Les applications pour smartphone ont vraiment parcouru un long chemin en termes de commodité et de polyvalence. Qu'il s'agisse de faciliter les conversations ou d'accéder à des outils d'IA de pointe tels que ChatGPT pour suivi de la santé humaine, leur portée n'est limitée que par l'imagination humaine. Une telle classe d'applications utiles est celle qui identifie les espèces végétales en concentrant simplement l'appareil photo du téléphone sur un arbuste ou un arbre, en cliquant sur quelques images et en l'identifiant par rapport à une base de données en ligne.
Ces applications peuvent s'avérer être un sauveur, surtout si vous êtes dans la nature et cherchez à revérifier avant de grignoter quelques baies sauvages non identifiées. Cependant, la recherche suggère que même certaines des applications d'identification des plantes les plus populaires peuvent faiblir - quelque chose qui peut rapidement dégénérer en un scénario mettant la vie en danger si l'espèce végétale mal identifiée contient des toxines.
Des chercheurs de l'Université de Galway et de l'Université de Leeds ont analysé six téléphone intelligent applications qui prétendent identifier les plantes. Ce faisant, ils ont constaté que même le meilleur du lot ne pouvait atteindre qu'une précision maximale de 80 % à 88 %.
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"Ceci est particulièrement important lorsque nous considérons que des personnes tentent d'identifier une plante qu'un animal ou un jeune enfant a peut-être ingéré - dans quelle mesure pouvez-vous être sûr que votre application donne la bonne identification? » Remarques Dre Karen Bacon, membre de l'équipe de recherche.
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Dans le cadre de leur analyse, l'équipe de recherche a testé ces applications pour smartphone sur 38 espèces de plantes herbacées. Ce qu'ils ont découvert, c'est que les résultats de l'identification des plantes varient considérablement d'une application à l'autre. De plus, ils étaient moins efficaces pour identifier une variété de plante à partir d'une photographie de feuilles par rapport aux photos où les fleurs sont visibles. Imaginez essayer d'identifier une plante qui ne fleurit pas à ce moment précis avec l'une de ces applications !
Ne confiez pas votre vie à ces applications.
Les six applications testées par l'équipe étaient Leaf Snap, PlantNet, Seek, Plant Snap, iNaturalist et Objectif Google, tous installés sur un SamsungGalaxy A50 téléphone intelligent. Le document de recherche, publié dans le PLOS ONE journal, note qu'aucune des applications "n'a atteint un niveau de précision très constant". De plus, il n'existe pas de système de vérification approprié dirigé par des experts et largement accepté pour tester et certifier ces applications.
De manière générale, Google Lens s'est plutôt bien comporté, tandis que PlantNet s'est avéré être le plus précis du créneau. La conclusion générale, cependant, est que ces applications devraient être traitées davantage comme une méthode secondaire d'identification des plantes et ne devraient pas être supposé infaillible - surtout s'il existe même un iota de doute qu'une espèce végétale particulière pourrait être toxique ou nocive pour une espèce donnée étendue.
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