As-tu vu cet homme? Non, ce n’est pas une personne disparue. Ou du moins pas dans un sens conventionnel. Le visage en question a été généré par une intelligence artificielle sur le nouveau site Internet CettePersonneDoesNotExist.com. Même s’il est clair depuis un certain temps que l’IA moderne ça devient joli sacrément doué pour générer des visages humains précis, cela nous rappelle à quel point nous avons parcouru du chemin depuis l’étrange effet de vallée observé dans des films comme Années 2004 Express polaire.
Le site est l'œuvre de Philip Wang, ingénieur logiciel chez Uber. Wang dit que l'idée du projet a commencé en 2014 avec une conversation avec Ian Goodfellow, un chercheur scientifique très rémunéré, actuellement chez Google Brain, qui a introduit le concept de réseau contradictoire génératif (GAN). Ils ont discuté de l’idée d’opposer deux réseaux de neurones: l’un conçu pour générer de nouvelles images et l’autre pour déterminer quelles images sont générées par ordinateur et lesquelles sont réelles. Au fil du temps, le réseau « générateur » devient habile à créer des images si réalistes qu’elles peuvent tromper le « discriminateur ». (Si ce Cela semble familier, c'est parce que c'est aussi la technologie derrière l'IA génératrice d'art de l'année dernière, qui a créé une peinture qui
vendu pour beaucoup d'argent lors d'une vente aux enchères chez Christie's.)Vidéos recommandées
En utilisant le dernier GAN à la pointe de la technologie, conçu par Nvidia A.I. Labs, Wang a entraîné son algorithme d'apprentissage en profondeur pour générer des visages, sur la base d'un ensemble de données de 70 000 images haute résolution. Les résultats… eh bien, vous pouvez les constater par vous-même en consultant le site. Frapper Actualiser entraînera une itération sur un tout nouveau visage.
« [Les visages que vous voyez] sont entièrement originaux, selon notre définition du terme « original », a déclaré Wang à Digital Trends. « Aucun être humain n’est vraiment « original » [puisque] nous sommes tous limités par les données auxquelles nous sommes exposés depuis notre naissance. Même un artiste, lorsqu’on lui demande de dessiner quelque chose, ne pourra dessiner que des choses qu’il a vues au cours de sa vie. Ces réseaux de neurones se rapprochent rapidement de l’originalité au même niveau que nous. Avec la même quantité de données et suffisamment de formation, il apprend à décomposer les données en leurs caractéristiques les plus fondamentales, puis à les reconstituer sous de nouvelles formes crédibles. Il ne s’agit pas simplement d’un programme qui coupe et colle des parties mémorisées de l’ensemble de formation dans une nouvelle image.
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