Comment fonctionne une IA? L'aspirateur est-il différent d'un robot aspirateur ?

Si vous avez acheté un robot aspirateur, il y a de fortes chances que vous soyez tombé sur quelques mots clés à la mode qui illustrent les tenants et les aboutissants de la façon dont ces cyborgs Roomba sensibles rendent nos maisons si propres. Au-delà des expressions que nous connaissons tous comme « puissance d’aspiration », « filtration » et « application mobile », un mot à la mode en matière d’aspiration qui est de plus en plus mis en avant ces jours-ci est « intelligence artificielle » (souvent abrégée en IA).

Contenu

  • Comment une I.A. travail sous vide ?
  • Qu'est-ce qui fait qu'une I.A. un aspirateur différent d'un modèle de robot classique ?
  • Cartographie Lidar et vSLAM: un nettoyage meilleur et plus sûr

Vous vous demandez peut-être: quoi exactement est une I.A. le vide en premier lieu? Et d’ailleurs, qu’est-ce qui différencie un A.I. aspirateur parmi l'assortiment d'autres modèles de robots qui remplissent page après page sur Amazon? Vous n’êtes pas seul à vous émerveiller, c’est pourquoi nous sommes ici pour clarifier le fonctionnement de l’IA. étiquetage sous vide.

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Comment une I.A. travail sous vide ?

Vue de dessus de l'aspirateur Xiaomi Roidmi.

Il existe de nombreuses connaissances scientifiques approfondies liées à l’IA. principes fondamentaux du vide, mais concentrons-nous sur certains des technologies de surface qui confèrent à ces robots leurs avantages distinctifs en termes de performances (et leurs avantages à gros chiffres). des prix).

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Quand tu déballes une I.A. vide, l'une des premières choses qui vous sera demandée est de l'associer au réseau Wi-Fi de votre maison. Ensuite, vous souhaiterez télécharger l’application compagnon que vous utiliserez pour contrôler et personnaliser l’aspirateur. Après déballage et connexion, l'A.I. vac va effectuer une analyse détaillée de votre maison, créant une « carte de l'aspirateur » à laquelle votre compagnon de nettoyage fera référence lors du nettoyage. Cette même carte sera également disponible pour que vous puissiez l’examiner et la manipuler dans l’application mobile de l’vac.

Une I.A. vac crée un plan de nettoyage élaboré en utilisant l'une des deux méthodes de cartographie: Une analyse analytique guidée par laser de votre résidence, connue sous le nom de Lidar (détection et télémétrie de la lumière), ou une analyse centrée sur la caméra appelée vSLAM (localisation et cartographie visuelles simultanées).

Lorsque vous achetez des robots, vous avez peut-être remarqué une bosse en relief sur le dessus de plusieurs marques d'aspirateurs robots (comme le modèle Xiaomi Roidmi ci-dessous) et/ou un objectif de la caméra quelque part sur le pont principal du vide. Le premier est un boîtier laser Lidar, le second une caméra vSLAM.

Qu'est-ce qui fait qu'une I.A. un aspirateur différent d'un modèle de robot classique ?

iRobot Roomba S9 Plus utilise le mappage d'images vSLAM.

Dans les premiers jours de aspirateurs robots, et poursuivant avec les modèles de robots plus basiques d'aujourd'hui, les robots ont été conçus avec des capteurs de base et un ou deux algorithmes de base pour aider l'aspirateur à se déplacer dans la maison. Si vous avez déjà vu un robot économique en action, vous saurez que ces modèles s’appuient beaucoup sur des essais et des erreurs lors des manœuvres autour de votre domicile. Une fois que vous activez un robot de base, il flottera sur votre sol, capturant tous les débris qu'il peut… jusqu'à ce qu'il heurte un meuble.

Alors que les pare-chocs caoutchoutés de nombreux robots aspirateurs aident à prévenir tout dommage grave à la décoration intérieure et autres effets personnels, les capteurs embarqués ne sont généralement que suffisamment intelligents pour indiquer à l'aspirateur dans lequel il cogne quelque chose quand en fait, c'est en train de s'y prendre. Vous devrez peut-être même intervenir pour sortir votre aspirateur d'un endroit restreint. C’est là que la puissance et la précision d’une I.A. le vide entre vraiment en jeu.

Une I.A. Vacuum combine les analyses de cartes mentionnées ci-dessus, ainsi que des algorithmes d'apprentissage en profondeur et l'identification d'objets pour offrir une expérience d'aspirateur robot plus rapide, plus complète et plus sûre.

Cartographie Lidar et vSLAM: un nettoyage meilleur et plus sûr

Bien que ces robots intègrent des capteurs de base à des fins d'évitement, la cartographie Lidar et vSLAM donne à votre aspirateur un point de référence élaboré lors du nettoyage. En fait, vous devriez constater que l’IA. Les aspirateurs ont tendance à nettoyer votre maison plus rapidement et en lignes plus droites par rapport à certaines des manœuvres de balayage plus arrondies des modèles de robots de base.

De plus, l'apprentissage en profondeur et l'identification d'objets permettent à votre IA d'être plus efficace. vac sait ce qu'il faut éviter lorsque l'on passe l'aspirateur. Il est révolu le temps où les lacets et les câbles d’alimentation étaient aspirés dans la tête de brosse de votre robot aspirateur.

En un mot: une I.A. vac utilise une technologie de cartographie et d'apprentissage adaptatif pour informer votre bot quoi nettoyer, où nettoyer, et quand nettoyer. Bien que les capteurs et les algorithmes ne soient pas totalement absents de la plupart des robots aspirateurs actuels, les Les modèles de niveau intermédiaire ne sont généralement pas dotés des outils d'apprentissage intuitifs d'une IA plus avancée. des modèles.

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