Muistatko, millaisia optisia illuusioita näit luultavasti ensimmäisen kerran lapsena ja jotka käyttävät jonkin verran värien, valon ja kuvioiden yhdistelmä luodaksemme kuvia, jotka osoittautuvat petollisiksi tai harhaanjohtaviksi aivot? Osoittautuu, että tällaiset illuusiot - joissa havainto ei vastaa todellisuutta - voivat itse asiassa olla aivojen ominaisuus, eivät vika. Ja koneen opettaminen tunnistamaan samanlaisia illuusioita voi johtaa älykkäämpään kuvantunnistukseen.
Näin Brownin yliopiston tietokonenäön asiantuntijat ovat olleet kiireisiä. He opettavat tietokoneita näkemään kontekstiriippuvaisia optisia illuusioita ja siten toivottavasti näkemään Luo älykkäämpiä, aivoja muistuttavia keinotekoisia näköalgoritmeja, jotka osoittautuvat vankemmiksi todellisuudessa maailman.
Suositellut videot
"Tietokonenäkö on tullut kaikkialle, itse ajavista autoista, jotka jäsentävät stop-merkkiä lääketieteellisiin ohjelmistoihin, jotka etsivät kasvaimia ultraäänellä." David Mely, yksi projektin parissa työskennellyistä kognitiivisen tieteen tutkijoista, joka työskentelee nyt tekoälyyrityksessä Vicariousissa, kertoi Digital Trendsille. "Näillä järjestelmillä on kuitenkin heikkouksia, jotka johtuvat siitä, että ne on mallinnettu vanhentuneen aivomme toimintasuunnitelman mukaan. Äskettäin ymmärrettyjen neurotieteen mekanismien, kuten työssämme esiteltyjen, integrointi voi auttaa tekemään tietokonenäköjärjestelmistä turvallisempia. Suuri osa aivoista on edelleen huonosti ymmärretty, ja lisätutkimukset aivojen ja koneiden yhtymäkohdassa voivat auttaa avaamaan uusia perustavanlaatuisia edistysaskeleita tietokonenäön alalla.
Työssään ryhmä käytti laskennallista mallia tutkiakseen ja toistaakseen tapoja, joilla hermosolut ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa katsoessaan illuusiota. He loivat hermosolujen palauteyhteyksien mallin, joka heijastaa ihmisen mallia ja joka reagoi eri tavalla kontekstista riippuen. Toivon, että tämä auttaa tehtävissä, kuten värien erottamisessa - esimerkiksi auttamalla a robotti, joka on suunniteltu poimimaan punaisia marjoja tunnistaa nämä marjat, vaikka kohtaus kylpee punaisessa valossa, kuten saattaa tapahtua auringonlaskun aikaan.
"On olemassa monia monimutkaisia aivopiirejä tukemaan tällaisia kontekstuaalisen integraation muotoja, ja tutkimuksemme ehdottaa teoriaa siitä, kuinka tämä piiri toimii vastaanottavassa kenttätyypeissä ja kuinka sen läsnäolo paljastuu ilmiöissä, joita kutsutaan optisiksi illuusioiksi", Mely jatkui. "Meidän kaltaiset tutkimukset, jotka käyttävät tietokonemalleja aivoille, ovat tarpeen olemassa olevan tietokoneen parantamiseksi visiojärjestelmät: monilta niistä, kuten useimmilta syviltä hermoverkoilta, puuttuvat edelleen kontekstuaaliset perusmuodot liittäminen."
Vaikka projekti on vielä suhteellisen lapsenkengissään, tiimi on jo kääntänyt sen hermopiiri moderniksi koneoppimismoduuliksi. Kun sitä testattiin ääriviivojen havaitsemiseen ja ääriviivojen jäljittämiseen liittyvässä tehtävässä, piiri ylitti huomattavasti nykyaikaisen tietokonenäkötekniikan.
Toimittajien suositukset
- Apple saattaa jo leikata Vision Pron tuotantoa
- A.I. johtaa sirusuunnittelun vallankumousta, ja se on vasta alussa
- eBay käyttää tietokonevisiota saadakseen myyjien tuotteista pop
- Koneoppiminen? Neuroverkot? Tässä on opas A.I: n moniin makuihin.
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
