La technique utilise l’intelligence artificielle pour analyser les nageoires dorsales des requins, uniques à chaque requin. Pour entraîner le système, les chercheurs Ben Hughes et Tilo Burghardt ont utilisé un ensemble de données de 240 photographies. Bien que cette quantité de données puisse sembler relativement petite, elle s’est avérée efficace avec une précision de 81 %.
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Ce n’est pas la première fois qu’une telle technologie est appliquée au suivi des animaux marins. Il y a quelques années, des chercheurs de l'Eckerd College de Saint-Pétersbourg, en Floride, ont utilisé des techniques de vision par ordinateur et de traitement du signal pour identifier les dauphins. en fonction du contour de leurs nageoires.
Contrairement à ce projet, les travaux de Hughes et Burghardt ont choisi de remplacer les contours des nageoires comme mesure principale par les contours uniques d’un segment particulier de la nageoire dorsale d’un requin.
"L'idée derrière l'utilisation de parties du contour de la nageoire est de rendre la reconnaissance individuelle robuste", a déclaré Hughes à Digital Trends. "Cette robustesse permet des changements locaux dans la forme des ailerons, par exemple en raison de dommages au fil du temps, ainsi que comme occlusions de la ligne de flottaison, ce qui signifie qu'une partie de la nageoire ne peut pas être vue parce qu'elle est en dessous de la ligne de flottaison. D’un point de vue technique, il est également robuste aux erreurs de détection des contours des nageoires, qui peuvent survenir suite à l’extraction automatique des contours des nageoires à partir des images.
Dans le passé, les chercheurs qui suivaient les requins ont pu découvrir des comportements extraordinaires. Par exemple, en 2005, des chercheurs du White Shark Trust ont découvert qu'un grand requin blanc nommé Nicole avait nagé de l'Afrique du Sud à l'Australie et vice-versa sur une période de neuf mois. Nous espérons que la possibilité d’utiliser l’IA pour mieux surveiller les requins révélera davantage de comportements fascinants de ce type.
« L'objectif de ce système d'identification par empreintes digitales est de créer une base de données internationale en ligne qui sera accessible aux scientifiques sur les requins blancs du monde entier dans un premier temps, puis, dans un deuxième temps, l'ouvrir aux non-scientifiques, » Michael Scholl, PDG de la Fondation Save Our Seas, a déclaré à Digital Trends. « Il est devenu impossible de gérer manuellement et visuellement les bases de données [pour l'identification des requins], ce qui inclure des centaines de milliers d'images et des milliers d'individus, sans identification automatisée système. La technologie permet désormais de disposer d’outils d’identification et de gestion de bases de données très efficaces qui rendront la vie des chercheurs plus efficace et efficiente.
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