Oubliez de confier votre Macbook Air défectueux à Apple Geniuses pour tout améliorer. Dans un avenir pas si lointain, nos ordinateurs pourraient être capables de se diagnostiquer et de se réparer automatiquement en quelques microsecondes. à l’aide de puces informatiques « auto-réparatrices » développées par des chercheurs du California Institute of Technology (Caltech).
L'équipe Caltech a construit un amplificateur qui peut détecter ses propres problèmes et rechercher des solutions de contournement en cas de panne, par exemple en cas de puissance insuffisante pour faire fonctionner l'ordinateur. Comme le rapporte Actualités parité, l’équipe a testé la résilience d’un groupe de 76 puces auto-réparatrices en « les détruisant avec des lasers haute puissance ». Comme un lézard qui peut régénérer un nouvelle queue à la volée alors qu'elle la fait échapper à un ennemi, les puces ont pu « se réparer elles-mêmes pour maintenir le système plus vaste en marche » en un temps record. deuxième.
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Bien que cet amplificateur de puissance ne soit en aucun cas un être organique capable de développer des pièces endommagées, il est assez intelligent pour se dépanner et proposer ses propres solutions sans interférence de des chercheurs. C'est parce qu'ils ont équipé les puces de capteurs qui surveillent tout, de la température à la tension, mais laissent son « cerveau » embarqué pour « prendre des décisions en fonction des données qui lui sont fournies par les capteurs » afin que la puce puisse effectuer des réparations immédiatement.
L'espoir est que les chercheurs de Caltech seront en mesure d'appliquer ce qu'ils ont appris en créant cette puce intelligente de gestion de l'énergie à d'autres composants informatiques d'une carte mère. L’ordinateur convivial ultime serait celui qui pourrait simplement se réparer tout seul lorsque, par exemple, votre configuration hybride disque dur/SSD maison décide soudainement de tomber en panne, afin que vous ne manquiez rien. Pour l’instant, vous pouvez tout savoir sur les conclusions de l’équipe dans leur document de recherche.
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