Auto-GPT: 5 choses étonnantes que les gens ont déjà faites avec

Les gens utilisent déjà l’Auto-GPT récemment publié pour faire des choses incroyables. Auto-GPT est le nouvel outil d'IA en vogue qui reprend les capacités de base en langage naturel de ChatGPT et ajoute la possibilité de « s'auto-inviter » pour atteindre les objectifs que vous lui fixez. Il dispose d’un accès Internet, d’une mémoire et de la capacité d’écrire et d’exécuter du code pour accomplir une tâche.

Nous sommes encore en train de découvrir tout ce que vous pouvez faire avec Auto-GPT alors que les passionnés d’IA y affluent. Nous n’en sommes qu’à nos débuts, mais voici cinq choses notables que les gens ont faites jusqu’à présent avec Auto-GPT.

Améliorer son propre code

Auto-GPT peut lire, écrire et exécuter du code, permettant à l'IA d'améliorer sa propre programmation. Gravitas significative, le compte Twitter du développeur d'Auto-GPT, a partagé la nouvelle dans un tweet récent.

La vidéo montre Auto-GPT vérifiant un exemple de fonction simple responsable des calculs mathématiques. La sortie vocale est activée et Auto-GPT nous explique tout au long du processus. Les étapes sont les mêmes que celles suivies par un programmeur. Lire le code, l'évaluer, puis le mettre à jour pour le rendre plus rapide, plus fiable et plus efficace.

L'inclusion de tests dans le cadre d'une fonction permettant de vérifier l'exactitude et le bon fonctionnement est une pratique courante. Auto-GPT a donc décidé d'ajouter des tests à la bibliothèque mathématique. Après avoir exécuté les tests et vérifié les résultats, Auto-GPT détecte une erreur.

Auto-GPT corrige « l’erreur de syntaxe » (une faute de frappe dans l’orthographe de radius), puis relance les tests. Les tests fonctionnent et l'IA marque la tâche comme terminée.

L'exemple de code a été créé avec une erreur évidente qu'un humain aurait pu trouver et corriger en quelques secondes. En revanche, l’IA a consacré environ une minute à cette correction de code, en adoptant une approche algorithmique.

Supposons que l'échelle ait été considérablement augmentée jusqu'à un code contenant des centaines ou des milliers de lignes. Dans ce cas, il devient laborieux pour un humain de faire défiler page après page à la recherche de quelques informations. faute de frappe anodine qui interrompt certaines fonctions de bas niveau et provoque un effet d'entraînement qui rend une application imprévisible. La vitesse de lecture et d’écriture de l’IA pourrait lui donner la victoire ici.

Faire une étude de marché

Auto-GPT peut accéder à Internet, mémoriser les détails et rester concentré sur sa tâche. Ce sont les compétences nécessaires pour les études de marché de base. Le tweet de Sully a partagé ses recherches de produits hypothétiques sur les marques de chaussures imperméables.

Auto-GPT a trouvé des liens vers cinq chaussures imperméables et vérifié les avantages et les inconvénients de chacune. Contrairement à certaines personnes, l’IA a reconnu que certains sites Web pouvaient ne pas être dignes de confiance et a donc également vérifié la crédibilité de ses sources.

Sully a partagé le temps et le coût, déclarant que cela ne prenait que 8 minutes et coûtait 10 cents. Comme pour tout effort d’IA, les résultats doivent probablement être vérifiés par un humain, mais cela pourrait être un moyen pratique de démarrer la recherche.

J'ai reconnu Columbia, The North Face et Merrell, mais les autres marques ne m'étaient pas familières. Saloman et Keen sont des fabricants de chaussures imperméables bien notés qui étaient passés sous mon radar la dernière fois que j'ai cherché des chaussures.

La recherche manquait de solutions et d'alternatives à faible coût, un facteur important lors de la planification d'un nouveau produit. Cela ne remplacera pas les chercheurs professionnels, mais pourrait faciliter une partie du travail.

Réfléchir à une question philosophique profonde

Auto-GPT a été confronté à une question philosophique difficile, en utilisant GPT-3.5 pour le traitement de l'IA. "Qu'est ce que la vie?" demandé boucleuseasa, qui a partagé les résultats sur Twitter. Après environ une heure et au prix d’un dollar, il a apporté une réponse.

Auto-GPT n'a pas réussi à trouver ou à postuler une réponse définitive. Au lieu de cela, il a eu recours à l’explication de concepts humains issus de différentes écoles de pensée, telles que la biologie, la philosophie et la physique. L’assistant en IA a ensuite fait référence aux grands esprits d’Aristote et de Descartes avant de résumer que chaque discipline a sa propre perspective.

Cette réponse n’est pas aussi satisfaisante que si elle avait fait un saut intuitif et nous avait tous éclairés avec une solution parfaite que nos cerveaux hautement évolués avaient en quelque sorte négligée. D'un autre côté, la réponse était bonne et faisait référence à certains des meilleurs travaux disponibles sur ce sujet.

Espérons que quelqu'un investira du temps et de l'argent pour poser à Auto-GPT une question connexe: « Quel est le sens de la vie? Les fans de Douglas Adam miseront beaucoup sur la réponse 42.

Aider à créer une application

Varun Mayya a partagé dans un tweet qu'il essayait d'obtenir qu'Auto-GPT crée une application. L'IA a détecté que la tâche nécessitait l'environnement d'exécution Node.js, qui manquait sur son ordinateur. L'installation de Node est une tâche non triviale, mais Auto-GPT a réussi à la rendre sans effort.

Auto-GPT a recherché les instructions d'installation, téléchargé et extrait l'archive, puis démarré un serveur Node pour continuer le travail. Varun Mayya met en garde contre l'utilisation d'Auto-GPT pour le codage, à moins que vous ne compreniez déjà la programmation. L’IA peut commettre des erreurs, et une erreur dans un test pourrait donner une fausse vérification de l’exactitude.

Intégration de Gmail et Google Agenda

Cela peut paraître anodin, mais lorsque vous manquez de temps, chaque clic que vous enregistrez s'additionne, en particulier pour les tâches que vous pouvez effectuer plusieurs fois par jour. Un tweet de ifjin.eth comprenait une vidéo montrant comment un projet GitHub appelé Email Assistant, alimenté par une première version d'Auto-GPT, peut simplifier la vie.

Dans la vidéo, des commandes sont saisies dans les fenêtres de rédaction de Gmail, telles que l'ajout d'un événement au calendrier et la création d'une liste de tâches. Lorsque l'e-mail est envoyé à l'adresse Email Ausistant, l'IA proto-Auto-GPT traite ces instructions, répondant que la tâche a été reçue et est en cours. Comme prévu, l'événement est ajouté à un agenda Google.

La liste de tâches tire parti de la mémoire d’Auto-GPT et après avoir ajouté quelques éléments supplémentaires, l’utilisateur demande à voir la liste. Email Assistant utilise Auto-GPT pour répondre et la liste complète est fournie. Je garde Gmail ouvert toute la journée, mais Google Agenda est rarement chargé. Ces quelques étapes peuvent faire une grande différence, et il en va de même pour les listes de tâches.

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