Une équipe de chercheurs de Cornell a récemment terminé un article concernant le développement d'un algorithme informatique permettant de déterminer si une critique est fausse ou authentique. Après la publication de la recherche, de nombreux sites de voyages spécialisés ont contacté le groupe pour déterminer comment cet algorithme pourrait être développé pour éliminer les avis payants. Certaines marques et entreprises utilisent secrètement des sites comme Mechanical Turk d'Amazon, Fivver et d'autres sites indépendants pour créer une bibliothèque d'avis positifs contre de l'argent. Ces Mecques des indépendants sont conçus pour produire des résultats rapidement et sont donc exploités pour créer une pléthore d'avis 5 étoiles gonflés afin de gonfler la qualité des produits ou des services.
Afin d'établir des éléments communs au sein des faux avis, l'équipe de Cornell a été autorisée à créer une tâche mTurk pour la création de 400 avis positifs sur les hôtels de Chicago. La seule condition était que l’avis soit faux. Après avoir parcouru TripAdvisor, ils ont spécifiquement sélectionné 400 avis qu'ils croyaient vrais et les ont mélangés aux fausses entrées. Ces entrées ont été présentées à un groupe de juges, mais ils n’ont pas pu faire la différence entre l’authentique et le faux.
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Après quelques analyses, l’équipe a créé un algorithme informatique pour éliminer les contrefaçons qui fonctionne 90 % du temps. Selon les résultats, les faux avis avaient généralement tendance à être des histoires vagues axées sur l'expérience vécue dans la ville plutôt que sur des détails sur le lieu examiné. Il y a aussi une surabondance d’évaluateurs s’identifiant avec les mots « moi » et « je » pour qualifier la crédibilité.
Au-delà des faux avis positifs, les entreprises doivent également faire face à des entreprises rivales qui créent de faux avis négatifs. Les pigistes annoncent également leurs services pour créer des avis négatifs sur des sites comme Yelp. Cependant, Yelp utilise son propre algorithme pour filtrer les avis trop positifs et négatifs qui semblent faux. Cependant, ces avis filtrés sont liés au bas de la page principale de l'entreprise, mais ne sont pas liés au score global.
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