Le PDG de Twitter a tweeté une réponse à a récemment exprimé ses inquiétudes quant au véritable pourcentage de spam et de faux comptes sur Twitter.
Lundi, le PDG de Twitter, Parag Agrawal, a publié sa propre déclaration sur ses inquiétudes concernant la validité du pourcentage de faux comptes et de spam signalé par Twitter. Et La déclaration d'Agrawal était sous la forme d'un fil de discussion publié sur Twitter qui comptait 15 tweets :
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Parlons du spam. Et faisons-le en bénéficiant des données, des faits et du contexte…
–Parag Agrawal (@paraga) 16 mai 2022
Le fil de discussion d’Agrawal affirme essentiellement ce qui suit: que la propre estimation en pourcentage de Twitter du nombre de comptes faux ou le spam (celui qui dit qu'il est inférieur à 5 %) est toujours correct sur la base de la méthodologie de Twitter et de son utilisation des sources publiques et privées. données. Agrawal a également déclaré que les estimations de ce pourcentage ne peuvent pas être « effectuées en externe » car ces estimations n’incluent pas les données privées, que Twitter ne peut pas partager.
Le fil de discussion d'Agrawal était précédé d'une série de tweets expliquant les comptes de spam et la manière dont Twitter gère ces comptes une fois qu'ils sont détectés :
Nous suspendons plus d'un demi-million de comptes de spam chaque jour, généralement avant même que vous ne les voyiez sur Twitter. Nous verrouillons également chaque semaine des millions de comptes que nous soupçonnons d'être du spam – s'ils ne parviennent pas à passer les tests de vérification humaine (captchas, vérification téléphonique, etc.).
–Parag Agrawal (@paraga) 16 mai 2022
Agrawal a ensuite expliqué à quel point il est difficile de détecter les comptes de spam sans causer de problèmes aux comptes réels :
Notre équipe met constamment à jour nos systèmes et nos règles pour supprimer autant de spam que possible, sans suspendre par inadvertance de vraies personnes. ou ajouter des frictions inutiles pour de vraies personnes lorsqu'elles utilisent Twitter: aucun d'entre nous ne veut résoudre un captcha à chaque fois que nous utilisons Twitter.
–Parag Agrawal (@paraga) 16 mai 2022
C’est à ce stade qu’Agrawal explique comment l’estimation rapportée par Twitter est calculée et reconnaît qu’« après toute la suppression du spam », certains « passent encore à travers ».
Il commence à faire référence aux « mDAU », qui signifient des utilisateurs actifs quotidiens monétisables. L’estimation de Twitter « moins de 5 % » correspond à un pourcentage des utilisateurs signalés.
After Agrawal décrit comment les « avis humains » basés sur les règles de Twitter et impliquant des données publiques et privées sont utilisés pour déterminer si les comptes sont réel ou spam, il dit que les estimations internes de Twitter sont en réalité « bien inférieures à 5 % » sur la base de la méthodologie de Twitter et ce pour les « quatre derniers quartiers. »
Le fil de discussion d’Agrawal continue en soulignant l’importance des données privées que Twitter utilise, selon lui, pour ses estimations, ce qui permet à l’entreprise de détecter plus précisément quels comptes sont faux ou spam. Il dit également que des estimations externes ne peuvent pas être effectuées car les tiers n’ont pas accès à ces données privées. Et qu’il n’est pas possible pour les tiers « de savoir quels comptes sont comptés comme mDAU un jour donné ».
Le PDG de Tesla, Elon Musk, qui est en train d'acquérir Twitter (une acquisition qui est également « en attente » car de ces préoccupations concernant les comptes de spam), a répondu au tweet ci-dessus d'Agrawal avec un tweet emoji caca et puis une question complémentaire sur les annonceurs. Au moment d’écrire ces lignes, Agrawal n’avait pas tweeté de réponse à la question de Musk.
Alors, comment les annonceurs peuvent-ils savoir ce qu’ils obtiennent pour leur argent? C’est fondamental pour la santé financière de Twitter.
– Elon Musk (@elonmusk) 16 mai 2022
Le fil de discussion d'Agrawal indique que Twitter "a partagé un aperçu du processus d'estimation avec Elon il y a une semaine et est impatient de poursuivre la conversation avec lui et avec vous tous".
Concernant les estimations externes de tiers sur le spam et les faux comptes de Twitter, une analyse externe a récemment été publiée sur le problème des comptes de spam de Twitter. Publiée dimanche, l'analyse menée par SparkToro (une société de logiciels de recherche d'audience) et Followerwonk (un Outil de recherche Twitter) indique que, selon ses conclusions, 19,42 % des comptes actifs de Twitter sont des spams ou des faux. L’analyse a porté sur 44 058 comptes Twitter publics également actifs au cours des 90 derniers jours. Selon le rapport d'analyse publié, les comptes « ont été sélectionnés au hasard, par machine, parmi un ensemble de plus de 130 millions de profils publics et actifs ».
Mais le rapport SparkToro et Followerwonk indique qu’ils ne contestent pas l’estimation de Twitter. Et c’est parce qu’ils ne connaissent tout simplement pas les critères de Twitter pour identifier un mDAU ni comment il catégorise le spam ou les faux comptes. Le co-fondateur de SparkToro, Rand Fishkin, a également déclaré quelque chose dans le rapport qui semblait correspondre à l'affirmation d'Agrawal concernant les estimations externes.
"Nous pensons que notre méthodologie (détaillée ci-dessus) est le meilleur système disponible pour les chercheurs publics", a déclaré Fishkin. "Mais, en interne, Twitter a probablement des processus méconnaissables que nous ne pouvons pas reproduire avec uniquement leurs données publiques."
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