Réalité virtuelle et augmentée. impression en 3D. Traitement du langage naturel. L'apprentissage en profondeur. La maison intelligente. Véhicules sans conducteur. Technologie biométrique. Organismes génétiquement modifiés. Interfaces cerveau-ordinateur.
Contenu
- Reconstruire en mieux
- La technologie de demain à surveiller
Ce sont, par ordre décroissant, les 10 technologies émergentes les plus investies aux États-Unis, classées par nombre de transactions. Si vous souhaitez avoir une idée des technologies qui façonneront notre avenir dans les années à venir, ce n’est probablement pas un mauvais point de départ.
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Les chiffres proviennent d'un nouveau moteur de prévision d'intelligence artificielle massif construit par la société de renseignement française, L'Atelier. « Nous donnons un sens à demain, aujourd'hui », affirme le site Internet de la petite entreprise, qui fait ses suppositions technologiques intelligentes (avec des humains au lieu de l'IA) depuis 1978.
"Je l'appelle le moteur d'intelligence technologique", a déclaré Giorgio Tarraf, le barbu mais enfantin de 33 ans qui a construit le nouveau modèle. "Je pense que c'est un nom terrible, mais pour l'instant, il faudra le faire."
Cela ne peut certainement pas être pire que ce que nous avons aujourd’hui. Ce n’est un secret pour personne: la plupart des prédictions sont terribles. Une célèbre étude d'experts menée sur 20 ans, comprenant 82 361 estimations de probabilité sur l'avenir, était presque toutes fausses. Comme l’a écrit David Epstein en 2019 pour L'Atlantique, “L’aveuglement particulier des experts", note l'étude: "Lorsque les experts ont déclaré que des événements futurs étaient impossibles ou presque impossibles, 15 % d'entre eux se sont néanmoins produits. Lorsqu’ils ont déclaré que les événements étaient sûrs, plus d’un quart d’entre eux n’ont pas eu lieu. »
Geoff Hinton, l'un des Pionniers lauréats du prix Nobel des réseaux de neurones artificiels, m'a un jour décrit l'avenir comme étant comme regarder à travers le brouillard. « Lorsque vous êtes dans le brouillard, vous pouvez voir très clairement de courtes distances », a-t-il déclaré. « Quand on regarde un peu plus loin, c’est plus flou. Mais si vous voulez voir deux fois plus loin, vous ne pouvez rien voir du tout. C’est parce que le brouillard est exponentiel. Chaque unité de distance que vous regardez à travers le brouillard perdra une certaine fraction de lumière.
La technologie n’est pas différente. Nous avons peut-être une idée raisonnable de ce que les six prochains mois réservent à la technologie, mais cela devient plus flou lorsque nous prévoyons l’année 2022 dans son ensemble. Avancez de cinq, 10, 15, 25 ans et c’est presque impossible. Les investisseurs en capital-risque chassent depuis longtemps les licornes, c’est-à-dire les grandes entreprises milliardaires, non seulement parce qu’elles sont immensément rentables, mais aussi parce qu’elles compensent toutes les autres erreurs qu’elles commettent. Vous n'avez besoin que d'un seul Google ou Facebook, ou avoir deviné le potentiel des smartphones, disons en 2000, pour que toutes les prédictions incorrectes disparaissent au loin.
Reconstruire en mieux
Tarraf en avait assez des prédictions erronées. Il souhaitait une approche de prévision davantage basée sur les données, qui pourrait aider les investisseurs, les gouvernements, les experts et quiconque à se faire une idée plus précise de la forme que prendra la technologie à venir. Non seulement cela pourrait potentiellement aider son entreprise à gagner de l’argent, mais cela pourrait également, a-t-il suggéré, mettre en lumière certains des angles morts des gens qui peuvent conduire à des préjugés.
Le moteur d'intelligence technologique de Tarraf utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour passer au crible des centaines de millions de documents, allant des des articles universitaires et subventions de recherche aux détails du financement des startups, aux publications sur les réseaux sociaux et aux actualités – dans des dizaines de formats différents langues. Le futuriste et écrivain de science-fiction William Gibson a déclaré que l’avenir est déjà là, mais qu’il n’est tout simplement pas réparti uniformément. En d’autres termes, la technologie de demain a déjà été inventée, mais elle est actuellement cachée dans les laboratoires de recherche, les demandes de brevet et une myriade d’autres silos à travers le monde. Le moteur d’intelligence technologique cherche à les dénicher et à les regrouper.
« Nous avons 100 millions de publications du monde entier provenant de dizaines de revues », a déclaré Tarraf à Digital Trends. « Nous disposons de plus de mille milliards de dollars de subventions. Nous avons 14 millions de brevets. Dans la prochaine version, vous en aurez plus de 100 millions, avec un accent particulier sur les brevets chinois. Et nous disposons de données sur les investissements précoces des startups technologiques de 2015 à aujourd’hui.
L’idée d’avoir tous ces différents paramètres pour évaluer l’avenir est que chacun donne une perspective différente – et un calendrier différent. Le financement de démarrage, par exemple, est généralement axé sur les deux ou trois prochaines années. C’est parce que c’est la vitesse à laquelle les investisseurs souhaitent voir un flux de trésorerie positif et, éventuellement, une sortie. Bien entendu, toutes les startups ne seront pas un succès, mais les grandes tendances en matière de financement peuvent montrer où se situent les domaines d’intérêt.
Les subventions de recherche, quant à elles, se rapprochent davantage d’une vision d’avenir sur cinq à dix ans. Les articles universitaires, notamment théoriques, offrent la vision la plus longue de tous, s’étendant jusqu’à l’horizon technologique. Comme le souligne Tarraf, il y a eu une ruée d’articles de journaux sur l’informatique quantique publiés dans les années 1990, mais ce domaine commence seulement à décoller (ou, du moins, à gronder sur la rampe de lancement) aujourd’hui.
Il existe également des technologies qui font l’objet d’une attention démesurée dans les médias, mais qui sont probablement beaucoup plus petites que ne le suggèrent leurs gros titres. « La technologie de rêve attire beaucoup d’attention », a-t-il déclaré. « Les lentilles de contact électroniques captent beaucoup d’attention. Mais nous ne pensons pas qu’ils retiennent beaucoup l’attention des universitaires. Ce sont juste des [pièces de technologie] très cool. Nous voulons tous imaginer un monde dans lequel nous pouvons contrôler nos rêves tout en portant ces drôles de lentilles de contact.
Un autre aspect du moteur d’intelligence technologique consiste à examiner plus largement la technologie du monde entier. « Tout le monde est obsédé par les États-Unis ou la Chine », a déclaré Tarraf. « Nous constatons que l’innovation se produit partout dans le monde. » Prenons par exemple l’Inde. « Personne ne parle de la croissance de l’Inde dans les technologies émergentes », a déclaré Tarraf. « C’est énorme. C'est incroyable. Il faut le célébrer. Nous devrions nous concentrer sur le travail extraordinaire accompli par les universitaires là-bas. Mais ils ne reçoivent pas de financement, ils ne reçoivent pas d’attention. C'est ce que le moteur peut faire. Cela peut vous éloigner de la conversation mondiale que nous avons actuellement et vous éloigner de la conversation mondiale que nous avons peut-être devrait avoir.
La technologie de demain à surveiller
Les découvertes du moteur d’intelligence technologique ne manquent pas d’informations fascinantes. Par exemple, les États-Unis dominent dans la plupart des technologies émergentes, bien que le Canada soit en tête pour le nombre d’accords liés au captage du carbone. Il y a eu 2 000 accords sur les technologies de réalité virtuelle, augmentée et mixte au cours des cinq dernières années, avec près de 2 milliards de dollars investis. Au cours de la même période, 1,1 milliard de dollars ont été investis dans la technologie des drones, tandis que l'IA la technologie a capté 3 milliards de dollars d’investissement.
Et qu’en est-il des technologies en vogue de demain? Cryonie, c’est-à-dire la technologie qui permet un stockage ultra-froid, est énorme. Longtemps considérée comme une technologie de niche, elle a suscité un vif intérêt au cours des deux dernières années. Une technologie liée à la cryonie était nécessaire pour transporter et stocker certains des vaccins à ARNm contre la COVID-19, soulignant ainsi son utilité dans le monde réel.
Le chiffrement post-quantique est également important, car il fait référence aux nouvelles façons de chiffrer les données pour le monde quantique. En 2019, près de 50 millions de dollars ont été alloués à ce sujet en financement mondial de la recherche, soit plus du double du total de l’année précédente.
Et qui peut oublier les interfaces cerveau-ordinateur, qui ont bénéficié de la deuxième plus forte croissance des investissements totaux en 2020, après les constellations de satellites. Une fois de plus, les États-Unis dominent ce domaine en termes de brevets, capturant près de la moitié des quelque 200 000 brevets BCI délivrés depuis 2015. La Chine arrive en deuxième position, avec un nombre relativement mineur de 35 000 brevets à son actif.
L’informatique affective, c’est-à-dire les ordinateurs capables de comprendre les émotions humaines, est demandée dans le monde entier – même si les États-Unis sont derrière la Chine et l’Inde en tant que chercheurs dans ce domaine. En 2020, la Chine a déposé 589 brevets sur l’informatique affective, contre 37 aux États-Unis. Cependant, les États-Unis sont en tête pour le nombre d’investissements liés à ce domaine.
Aussi à l’aise que Gio Tarraf parle de l’avenir, il n’est pas encore en mesure de partager l’avenir du moteur d’intelligence technologique. La version que j'ai vue était clairement marquée « démo », et Tarraf note qu'il s'agit encore d'un travail en cours. La manière exacte dont cela sera rendu disponible en tant qu'outil public (en supposant que ce soit le cas) n'a pas encore été annoncée. Une chose est sûre cependant: il prédit que ce sera énorme.
"Je vois cela comme un moyen d'élargir votre vision du monde, de réduire vos préjugés et de donner une vision plus juste. de technologies qui sont souvent négligées, mais qui pourraient avoir un impact significatif sur nos vies », a-t-il déclaré. noté.
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