"Il y a un certain nombre de questions et de préoccupations liées aux préjugés sexistes dans la programmation informatique, mais ce projet était axé sur un question de recherche spécifique: dans quelle mesure existe-t-il un préjugé sexiste lorsque les demandes d'extraction sont jugées sur GitHub? » Emerson Murphy Hill, auteur correspondant d'un article sur l'étude et professeur agrégé d'informatique à la North Carolina State University, a déclaré phys.org.
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Afin de mener cette recherche, Murphy-Hill et ses collègues ont analysé plus de trois millions de tractions demandes (méthodes pour améliorer le code d'un projet) d'environ 330 000 utilisateurs GitHub, dont environ 21 000 étaient femmes. Au sein de ce groupe, 78,7 % des demandes d'attraction des femmes ont été acceptées, tandis que 74,6 % des demandes des hommes ont été acceptées.
Mais quand le genre est entré en jeu, les choses se sont un peu compliquées. Murphy-Hill a également examiné les demandes d'extraction d'individus qui n'étaient pas considérés comme des «initiés» d'un projet et a constaté que le sexe semblait jouer un rôle dans l'acceptation. Les informaticiens qui étaient facilement identifiables comme des femmes (en raison de leur nom ou de leur photo de profil) se sont retrouvés avec des taux d'acceptation des demandes d'extraction inférieurs à 58 % par rapport aux utilisateurs masculins à 61 %. Curieusement, les programmeuses au profil non sexiste avaient les taux d'acceptation les plus élevés de tous dans ce groupe (70 %), encore plus que les hommes au profil non sexiste (65 %).
"Nos résultats indiquent que les préjugés sexistes existent dans la programmation open source", a déclaré Murphy-Hill. "L'étude nous dit également qu'en général, les femmes sur GitHub sont de bonnes programmeuses. Nous ne pensons pas que cela soit dû au fait que le genre affecte les compétences en programmation, mais provient probablement d'une forte auto-sélection parmi les femmes qui soumettent des pull requests sur le site.
Vous pouvez consulter les résultats complets de l'étude dans la revue en libre accès PeerJ Computer Science, où la recherche est publiée sous le titre "Différences entre les sexes et préjugés dans l'open source: acceptation des demandes d'attraction des femmes par rapport aux hommes.”
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