« Malgré les progrès de l’imagerie par rayons X, de l’imagerie par ultrasons et de l’IRM, ces [méthodes] d’imagerie clinique présentent des lacunes » Srirang Manohar, coordinateur du projet et professeur à l'Université de Twente, a déclaré à Digital Trends.
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Bien que l’intelligence artificielle a considérablement amélioré les diagnostics réussis du cancer du sein, les évaluations actuelles du cancer du sein peuvent prendre plusieurs semaines et plusieurs étapes qui peuvent être stressantes pour un patient, qui peut commencer par consulter son médecin généraliste avant d'être orienté vers un spécialiste pour plusieurs procédures.
Université de Twente
« En général… la distinction entre une tumeur maligne et un tissu sain ou une anomalie bénigne est un défi », a déclaré Manohar. « Cela entraîne l’utilisation d’imageries multiples et/ou répétées, et souvent des biopsies inutiles. »
Avec le PAMMOTH, une patiente dépose simplement ses seins dans un bol hémisphérique, qui utilise des lasers et des ultrasons, combinant photonique et l'acoustique dans une technique appelée photoacoustique – pour scanner le tissu suspect.
"La lumière se diffuse dans le sein et est absorbée sélectivement par le sang dans le site tumoral fortement vascularisé", a expliqué Manohar. L’énergie absorbée par la tumeur est convertie en énergie thermique, créant une onde de pression détectable grâce à des capteurs à ultrasons. "A partir des signaux détectés, il est possible de reconstituer les endroits où la pression acoustique initiale a été créée", a-t-il ajouté. Ces données peuvent être utilisées pour développer une carte 3D des vaisseaux sanguins de la tumeur.
La technique photoacoustique fournira des données sur les vaisseaux sanguins au sein de la tumeur et « permettra également de calcul de la saturation en oxygène à l’aide de plusieurs longueurs d’onde et d’algorithmes intelligents de reconstruction d’images », » dit Manohar. « Cela devrait fournir des informations spécifiques au cancer. ”
Le PAMMOTH a encore au moins deux ans et demi de développement, mais il offre une alternative prometteuse aux diagnostics actuels une industrie qui devrait atteindre 8 milliards de dollars d’ici 2022.
"L'imageur sera non invasif, ne nécessitera pas d'agents de contraste ni de rayonnements ionisants", a-t-il déclaré. « De plus, le patient ne ressentira aucune douleur ni inconfort. »
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