Inconvénients d'une base de données relationnelle

Les bases de données relationnelles sont largement utilisées dans de nombreuses industries pour stocker des enregistrements financiers, suivre l'inventaire et conserver des enregistrements sur les employés. Dans une base de données relationnelle, les informations sont stockées dans des tables (souvent appelées relations) qui aident à organiser et structurer les données. Même si elles sont largement utilisées, les bases de données relationnelles présentent certains inconvénients.

Un inconvénient des bases de données relationnelles est le coût élevé de la configuration et de la maintenance du système de base de données. Afin de mettre en place une base de données relationnelle, vous devez généralement acheter un logiciel spécial. Si vous n'êtes pas un programmeur, vous pouvez utiliser n'importe quel nombre de produits pour configurer une base de données relationnelle. Il faut du temps pour saisir toutes les informations et configurer le programme. Si votre entreprise est grande et que vous avez besoin d'une base de données plus solide, vous devrez embaucher un programmeur pour créer un base de données relationnelle utilisant le langage de requête structuré (SQL) et un administrateur de base de données pour maintenir la base de données une fois qu'elle est construit. Quelles que soient les données que vous utilisez, vous devrez soit les importer à partir d'autres données telles que des fichiers texte ou des feuilles de calcul Excel, soit saisir les données au clavier. Quelle que soit la taille de votre entreprise, si vous stockez dans votre base de données des informations juridiquement confidentielles ou protégées telles que des informations de santé, numéros de sécurité sociale ou de carte de crédit, vous devrez également sécuriser vos données contre les accès non autorisés afin de répondre à la réglementation normes.

Les progrès dans la complexité de l'information causent un autre inconvénient aux bases de données relationnelles. Les bases de données relationnelles sont conçues pour organiser les données selon des caractéristiques communes. Les images complexes, les nombres, les conceptions et les produits multimédias défient la catégorisation facile, ouvrant la voie à un nouveau type de base de données appelé systèmes de gestion de base de données relationnelle-objet. Ces systèmes sont conçus pour gérer les applications les plus complexes et ont la capacité d'être évolutifs.

Certaines bases de données relationnelles ont des limites sur la longueur des champs. Lorsque vous concevez la base de données, vous devez spécifier la quantité de données que vous pouvez insérer dans un champ. Certains noms ou requêtes de recherche sont plus courts que la réalité, ce qui peut entraîner une perte de données.

Les systèmes de bases de données relationnelles complexes peuvent conduire à ce que ces bases de données deviennent des « îlots d'informations » où les informations ne peuvent pas être facilement partagées d'un grand système à un autre. Souvent, dans les grandes entreprises ou institutions, vous constatez que les bases de données relationnelles se développent différemment dans des divisions distinctes. Par exemple, peut-être que le service de facturation de l'hôpital a utilisé une base de données tandis que le service du personnel de l'hôpital a utilisé une base de données différente. Faire en sorte que ces bases de données « se parlent » peut être une entreprise importante et coûteuse, mais dans un système hospitalier complexe, toutes les bases de données doivent être impliquées pour de bons soins aux patients et aux employés.