À mesure que les approches d'apprentissage automatique deviennent de plus en plus sophistiquées, elles sont de plus en plus utilisées en astronomie pour des tâches difficiles comme repérer des amas de galaxies sombres et lointains. Il peut être extrêmement utile que les ordinateurs effectuent des recherches dans les données astronomiques pour rechercher des objets particuliers. car ils peuvent traiter une énorme quantité de données – cependant, certains jugements nécessitent encore une intervention humaine.
L’image de cette semaine du télescope spatial Hubble montre un objet qui a été repéré par un humain même après avoir été manqué par un algorithme informatique. La galaxie naine Donatiello II est très faible et difficile à distinguer de l'arrière-plan qui se trouve derrière elle, mais un astronome amateur a pu la remarquer.
"Même les meilleurs algorithmes ont leurs limites lorsqu'il s'agit de distinguer les galaxies très faibles des étoiles individuelles et du bruit de fond", scientifiques de Hubble. écrire. « Dans des situations aussi difficiles, l’identification doit être effectuée à l’ancienne – par une personne dédiée qui parcourt elle-même les données. »
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La galaxie naine est située au centre de cette image et a été identifiée par Giuseppe Donatiello à partir des données collectées lors du Dark Energy Survey. Avec deux autres galaxies naines similaires nommées Donatiello III et IV, elle orbite autour de la Galaxie du Sculpteur. Une fois que Donatiello a repéré le trio dans les données du Dark Energy Survey, les chercheurs ont utilisé Hubble pour confirmer la découverte et prendre cette image.
Le Enquête sur l'énergie noire était un projet qui a étudié le ciel de 2013 à 2019, en examinant des objets tels que des amas de galaxies pour mieux comprendre l'énergie noire. Bien que l'enquête soit maintenant terminée, les données recueillies au cours des trois premières années d'observation ont été rendu public en 2021 et mène toujours à des découvertes comme ce trio de galaxies naines.
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