Une étude du MIT indique que 3 000 covoiturages pourraient remplacer l'ensemble de la flotte de taxis de New York

CSAIL Daniela Rus et son équipe ont créé un algorithme qui a analysé les données de trois millions de courses en taxi à New York, calculant les itinéraires et les horaires des véhicules de deux, quatre et dix personnes. Les résultats ont montré que 3 000 taxis pour quatre personnes pourraient aider à répondre à 98 pour cent de la demande de la ville (avec un temps d’attente de 2,3 minutes), tandis que 3 000 cabines pour deux personnes pouvaient gérer 94 pour cent et seulement 2 000 véhicules pour dix personnes pouvaient gérer 95 pour cent. pour cent.

« À notre connaissance, c’est la première fois que les scientifiques parviennent à quantifier expérimentalement le compromis entre la taille de la flotte, capacité, temps d'attente, retard de voyage et coûts opérationnels pour une gamme de véhicules, des taxis aux camionnettes et navettes », a déclaré Rus dans un communiqué de presse. libérer. « De plus, le système est particulièrement adapté aux voitures autonomes, puisqu’il peut rediriger les véhicules en continu en fonction de demandes en temps réel. »

De nombreux systèmes de covoiturage actuels, comme ceux utilisés par Uber et Lyft, sont relativement rigides lorsqu'il s'agit de planifier et d'attribuer des itinéraires. En revanche, le système de Rus peut réassocier les trajets à différents véhicules le cas échéant et pourrait se préparer à une forte demande en envoyant les voitures inutilisées vers des zones très fréquentées. Les chercheurs ont déclaré que cela permettait au service de fonctionner 20 % plus rapidement que les services standard.

"Les services de covoiturage ont un énorme potentiel d'impact sociétal positif en ce qui concerne la congestion, la pollution et la consommation d'énergie", a déclaré Rus. "Je pense qu'il est important que nous, chercheurs, fassions tout notre possible pour explorer les moyens de rendre ces systèmes de transport aussi efficaces et fiables que possible."

Rus et son équipe ont publié un article intitulé « Affectation des véhicules de transport et analyse des avantages de la mise en commun de véhicules de grande capacité » dans les actes de la National Academy of Sciences de cette semaine.

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