: je veux créer un produit utile. Pour moi, la valeur de parler à un investisseur n’est pas dans son argent; c'est dans leurs conseils. Ayant déjà collecté des fonds, je peux vous dire que les réponses semblaient réelles et vraiment utiles.

Tout cela soulève une question très intéressante: l’outil de Jervis est-il un produit sérieux ou, enfin, quelque chose d’un peu plus effronté et subversif? "Je n'utiliserais pas le mot" parodie "", a déclaré Jervis.

Peut-être pas. Pourtant, il y a indéniablement quelque chose de provocateur dans l’idée selon laquelle, après des décennies passées à gagner des millions de dollars grâce à des investissements technologiques disruptifs qui peuvent automatiser de nombreuses tâches quotidiennes, les sociétés de capital-risque pourraient éventuellement être elles-mêmes sur le billot. La plupart des gens connaissent « Quis custodiet ipsos custodes », une citation du poète romain Juvénal, qui se traduit par « Qui surveille les gardiens? Mais qu’en est-il de « Qui automatise les automates? »

Bien sûr, PitchExpert ne dispose pas des fonds de capital-risque nécessaires pour investir dans des startups ni du Rolodex pour orienter les fondateurs vers d'autres parties adjacentes. Néanmoins, c’est un début intrigant. À la base, les investisseurs en capital-risque sont des intermédiaires qui mettent en relation les startups ayant besoin d’argent avec les startups ayant besoin d’argent. Et si les dernières années d’innovation technologique rationalisée et en un clic nous ont appris quelque chose, c’est que les intermédiaires peuvent être terriblement faciles à automatiser et à disparaître.

Le CV de Schrödinger

Il y a peut-être une bonne raison pour laquelle Jervis ne considère pas cela comme un produit 100 % sérieux ou une parodie à 100 %. Comme une sorte de VC de Schrödinger, PitchExpert peut d’une manière ou d’une autre exister dans les deux États à la fois, répondant ainsi aux deux objectifs de manière tout à fait satisfaisante. Comme l’écrivait Jean Baudrillard à propos de sa conception favorite du simulacre: « Le simulacre n’est jamais ce qui cache la vérité, c’est la vérité qui cache qu’il n’y en a pas. »

Une image générée algorithmiquement d’un drone livrant de l’eau en bouteille.

La raison montre comme Miroir noir C’est parce que, au fond de tout cela, nous réalisons qu’il y a très peu de choses qui séparent une grande partie de la technologie d’aujourd’hui d’une sorte de satire de l’hyperréalité. Pensez à TikTok, un flux vidéo chronophage qui est tellement adapté à ce que vous voulez voir qu’il est pratiquement impossible de s’en éloigner. Ou Twitter, une application de messagerie de 140 caractères qui a parfois été utilisée pour mener une diplomatie internationale entre des individus puissants qui en savent vraiment plus. Ou encore Google, une entreprise qui souhaite organiser et monétiser l’intégralité de l’information mondiale pour la rendre plus utile.

Ce sont des idées de haut niveau qui, dans une autre itération du multivers, pourraient facilement être rêvées. par des écrivains de science-fiction pour se moquer de la Silicon Valley et de ce que McKenzie Wark appelle le « vectoralisme » classe."

En fin de compte, nous obtenons la technologie que nous méritons. Et dans un monde de machines de plus en plus autonomes, il est peut-être vrai que ce seront les robots qui le sauront. ce que nous désirons plus que nous – et aidez-nous à décider quels produits et quelles startups technologiques obtiennent le poursuivre.

Même s'ils ont été décevants tièdes sur les bouteilles d'eau livrées par drone.

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