Lataa tietojen analysointityökalu Excelin lisäosista, jotka sisältyvät kaikkiin Excelin versioihin. Sinun on tehtävä tämä suorittaaksesi regression tai minkä tahansa muun data-analyysin. Napsauttamalla "Työkalut" avautuu pudotusvalikko. Valitse "Lisäosat" ja valitse avautuvasta valikosta "Analysis ToolPak" ja napsauta "OK". "Tietojen analyysi" pitäisi näkyä Työkalut-valikossa.
Syötä regressioihisi käyttämäsi tiedot Excel-laskentataulukkoon ja koodaa mahdolliset valemuuttujat arvolla 1 tai 0 sen mukaan, onko aiheella kyseinen ominaisuus. Sukupuoli on esimerkki valemuuttujasta, koska tutkimuksen kohteet voivat olla vain miehiä tai naisia. Esimerkiksi opiskelijoiden sukupuolen sisältävä tutkimus korkeakoulujen pääsykokeiden tuloksista voisi koodata naisopiskelijoille 1. Valemuuttujien käyttäminen riippumattomien muuttujien joukossa ei vaadi erityisiä toimintoja Excelissä. Muista, että jos valemuuttujalla on vain kaksi luokkaa (kuten mies tai nainen), vain yksi muuttuja tarvitaan edustamaan kahta luokkaa.
Koodaa kategorialliset muuttujat, joissa on enemmän kuin kaksi luokkaa, useiksi valemuuttujiksi varmistaen, että muuttujien määrä on yksi vähemmän kuin luokkien lukumäärä (tilastollisesti n-1). Esimerkiksi luokka etnisyys ilmaistuna viidellä tasolla (valkoinen, musta, latinalaisamerikkalainen, aasialainen, intiaani) vaatisi neljä erillistä valemuuttujaa. Jos esimerkiksi opiskelet korkeakoulun pääsykokeiden tuloksia, voit luoda seuraavan nuken muuttujat: musta, latinalaisamerikkalainen, aasialainen ja amerikkalainen intiaani, jokainen koodilla 1, jos kyseinen opiskelija sopii kyseiseen etniseen kategoria.
Laajenna Excelin regressiokapasiteettia valemuuttujien avulla apuohjelmalla, jonka avulla ohjelma voi suorittaa regressioita valeriippuvaisten muuttujien kanssa. Yksi tällainen ohjelma on XLStat, joka on ostettavissa ja ladattavissa valmistajalta, Addinsoftilta. Tällaisten ohjelmien avulla voit suorittaa regressioita, joissa riippuva muuttuja saa arvot tai joko 1 tai 0.
Varoitus
Yleinen virhe aloittelijoiden keskuudessa on käyttää niin monta dummy-muuttujaa kuin on luokkia (kuten esimerkiksi kaksi valemuuttujaa miehille ja naisille). Tällainen lähestymistapa loisi multikollineaarisuuden, jossa kaksi riippumatonta muuttujaa korreloivat voimakkaasti, mikä tekee lähes mahdottomaksi määrittää niiden erillisiä vaikutuksia riippuvaan muuttujaan. Muista, että valemuuttujien lukumäärän tulee aina olla yksi vähemmän kuin luokkien lukumäärä.
