Les voitures autonomes sont désormais une industrie en plein essor, mais ce boom s’accompagne de difficultés croissantes. Par exemple, où un aspirant ingénieur en voitures autonomes va-t-il suivre une formation professionnelle? L'Université de Toronto espère combler ce vide en s'associant à la société d'éducation en ligne Coursera pour proposer une spécialisation. dans les voitures autonomes.
"Il est clair que c'est un domaine en pleine explosion, et il n'y a pas beaucoup de matériel d'introduction", Le professeur Steven Waslander de l'Université de Toronto a expliqué à Digital Trends les raisons qui ont motivé le lancement de ce projet. programme.
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La spécialisation est conçue pour les étudiants ayant une formation d'ingénieur, mais peu ou pas de formation formelle en voitures autonomes. L'Université de Toronto offrira une série de cours en ligne couvrant des sujets importants, tels que la façon de construire le des cartes numériques qui guident les voitures autonomes, la vision par ordinateur et comment écrire le logiciel qui régit le mouvement des voitures. À la fin de la spécialisation en quatre cours, les étudiants seront capables d'envoyer une voiture virtuelle sur une piste simulée, selon Coursera.
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Une grande partie du travail de développement sur la technologie de conduite autonome est réalisée par des entreprises privées, notamment des constructeurs automobiles comme Gué et Toyota aux entreprises technologiques comme Waymo et Lyft. Ces entreprises gardent soigneusement leur travail au nom de l’obtention d’avantages concurrentiels.
L’Université de Toronto ne peut pas rester derrière ces portes closes (même si les sociétés de conduite autonome Oxbotica et Zoox apporteront leur contribution), mais cela peut donner un bon aperçu du fonctionnement des voitures autonomes, Waslander dit. Il a souligné que la technologie est née dans le milieu universitaire avec des programmes comme le Grands défis de la DARPA. Dans son précédent poste à l'Université de Waterloo en Ontario, Waslander a aidé à diriger une équipe d'étudiants qui a converti une berline Lincoln MKZ en une voiture autonome baptisée «Autonome.”
L’objectif est de fournir une « vision très large et vraiment intéressante » de la technologie des voitures autonomes, y compris « à quel point il est difficile » de la développer, a déclaré Waslander. De nombreuses personnes abordent les voitures autonomes dans des domaines connexes spécifiques, tels que la robotique, et peuvent avoir du mal à avoir une vue d'ensemble, a déclaré Waslander. Alternativement, les étudiants ayant moins d’expérience peuvent également utiliser le programme pour choisir un domaine dans lequel se spécialiser, ce que souhaitent les entreprises, a déclaré Waslander.
Étant donné le nombre d'entreprises développer des voitures autonomes, fournissant des composants comme des capteurs, ou travailler sur services associés, il est facile de voir à quel point les cours de technologie des voitures autonomes pourraient être utiles. Mais malgré le nombre d’acteurs, les voitures autonomes restent confrontées à des défis de taille.
« L’un des défis restants concerne les cas isolés », a déclaré Jonathan Kelly, professeur à l’Université de Toronto. Il s’agit de « scénarios sur un million » difficiles à anticiper pour les développeurs, a-t-il expliqué. Waslander a ajouté que prédire le comportement des piétons reste un défi. Il en va de même pour un scénario familier au Canada, mais pas nécessairement dans des environnements comme la Californie et l'Arizona, où la majorité des tests de voitures autonomes se déroule.
"Ils ne sont toujours pas très bons par temps froid", a déclaré Waslander.
Mise à jour le 30 janvier 2019: Correction de la « spécialisation de quatre semaines » par « spécialisation de quatre cours ».
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