Comment représenter graphiquement une régression logistique dans SPSS

Utilisez la fonction « Plots » pour représenter graphiquement votre régression logistique dans SPSS.

Démarrez SPSS. Sélectionnez « Ouvrir une source de données existante » dans la fenêtre d'accueil qui apparaît. Double-cliquez sur "Plus de fichiers", puis accédez à votre fichier de données. Double-cliquez sur le fichier pour l'ouvrir dans SPSS.

Cliquez sur "Analyser", puis "Régression", puis sélectionnez "Logistique binaire". La fenêtre « Régression logistique » apparaîtra.

Cliquez sur votre variable dépendante dans la liste de droite, c'est-à-dire la variable que vous essayez de prédire. Ensuite, cliquez sur la flèche à côté de la case « Dépendant ». Ensuite, sélectionnez vos variables prédictives, en utilisant le bouton "Ctrl" si vous devez cliquer sur plusieurs, et cliquez sur la flèche à côté de la case "Covariables". Notez que vos variables catégorielles reçoivent automatiquement une étiquette "(cat)" à côté d'elles. Si vous souhaitez inclure l'interaction entre l'une de vos variables dans l'analyse, cliquez une fois sur chacune dans la liste principale à gauche, puis cliquez sur le bouton ">a*b>" à côté de la case "Covariables".

Sélectionnez « Forward: LR » dans le menu déroulant « Méthode ». Cela donne les résultats pour chacun de vos prédicteurs séparément, vous permettant de voir dans quelle mesure chacun contribue au modèle global, ainsi que le pouvoir prédictif de toutes les variables ensemble.

Cliquez sur "Options". Dans l'en-tête « Statistiques et graphiques », sélectionnez « Parcelles de classification ». Après cela, SPSS renvoie un graphique de votre régression logistique. D'autres statistiques utiles de ce menu sont « la qualité de l'ajustement de Hosmer-Lemeshow » et « l'historique des itérations ». Le résultat de ces deux tests vous donne des informations sur la précision du modèle. Cliquez sur "Continuer" lorsque vous avez terminé.

Cliquez sur OK." Attendez un moment que les résultats apparaissent. La régression logistique est une procédure assez exigeante en informatique et, avec de grands ensembles de données, cela peut prendre un certain temps. Lorsque l'écran de sortie apparaît, faites défiler vers le bas pour voir votre graphique.