C’est l’idée derrière de nouveaux travaux menés par des microbiologistes du Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), un hôpital universitaire de la Harvard Medical School. Les chercheurs y ont développé un microscope amélioré par technologie d'apprentissage automatique pour aider à diagnostiquer les infections sanguines potentiellement mortelles, améliorant ainsi considérablement les chances de survie des patients.
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« Lorsqu’une personne est infectée à l’hôpital, les échantillons du patient sont envoyés à un laboratoire de microbiologie, où un diagnostic est posé » Dr James Kirby, directeur du laboratoire de microbiologie clinique du BIDMC et professeur agrégé de pathologie à la Harvard Medical School, a déclaré à Digital Trends. « Il existe différents types d’infections, notamment
bactérien, champignons et parasites. Il peut s'agir d'infections du sang, d'infections des voies urinaires, de pneumonie ou de diarrhée. L'échantillon du patient est examiné au microscope par un technologue en microbiologie, qui reconnaît les formes, les couleurs et les motifs des organismes et détermine la classe ou le type d'agent infectieux. Ces informations essentielles sont utilisées par les médecins pour choisir un traitement efficace.Alors pourquoi utiliser l’intelligence artificielle (A.I.)? La raison en est qu’il faut des années pour devenir un expert capable de reconnaître les microbes avec précision et cohérence. L’examen d’un échantillon prend également beaucoup de temps, ce qui est de moins en moins facile à faire dans les laboratoires modernes et très fréquentés. Pour créer une alternative de haute technologie, les chercheurs ont formé un réseau neuronal convolutif pour reconnaître les agents infectieux dans les échantillons de patients en lui montrant 100 000 images d’entraînement. Lors des tests, sa précision était étonnante à 95 % pour établir des diagnostics.
« Nous pouvons imaginer une IA. cela pose un diagnostic principal une fois qu'il a suivi tout son rythme de formation et qu'il est devenu expert », a poursuivi Kirby. «Cependant, une chose qui nous passionne vraiment est ce que nous appelons «l'assistance technologique». L'idée est de combiner les compétences d'un technologue en microbiologie et I.A. Plus précisément, un microscope automatisé capturera des centaines d’images du spécimen du patient. L'A.I. Le programme identifierait ensuite des images sélectionnées contenant des microbes et les présenterait à un technologue sur un écran d'ordinateur avec une proposition de diagnostic. Le technologue numériserait ensuite les images à l'écran et confirmerait le diagnostic. Les microbes sont souvent très rares dans les échantillons, et un technologue peut mettre beaucoup de temps à identifier les microbes par la méthode manuelle standard. L’aide d’un technologue réduirait à quelques secondes le temps nécessaire au technologue pour établir un diagnostic.
Un document décrivant le projet a été récemment publié dans le Journal of Clinical Microbiology.
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