Les connexions par code PIN sont une méthode d'authentification populaire pour divers logiciels et appareils, des smartphones aux distributeurs automatiques de billets. Ces chaînes de chiffres relativement courtes sont faciles à mémoriser mais, pour la même raison, elles sont également faciles à mémoriser. fissure.
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Nasir Mémon
"La configuration traditionnelle des chiffres sur un clavier est si familière qu'il est possible pour un observateur de discerner un code PIN ou un code d'accès après plusieurs visionnages de vidéo de surveillance",
Nasir Mémon, professeur à la Tandon School of Engineering de l'Université de New York, a déclaré à Digital Trends. Memon a déclaré que l'objectif de son équipe était de rendre l'authentification par code PIN plus sécurisée sans nécessiter beaucoup plus de travail de la part de l'appareil ni rendre l'expérience utilisateur moins fluide.L’application qu’ils ont développée utilise un clavier à images hybrides qui trompe l’œil lorsqu’il est vu à une distance de quelques mètres ou plus. La technologie spécifique combine une image d'un clavier avec une fréquence spatiale élevée et une image différente d'un clavier avec une fréquence spatiale basse. La visibilité de chaque image dépend de la distance à laquelle elle est vue et donne lieu à une illusion qui trompe l'œil d'un « surfeur d'épaule » en faisant en sorte que le clavier semble normal alors qu'en réalité, il ce n'est pas le cas.
Pour tester si IllusionPIN tromperait réellement un spectateur, les chercheurs ont effectué 84 attaques de surf sur l'épaule sur 21 participants alors qu'ils saisissaient leur code PIN à l'aide de l'application. Dans une étude publiée en ligne Dans la dernière parution de la revue IEEE Xplore, les chercheurs rapportent qu'aucune des tentatives d'attaque n'a abouti. Ils ont également effectué une attaque sur chaque participant sans utiliser IllusionPIN, chacune ayant réussi à identifier le mot de passe.
"Nous avons également déterminé qu'IllusionPIN rend presque impossible le vol de code PIN ou d'autres informations d'authentification à l'aide d'images de surveillance", a déclaré Memon.
À l’avenir, l’équipe explorera des idées pour déployer sa technologie sur les smartphones, les guichets automatiques et les ordinateurs.
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