Nvidia GTC 2022: RTX 4090, DLSS 3 et bien plus encore

L'événement GTC (GPU Technology Conference) de Nvidia est terminé et le discours d'ouverture a été rempli à ras bord de nouvelles. Les nouvelles cartes graphiques de la série RTX 40 étaient évidemment les annonces les plus marquantes, lançant une toute nouvelle génération de cartes graphiques pour les joueurs sur PC.

Mais comme d'habitude, l'annonce de Nvidia est allée bien au-delà du jeu grand public, touchant des industries allant du nouveau produits du monde de la robotique et des voitures autonomes aux avancées dans les domaines de la médecine et de la science.

GeForce RTX 4090 et 4080

La grande annonce qui a lancé le discours d'ouverture, bien sûr, était trois nouvelles cartes graphiques. Le RTX 4090 est le modèle phare, qui, selon Nvidia, est jusqu'à 2 fois plus rapide que la génération précédente (RTX 3090 Ti) dans les jeux pixellisés traditionnels. Cette carte massive est basée sur Ada Lovelace, qui est à la base de tout ce qui est annoncé au GTC. Il est livré avec 16 384 cœurs CUDA et 24 Go de mémoire GDDR6X. Et, plus particulièrement, le

Le RTX 4090 sera disponible le 12 octobre et coûtera 1 599 $.

Le RTX 4080 descend de là et se décline en deux configurations différentes. Le modèle 16 Go coûtera 1 199 $ et le modèle 12 Go coûtera 900 $.

Ces GPU sont un peu plus gérables, avec respectivement 320w ou 285w. Le RTX 4090 a bien plus de deux fois plus de cœurs CUDA que le RTX 4090 Modèle 12 Go, cependant, ce qui est un énorme écart. Il existe une grande différence de spécifications entre ces deux modèles de RTX 4080, il sera donc intéressant de voir comment ils se comparent en termes de performances.

DSLS 3

Parallèlement aux nouveaux GPU, Nvidia a également annoncé le troisième génération de RTX, qui inclut DLSS 3. Tout comme le passage du DLSS à la deuxième génération, cela semble être une évolution substantielle de la technologie. Cette fois, l'apprentissage automatique peut prédire les images réelles, pas seulement les pixels, ce qui entraîne une augmentation encore plus importante des fréquences d'images dans les jeux.

À quelle vitesse? Eh bien, Nvidia dit jusqu'à quatre fois plus vite, grâce à l'accélérateur de flux optique. Cette technologie regroupe en fait trois innovations Nvidia différentes en une seule, notamment DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation et Nvidia Reflex.

L'autre grande caractéristique de DLSS 3 est sa capacité à booster les jeux limités par le CPU. Nvidia a montré une démo de Simulateur de vol Microsoft, qui correspond à la facture d'une manière extrême. Voir le DLSS 3 augmenter les fréquences d'images de 64 ips à 135 ips est vraiment impressionnant, surtout dans ce type de jeu.

Nvidia affirme que DLSS 3 sera quatre fois plus rapide que le rendu conventionnel, dans l'ensemble. DLSS 3 sortira en octobre et Nvidia affirme que plus de 35 jeux et applications le prendront en charge au lancement.

Enfin, Nvidia a annoncé Portal RTX, une version modernisée du jeu PC populaire, maintenant avec DLSS 3 et tracé laser effets.

Lecteur Nvidia Thor

Nvidia essaie depuis des années de mettre un pied dans la porte pour l'avenir des voitures autonomes, mais son dernier produit semble être un pas important dans la bonne direction. Nvidia Drive Thor est sa superpuce de nouvelle génération, basée sur l'architecture GPU Hopper, associée au processeur Nvidia Grace.

Drive Thor est la première plate-forme automobile à disposer d'un moteur de transformateur d'inférence.

Nvidia indique que Drive Thor sera disponible pour les modèles de voitures 2025 des constructeurs automobiles en tant que véritable successeur de Drive Orin, qui est actuellement en production. Thor prend la place de Drive Atlan, qui avait été annoncé l'année dernière.

Conciergerie Nvidia Drive

En plus de la nouvelle puce, Nvidia a également montré Conciergerie, un système complet d'infodivertissement embarqué. Il remplace le groupe d'instruments d'un tableau de bord de voiture typique par ce que Nvidia appelle un "cockpit numérique". Le système prend en charge Android Automobile, qui permet aux constructeurs automobiles de personnaliser les systèmes. Notamment, l'annonce intervient quelques mois seulement après le point de repère d'Apple annonce CarPlay nouvelle génération, qui fait la même chose avec son tableau de bord numérique.

Bien sûr, ailleurs dans le véhicule, Drive Concierge offre également aux passagers des fonctionnalités telles que vidéoconférence, streaming vidéo, assistants numériques, cloud gaming via GeForce Now et visualisations de la voiture.

L'intégralité de la conception a été créée dans Omniverse, et Nvidia affirme que la conception dans Omniverse permet aux constructeurs automobiles de modifier tous ces aspects de la voiture bien avant qu'ils ne deviennent une réalité physique.

Omniverse Cloud et le réseau de diffusion graphique de Nvidia

Omniverse Cloud a été annoncé plus tôt cette année comme la suite complète de services cloud de Nvidia pour les personnes qui construisent l'avenir du métaverse — sans avoir besoin de toutes ces performances sur votre ordinateur actuel. Les nouveaux ajouts à la suite de services incluent l'application de simulation robotique, Nvidia Isaac Sim, ainsi que la simulation de véhicule autonome, Nvidia Drive Sim.

Fait intéressant, Omniverse Cloud a été mentionné aux côtés de quelque chose appelé Nvidia Graphics Delivery Network (GDN), qui est le centre de données distribué alimentant Omniverse Cloud. Construit sur les mêmes capacités que GeForce Now, le service de cloud gaming de l'entreprise, le GDN est le réseau qui fournit tous ces graphiques hautes performances et à faible latence à tous ceux qui en ont besoin.

Nvidia a longuement parlé de toutes les façons dont Omniverse et les jumeaux numériques sont utilisés, déclarant même que chaque produit à l'avenir contrôlé par logiciel, doit avoir un jumeau numérique pour les tests fins.

Jetson Orin Nano

Nvidia a annoncé le Modules Jetson Orin Nano, le dernier né de la famille Jetson de petits ordinateurs conçus pour accélérer les processus d'IA et la robotique. Ces nouveaux «systèmes sur modules» prétendent apporter jusqu'à 40 billions d'opérations par seconde (TOPS) de performances d'IA, soit 80 fois les performances de son prédécesseur, les modules Orin NX.

Les modules Orin Nano seront disponibles à partir de janvier, avec le modèle 8 Go à partir de 199 $.

Tout le reste

• Nvidia a annoncé deux nouveaux grands modèles de langage, l'API NeMo pour les applications d'IA en langage naturel et BioNeMo pour les applications en chimie et en biologie.
• Lowe's a annoncé qu'il rendrait sa bibliothèque de plus de 600 actifs de produits 3D photoréalistes gratuits pour les autres créateurs d'Omniverse. La société a également discuté de son exploration de l'utilisation de jumeaux numériques interactifs et d'un casque Magic Leap 2 AR pour donner aux employés des "super pouvoirs".
• Le réseau ferroviaire allemand Deutsche Bahn a annoncé qu'il utilisait des jumeaux numériques dans l'Omnivers pour développer son futur système ferroviaire.
• La deuxième génération de Nvidia OVX a été annoncée, alimentée par le GPU L40, destinée à la construction de "jumeaux numériques industriels complexes". L40 utilise des cœurs RT de troisième génération et des cœurs Tensor de quatrième génération pour ces charges de travail Omniverse intenses et a déjà été équipé pour des entreprises comme BMW et Jaguar Land Rover. Ces nouveaux systèmes OVX seront disponibles auprès de Lenovo, Inspur et Supermicro d'ici début 2023.
• Nvidia a annoncé que le GPU H100 Tensor Core est entré en pleine production et est prêt à déployer ses premiers produits basés sur Hopper en octobre
• Dans le monde médical, Nvidia a annoncé IGX, une plate-forme matérielle et logicielle combinée conçue spécifiquement pour des cas d'utilisation tels que les chirurgies assistées par robot et la surveillance des patients.
• Nvidia a également démontré comment IGX a également des applications dans le monde industriel, en particulier dans la création d'usines autonomes sûres où la collaboration homme-machine est impliquée.
• Un partenariat entre Nvidia et le Broad Institute du MIT et Harvard qui apporte Clara Parabricks accélérée par GPU logiciel à la plate-forme de données biomédicales Terra, permettant aux chercheurs d'accélérer des tâches telles que le séquençage du génome jusqu'à 24x. Nvidia dit qu'elle apporte son propre modèle d'apprentissage en profondeur pour "aider à identifier les variantes génétiques associées aux maladies".
• Nvidia et Booz Allen ont annoncé une "collaboration élargie" pour utiliser l'IA via l'accélération GPU de sa plate-forme de cybersécurité, basée sur le framework Morpheus de Nvidia.

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