Baidua, kiinalaista hakujättiläistä, ylistetään joskus Kiinan Googlena. Ja aivan kuten Google, sillä on joukko innovatiivisia sivuprojekteja, jotka menevät paljon yksinkertaista hakua pidemmälle. Käsittelimme äskettäin Baidun hämmästyttävää kädessä pidettävä yleiskääntäjä. Nyt yritys on ilmoittanut uusimmasta saavutuksestaan: tekoälyalgoritmien käyttäminen auttaa patologia diagnosoimaan syövän paremmin.
Yritys on kehittänyt A.I. joka pystyy analysoimaan objektilasit, jotka sisältävät biopsiasta kudosta. Näiden diojen tarkistaminen voi olla vaikeaa jopa kokeneille patologille, mutta Baidun syvä oppiminen teknologia pystyy etsimään pieniä kasvainsoluja nopeammin ja tarkemmin kuin aikaisempi lähestymistapoja. Testeissä algoritmi pystyi päihittämään sekä ammattipatologin että edellisen voittajan ns. Camelyon16 haaste, kilpailu, jonka tarkoituksena on arvioida algoritmeja syövän etäpesäkkeiden automaattiseen havaitsemiseen imusolmukekudosleikkeissä.
Suositellut videot
"Käyttämällä A.I. patologisten kuvien analysointi on erittäin haastava tehtävä, Baidun koneoppimisen tutkija Yi Li's kertoi Digital Trendsille. "Digitoitu patologinen dia 40-kertaisella suurennuksella sisältää usein miljardeja pikseleitä, mikä on liian suuri hermoverkon käsittelyyn. Tämän seurauksena megakuva jaetaan kymmeniksi tuhansiksi pienemmiksi yksittäisiksi kuviksi, jotta hermoverkko voi analysoida niitä erikseen. Ainutlaatuista hermoston ehdollisen satunnaiskentän (NCRF) -algoritmissamme on se, että se pystyy katsomaan useita kuvia - mukaan lukien mahdollisesti syöpäalue ja sen ympäristö - samanaikaisesti. Tämä uusi ominaisuus vähentää merkittävästi väärien positiivisten [muodossa] väärin luokiteltujen normaalien solujen määrää."
Liittyvät
- A.I. epäonnistuu, kun robotti-TV-kamera seuraa kaljua päätä jalkapallon sijaan
- Elon Musk varoittaa, että kaikki A.I. on säänneltävä, jopa Teslassa
- Microsoft haluaa käyttää A.I. parantamaan terveydenhuoltoa kaikille
Sen kunniaksi Baidu ei pidä tätä tekniikkaa itselleen. Sen sijaan se tuo sen lääketieteellisen tutkimusyhteisön saataville avoimen lähdekoodin kautta toivoen, että se voi auttaa mahdollisimman monia ihmisiä. (Ja tiedäthän, auta nostamaan Baidun nimen arvoa tässä prosessissa!)
"Toivomme, että tämä avoimen lähdekoodin algoritmi voi toimia korkealaatuisena lähtökohtana tulevalle tutkimukselle tällä alalla", Li sanoi. "Algoritmi arvioidaan tässä vaiheessa vain rajoitetulle määrälle julkisia tietojoukkoja. Algoritmia on kuitenkin arvioitava edelleen käyttämällä paljon kliinisesti merkityksellisempiä tietoja, jotta voidaan osoittaa, että se säilyttää edelleen suuremman tarkkuuden kuin kokeneet patologit. Tiimimme jatkaa algoritmin parantamista ja yhteistyötä tutkijoiden kanssa, joiden kanssa voimme jakaa uusia aineistoja."
Li huomauttaa, että tavoitteena ei ole korvata lääkäreitä tämän arvokkaan tehtävän suorittamisessa, vaan parantaa patologien tehokkuutta päivittäisessä työssään. Jos tämä algoritmi toimisi toivotulla tavalla, lääkäreiden ei enää tarvitse käyttää tuntikausia katsot jokaista biopsian diaa, mutta keskity vain sairastuneisiin alueisiin, jotka on tunnistettu algoritmi.
Toimittajien suositukset
- Kuinka Nvidia käyttää A.I. auttaa Domino'sia toimittamaan pizzat nopeammin
- Koska vuosi 2020 ei ole tarpeeksi hullu, robottisuu laulaa A.I. rukoukset Pariisissa
- A.I. skaalaus saa tämän elokuvan vuodelta 1896 näyttämään siltä kuin se olisi kuvattu häikäisevällä 4K-resoluutiolla
- Googlen A.I. voi nyt havaita rintasyövän tarkemmin kuin lääkärit pystyvät
- Tämä A.I.-käyttöinen sovellus voi havaita ihosyövän 95 prosentin tarkkuudella
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
