L’appareil a été présenté lors de la récente conférence Tech Summit 2016 d’AMD. Cette introduction n’était pas officielle, donc rien n’indique quand le produit sera disponible pour le marché du deep learning. De plus, le modèle présenté sur scène ne contenait même pas de véritables GPU basés sur Vega. Au lieu de cela, le responsable de la Radeon chez AMD Technologies Group, Raja Koduri, a déclaré que la solution utilise une interface spéciale que la société ne révèle pas vraiment. encore.
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Il y a des spéculations que le Vega Cube constitue la réponse d’AMD à la technologie NVLink de Nvidia. Il s'agit d'un protocole de communication développé par Nvidia qui établit une connexion directe entre les puces graphiques de l'entreprise et un processeur, ainsi qu'entre plusieurs GPU fabriqués par Nvidia. Il est destiné à fournir des voies de communication plus rapides que la méthode PCI Express, plus lente, en poussant entre 5 et 12 fois plus de bande passante. La technologie est intégrée aux dernières puces graphiques de Nvidia, basées sur sa conception « Pascal », et vise le marché de l’informatique haute performance.
Par exemple, un carte graphique qui profite de NVLink est le Tesla P100 de Nvidia pour le centre de données. Il est destiné au calcul parallèle, ce qui signifie qu’il fonctionne avec le processeur du système pour aider à gérer les charges informatiques. Lorsqu'elle est installée sur des serveurs optimisés avec la technologie NVLink de Nvidia, la carte fournit 10,6 TFLOP de performances en simple précision, 21,2 TFLOP de performances en demi-précision et vitesses de communication NVLink allant jusqu'à 160 Go par seconde.
Quant au Vega Cube, chacun des quatre GPU basés sur Vega fournira 25 TFLOP de performances de calcul de demi-précision. Cette solution en forme de cube serait probablement installée verticalement, contrairement au Tesla P100 de Nvidia qui est installé horizontalement. Il s'agit principalement de spéculations pour l'instant, étant donné que l'appareil ne fait la une des journaux que grâce aux rapports issus de l'émission, et non via AMD.
Les rapports sur le dispositif informatique en forme de cube arrivent parallèlement à l'introduction de Radeon Instinct, une solution de carte accélératrice à refroidissement passif optimisée pour l'apprentissage automatique, les cadres d'apprentissage profond et leurs applications associées. Il existe un modèle MI6 pleine grandeur offrant 5,70 TFLOP de performances, des vitesses de mémoire de 224 Go par seconde et une consommation électrique d'environ 150 watts. Le modèle MI8 est une carte à petit facteur de forme avec des performances de 8,2 TFLOPS, des vitesses de mémoire de 512 Go par seconde et une consommation électrique d'environ 175 watts.
AMD a également présenté le modèle MI25 basé sur sa nouvelle conception de puce graphique Vega. Il s'agit d'une carte accélératrice haute performance spécialement conçue pour l'entraînement de l'intelligence artificielle. La société ne fournit pas de spécifications, mais le résumé général indique une consommation d’énergie d’environ 300 watts, « des mathématiques 2x emballées », ainsi qu’un cache et un contrôleur à bande passante élevée.
AMD devrait organiser mardi un événement présentant les performances de ses prochains processeurs de bureau Summit Ridge basés sur Zen. Les solutions mentionnées ici ne feront probablement pas partie du salon, mais tout indique que la société dévoilera une carte graphique basée sur Vega pour le marché des jeux sur PC haut de gamme. AMD, semble-t-il, aura un très une année 2017 chargée.
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