Un nouveau programme appelé PlaNet a appris à déterminer des emplacements sur la base uniquement de détails photographiques. Bien sûr, cela dépend toujours des géolocalisations dans un sens (en examinant plus de 90 millions d'images que avoir géolocalisé sur Internet), mais il apprend désormais à reconnaître les repères. Bien sûr, cela semble remarquable humain, mais contrairement à nos esprits misérables, PlaNet est également capable d'utiliser ses impressionnantes capacités d'apprentissage automatique pour déterminer où se trouve une image. a été prise sans traits distinctifs – même si le programme examine simplement des routes et des édifices arbitraires, il est toujours capable de dire où il se trouve. est.
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Lors d'un test de la nouvelle IA utilisant 2,3 millions d'images, PlaNet a pu déterminer le pays d'où provient l'image 28,4 pour cent du temps, et le continent 48 pour cent du temps. temps. Oui, c’est loin d’être parfait, mais c’est aussi une avancée impressionnante dans l’ensemble de la technologie.
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Et peut-être plus important encore, PlaNet s’en sort déjà mieux que les humains. Lors d’un test contre 10 « humains qui ont beaucoup voyagé », l’IA a réussi à remporter plus de 50 % des 50 défis dans lesquels elle a engagé notre espèce (28 pour être exact). Encore une fois, ce n’était pas une victoire écrasante et la taille de l’échantillon était certes petite, mais selon chercheurs, la « capacité de PlaNet à deviner à proximité de l’emplacement d’une image donnée était environ deux fois meilleure » en tant que personnes. »
On ne sait pas encore exactement comment Google prévoit d’utiliser PlaNet dans les jours, mois et années à venir. Mais si vous pensiez pouvoir protéger vos projets de voyage des Interwebs en désactivant simplement les géolocalisations, vous voudrez peut-être y réfléchir à deux fois.
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