WiGait: mesurer la vitesse de marche avec le sans fil
Un nouveau projet de recherche mené au Massachusetts Institute of Technology (MIT) Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) prétend avoir relevé ce défi, cependant - avec un système qui peut mesurer la vitesse de marche de plusieurs personnes avec 95 à 99 pour cent précision. Le plus impressionnant de tous? Il ne nécessite aucune technologie portable.
Au lieu de cela, il s'agit d'un capteur mural appelé WiGait qui peut être placé dans la maison d'une personne. En analysant les signaux sans fil réfléchis par le corps d'une personne, l'équipe est en mesure de faire ses prédictions précises. Il est également capable de déterminer la longueur de la foulée d'une personne avec une précision de 85 à 99 %.
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Mais bien qu'il s'agisse certainement d'une démonstration informatique impressionnante, c'est ce que l'équipe veut faire avec ces données qui est vraiment excitant.
"Cela s'appuie sur nos travaux antérieurs mesurant la respiration et la fréquence cardiaque en analysant les signaux sans fil environnants, sans aucun accessoire portable", a déclaré l'auteur principal Chen-Yu Hsu à Digital Trends. "Nous imaginons un monde connecté où nous pouvons équiper nos maisons pour utiliser des signaux sans fil ambiants pour surveiller notre santé, du suivi des paramètres liés aux maladies chroniques à l'alerte sur les urgences sanitaires. La capacité de WiGait à surveiller la vitesse de marche, la longueur de la foulée et les changements dans les habitudes de mobilité est un grand pas dans cette direction.
Dans ce scénario, être capable de mesurer la vitesse de marche et la longueur de la foulée pourrait fournir des informations utiles sur la santé. C'est quelque chose qui existe déjà étayé par des études indépendantes. Par exemple, des caractéristiques telles que le déclin cognitif et une éventuelle maladie cardiaque pourraient être détectées en examinant la vitesse à laquelle une personne se déplace. À l'avenir, l'équipe espère également l'entraîner sur des personnes souffrant de troubles de la marche comme la maladie de Parkinson, dont la progression pourrait être suivie par la longueur de la foulée d'une personne, puisque la maladie se caractérise par de petits mouvements pas.
"Beaucoup d'entre nous s'inquiètent pour la santé de nos parents et grands-parents", a poursuivi Hsu. «Nous considérons cela comme une réponse à un besoin de surveillance de la santé non invasive à domicile qui peut nous donner la tranquillité d'esprit quant à la santé de nos proches. Nous pensons que le fait d'avoir un appareil intelligent comme celui-ci qui analyse les signaux sans fil peut résoudre certains des problèmes clés auxquels nous sommes confrontés dans le domaine de la santé.
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